9. Критерии испытаний опытных образцов. Раздел 3
Проверку качества создаваемой научно-технической продукции военного назначения осуществляют путем проведения испытаний опытных образцов изделий, изготовленных по вновь разработанной рабочей конструкторской документации. Опытные образцы подвергаются испытаниям двух категорий – предварительным и приемочным.
Предварительные испытания (заводские испытания) – контрольные испытания изделий, проводимые с целью оценки их соответствия требованиям задания на ОКР и для определения готовности их к государственным (межведомственным) испытаниям. Испытания организует и несет ответственность за их проведение головной исполнитель ОКР по созданию изделия. Результаты испытаний считают положительными, а опытный образец изделия – выдержавшим испытания, если он испытан в полном объеме программы и соответствует все требованиям задания, проверяемым при этих испытаниях.
Приемочные испытания в свою очередь по уровню проведения подразделяются на государственные и межведомственные испытания.
Государственные испытания – приемочные испытания опытных образцов ВВСТ (вооружение, военная и специальная техника), проводимые с целью подтверждения их соответствия требованиям задания на ОКР и для определения возможности принятия разработанного изделия на вооружение и решения о постановке на производство. Испытания организует заказчик и проводит их на своих испытательных полигонах и в испытательных центрах, в войсках или на полигонах и в испытательных центрах промышленности.
Межведомственные испытания – приемочные испытания опытных образцов составных частей изделия ВТ, проводимые с целью подтверждения их соответствия требованиям задания на составную часть ОКР и для определения возможности установки составных частей в опытный образце изделия и для принятия решения о целесообразности серийного производства составной части изделия ВТ. Испытания организует головной исполнитель ОКР и проводит их автономно или на макетах опытного образца изделия.
Вопрос 10: Организация системы контроля качества (скк) военной продукции (вп)
Организация системы контроля качества напрямую воздействует на эффективность системы управления качеством. В основе системы контроля качества лежит: 1) неотъемлемость от производственного процесса; 2) системный подход на основе технических и экономических мер, охватывающих производство и эксплуатацию продукции; 3) активное воздействие на технологию производства; 4) обеспечение эффективности на основе поощрения контролирующих работников, или санкций к недобросовестным исполнителям
СКК ВП – комплекс мер, обеспечивающих выполнение всех требований заказчика к ВП, в том числе своевременность поставок и эффективность использования ресурсов. Объекты контроля: 1) качество образцов ВП; 2) готовность предприятия к производству; 3) экспертиза контрактов (юридич. и экономич.); 4) претензионная работа; 5) эффективность расходования ресурсов на закупку ВП; 6) качество модернизации или доработки ВП.
В основе СКК лежит: 1) принцип ответственности; 2) принцип распределения функций; 3) принцип независимости; 4) принцип сквозного контроля; 5) принцип гибкости структуры; 6) принцип дифференциации
Организация СКК ВП состоит из 2 компонентов: орган контроля изготовителя (ОТК) и орган контроля заказчика (военпреды).
Функционирование системы контроля изготовителя осуществляется специальной службой – ОТК (отдел тех. Контроля). Основная цель – предотвращение выпуска продукции несоответствующей НТД (нормативно-технической документации). ОТК состоит из 3 подразделений: подразделение общей компетенции, специальной компетенции, цеховой компетенции. ОТК должно эффективно взаимодействовать со всеми службами и департаментами предприятия.
Система контроля со стороны заказчика состоит из постоянного и летучего контроля. Постоянный контроль проводится в соответствии с перечнем обязательного предъявления. Летучему контролю подвергаются все стороны деятельности предприятия неохваченные перечнем. Летучий контроль носит внезапный характер и не согласуется с администрацией предприятия.
Организационно контроль осуществляется на стадиях жизненного цикла (в основном у разработчика и изготовителя) таким образом, что конечная задача стадии является и конечной задачей контрольного органа заказчика на этой стадии (контроль опытного образца на стадии разработки, контроль качества изготовленной продукции на стадии производства).
Несмотря на то, что объемы поставок серийного вооружения меньше чем в советский период, количество рекламаций на один поставленный образец ВВСТ, остается значительным, что обуславливает актуальность задачи формирования современной ССК ВП.
Билет 12. Задачи и сущность статистического регулирования технологических процессов
Статистическое регулирование технологических процессов – корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля параметров производимой продукции, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня её качества.
Применение этого метода регулирования имеет смысл в том случае, когда проверка 100% выпускаемой продукции невозможна или слишком дорога. Поскольку истинное значение показателя качества неизвестно, его оценивают по результатам выборочных наблюдений путём вычисления статистических характеристик выборки (медиана, мода, среднее, дисперсия). На основании результатов контроля принимается решение – процесс налажен или нет. Формально Н0-процесс налажен, Н1-процесс разлажен.
Для наглядности используется контрольная карта. На ней отображён доверительный интервал (границы регулирования) +-Р, а также границы предупредительной зоны +-П, (Р>П) выход за пределы которой указывает на возможность некоторых недочётов. Буквой С на рисунке обозначено требуемое значение регулируемого параметра.
Также на контрольной карте отмечается время измерений, ответственные лица и прочие параметры, которые могут быть полезны при выявлении разладок оборудования. Выход анализируемого параметра за пределы границ регулирования свидетельствует, что некоторые экземпляры партии могут не соответствовать предъявляемым требованиям. Значит, требуется регулирование технологического процесса.
При статистическом регулировании возможно принятие ошибочных решений. Ошибка первого рода – Н0 верна и отвергается ( процесс налажен, но принимается как разлаженный). Это риск излишней наладки. Ошибка второго рода – Н0 не верна и не отвергается. Это риск незамеченной разладки.
Вероятность ошибки возникает за счёт наличия неслучайного отклонения математического ожидания, соответствующего налаженному процессу (У) и случайного отклонения выборочного значения статистической характеристики от её математического ожидания в момент выборочного контроля (Х). Пусть М=У+Х. Тогда, если М>=|Р| (границы регулирования), то принимается решение о наладке. Это решение верно, если У>=|истинное мат ожидание характеристики всей продукции - требуемое значение характеристики|. При допуске высокой вероятности ошибки первого рода растёт затраты на необоснованное регулирование и простои оборудования. Для второго рода – растут потери от брака из-за неналаженного процесса.
Таким образом, задача статистического регулирования технологических процессов состоит в том, чтобы отделить случайные колебания показателей качества в ходе производства от систематических, найти причины неслучайных колебаний и устранить их.
Есть три основных метода статистического регулирования: по количественному признаку, по качественному признаку, по альтернативному признаку.
БИЛЕТ №13
Статистический приемочный контроль применяется для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям и принятия решения.
Сущность методов: по результатам контроля некоторой выборки из партии продукции судят о качестве продукции всей этой партии, не прибегая к сплошной проверке.
Условия внедрения статистических методов:
массовость и непрерывность процесса производства продукции;
высокое качество продукции;
стабильность и точность технологического процесса (ТП);
оснащенность ТП высокопроизводительными контрольно-измерительными приборами;
строгая технологическая дисциплина;
достаточная изученность ТП и установление признаков, по которым принимаются решения о необходимости его корректировки.
Статистическое регулирование ТП – управление качеством продукции в процессе производства путем своевременного вмешательства в ТП.
…. в определенные моменты времени t отбирают небольшие выборки изделий n и измеряют контролируемый параметр X.
По результатам измерений определяют одну из статистических характеристик Θ, значение которой наносят на контрольную карту, и в зависимости от этого значения принимают решение о корректировке процесса или о продолжения процесса без корректировки.
«Семь инструментов контроля качества»:
схема процесса,
расслоение,
инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него, предупреждая отклонения от предъявленных к процессу требований (или реагируя на отклонения). Существует два типа вариаций: естественные, связанные с разбросом значений вокруг номинала, присущие процессу; и специальные, появление которых можно объяснить конкретными причинами.
диаграмма Парето,
Анализ Парето, как правило, иллюстрируется диаграммой Парето, на которой по оси абсцисс отложены причины возникновения проблем качества в порядке убывания их влияния на число несоответствий (объем брака), а по двум осям ординат: а) число несоответствий в штуках; б) накопленная доля (проценты) вклада в итоговое число несоответствий
причинно-следственная диаграмма,
Эта диаграмма используется для выявления факторов процесса, влияющих на результат. Встречаются также названия: «диаграмма Исикавы» или «диаграмма рыбий скелет». В классическом варианте факторы (причины) группируются по категориям по принципу «5М»:
Man (человек) − причины, связанные с человеческим фактором;
Machines (машины, оборудование) − причины, связанные с оборудованием;
Materials (материалы) − причины, связанные с материалами;
Methods (методы, технология) − причины, связанные с организацией бизнес-процессов;
Measurements (измерения) − причины, связанные с методами измерения.
гистограмма,
инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания в определенный (заранее заданный) интервал. В классическом варианте гистограмма используется для определения проблем при помощи анализа формы разброса значений, центрального значения, его близости к номиналу, характера рассеивания
диаграмма разброса,
нструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи (корреляцию) между парами соответствующих переменных. Такие диаграммы содержат две совокупности данных, нанесенных на график в виде точек. Взаимосвязь между этими точками показывает зависимость между соответствующими данными
контрольная карта.
Контрольные карты служат для выявления специальных вариаций. На график наносятся точки, соответствующие отдельным данным, линия средних значений (μ), верхняя и нижняя контрольные границы (µ ± 3σ). Если точки лежат в пределах контрольных границ, реагировать на отклонения от средней линии не нужно. Если хотя бы одна точка вышла за контрольные границы, требуется провести анализ возможных причин отклонения
Документы в области стандартизации ОП |
|
|
|
|
|
|
|
|