17) Базовая компьютерная обработка снимков.

1. Преобразование контрастности снимка. Основано на регулировании соотношения между яркостью пикселов цифрового снимка в файле и на экране компьютера, которое задается специальной функцией – кривой воспроизведения яркостей. Целесообразнее всего использовать гистограмму яркостей – график, показывающий по одной оси значения яркости, а по другой – количество пикселов с соответствующими значениями.

2. Синтезирование цветовых изображений. Осуществляется аддитивным способом: смешивается свет от красного, зеленого и синего элементов. Сущность объектов целесообразно определять по снимкам с натуральной цветопередачей, а разделение объектов и их оконтуривание выполнять по снимкам с ложной цветопередачей. (см. таблицу на стр. 165)

Люминофоры	Цветопередача	Растительность	Открытые пр-ва	Вода
R G B	Красная Зеленая Голубая	Зеленый	Коричнево-серый	Синий
R G B	Ближний ИК Красная Зеленая	Красный	Серо-голубой	Черный

3. Синергизм снимков. Слияние различных изображений на одну и ту же территорию, например, снимков различного разрешения либо сканерных снимков в видимом диапазоне и радиолокационных снимков. Наиболее широко применяется способ повышения пространственного разрешения изображения – слияние панхроматического изображения выского разрешения с цветным изображением более низкого разрешения.

4. Квантование снимков. Преобразование, когда непрерывное полутоновое изображение заменяется дискретным, яркость которого разделена на несколько уровней. При равномерном квантовании диапазон яркостей снимка делится на равные отрезки, а при неравномерном квантовании выполняется выделение определенных видов объектов, которым соответствуют ступени яркости разной величины. Примером является бинарное квантование, при котором выделяется два уровня яркости.

5. Фильтрация снимков – преобразование, в процессе которого избыточная инфа отсекается, а необходимая приводится к нормальному виду.. Применяется для подчеркивания контуров, выявления изображения на серии снимков. 2 способа: изменение яркости в «скользящем окне» и преобразование Фурье. 1 способ – задается прямоугольное окно, в котором выделяется центральный пиксель и соответственно его окрестности. Для центрального вычисляются новые значения, как функция от яркостей окрестных пикселей, затем положение окна сдвигают и процедура повторяется.

Про Фурье, насколько я знаю на лекции ничего не говрили). Но в двух словах, это кривая показывает профиль яркость. При преобразовании этот профиль заменяется совокупностью синусоид (!!!) с различными амплитудами и периодами. Удаляя или прибавляя новые синусоидки можно изменять снимок.

6. Индексное изображение – преобразование многозонального снимка на основе простых арифметических операций. Например, для выделения растительности используется вегетационный индекс ВИ = Значение яркости в ближней инфр. Зоне (Вик)/значение яркости в красной зоне(Вк). Или ВИ = (Вик-Вк)/(Вик+Вк)

Цветовой индекс содержание хлорофилла, индекс состава горных пород и почва Праслова давала без формул.