- •Вариант 1 Построение математических моделей
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
- •Вариант 2
- •1. Построение математических моделей
- •2. Геометрическое решение задач линейного программирования.
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
- •Вариант 3
- •1. Построение математических моделей
- •2. Геометрическое решение задач линейного программирования.
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
- •Вариант 4.
- •1. Построение математических моделей
- •2. Геометрическое решение задач линейного программирования.
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
- •Вариант 5.
- •1.Построение математических моделей
- •2. Геометрическое решение задач линейного программирования.
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
- •Вариант 6.
- •1. Построение математических моделей
- •2. Геометрическое решение задач линейного программирования.
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
- •Вариант 7.
- •1. Построение математических моделей
- •2. Геометрическое решение задач линейного программирования.
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
- •Вариант 8.
- •1. Построение математических моделей
- •2. Геометрическое решение задач линейного программирования.
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
- •Вариант 9.
- •1. Построение математических моделей
- •2. Геометрическое решение задач линейного программирования.
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
- •Вариант 10.
- •1. Построение математических моделей
- •2. Геометрическое решение задач линейного программирования.
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
- •Вариант 11.
- •1. Построение математических моделей
- •2. Геометрическое решение задач линейного программирования.
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
- •Вариант 12.
- •1. Построение математических моделей
- •2. Геометрическое решение задач линейного программирования.
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
- •5. Задача распределения средств между предприятиями.
- •6. Задача о максимальном потоке.
- •7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
- •8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
- •9. Задачи управления запасами
- •10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
6. Задача о максимальном потоке.
Определить максимальный поток для сети заданной в табличном виде
Начало дуги (i) |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
5 |
Конец дуги(j) |
1 |
2 |
2 |
3 |
4 |
4 |
5 |
6 |
5 |
6 |
5 |
6 |
Пропускная способность t(i,j) |
7 |
4 |
5 |
6 |
2 |
1 |
2 |
3 |
2 |
1 |
2 |
3 |
7. Построение сетевых графиков. Определение параметров сетевого графика
Построить сетевой график и определить ранние и поздние сроки свершения событий и критический путь
Начало дуги (i) |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
5 |
Конец дуги(j) |
1 |
2 |
2 |
3 |
4 |
4 |
5 |
6 |
5 |
6 |
5 |
6 |
Длительность работы t(i,j) |
7 |
4 |
5 |
6 |
2 |
1 |
2 |
3 |
2 |
1 |
2 |
3 |
8. Методы расчета параметров систем массового обслуживания.
Коммерческая фирма занимается посреднической деятельностью по продаже автомобилей и осуществляет часть переговоров по 3 телефонным линиям. В среднем поступает 75 звонков в час. Среднее время переговоров справочного характера составляет 2 минуты.
Определить характеристики СМО и дать оценку её работы.
9. Задачи управления запасами
В подсобном помещении магазина хранится товар, который вывозят в торговый зал с интенсивностью h=600ед.в день. Затраты на закупку и доставку партии товара от поставщиков товара на склад Сl=1000у.е. Затраты за хранение единицы товара в единицу времени составляют Сs=0,10у.е. в месяц
Требуется определить оптимальный объем партии, оптимальный период пополнения запасов и минимальные среднегодовые затраты.
10. Использование принципа минимакса в решении игровых задач.
Найдите решение и цену игры с матрицей мхм. Элементы матрицы Сij =1, если I не ранен J, и Сij =-1, если I ранен J.
Вариант 4.
1. Построение математических моделей
Фабрика выпускает три вида тканей, суточные ресурсы фабрики следующие: 700 ед. производственного оборудования; 800 ед. сырья:600 ед. электроэнергии.
Расход на единицу ткани:
первого вида – оборудования – 2, сырья – 1, электроэнергии – 3.
второго вида – оборудования – 1, сырья – 4, электроэнергии – 4.
третьего вида – оборудования – 4, сырья – 5, электроэнергии – 2.
Цена одного метра ткани равна:
первого вида –80 руб.
второго вида – 70 руб.
третьего вида – 60 руб.
Построить математическую модель задачи и составить оптимальный план производства, обеспечивающий максимальную выручку от продажи всей ткани.