
- •Москва 2012
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Задачи дисциплины:
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •2.1. Связь с предшествующими дисциплинами
- •2.3. Связь с последующими дисциплинами
- •Требования к результатам освоения дисциплины
- •3.1. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- •5. Содержание дисциплины
- •5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5.3. Распределение часов по видам занятий
- •6.1. Вопросы к зачету
- •6.2. Задания для контрольной работы Задание 1. Имеются следующие распределения работников предприятия по стажу работы:
- •Задание 21. Имеются следующие распределения работников предприятия по стажу работы:
- •6.2. Требования к контрольной работе
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки ………………………………...6
- •Глава 2. Статистическое наблюдение…………………………………………………......…….…13
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения…….21
- •Глава 4. Обобщающие статистические показатели…………………………………….…..48
- •Глава 5. Средние величины……………………………………………………………………………56
- •Глава 6. Показатели вариации………………………………………………………………….….…69
- •Глава 7. Выборочное наблюдение…………………………………………………………………...88
- •Глава 8. Анализ рядов динамики………………………………………………………………..….105
- •Глава 9. Экономические индексы………………………………………………………………….130
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений……………………………………………………………………………………………………….…152
- •Введение
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. Развитие статистики как науки
- •1.3. Предмет, метод и основные категории статистики
- •Классификация статистических признаков
- •По характеру выражения:
- •2. По отношению ко времени:
- •4. По способу взаимовлияния:
- •1.4. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации
- •Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.4. Виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль его результатов
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •3.1. Статистическая сводка: понятие, элементы и классификация
- •3.2. Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
- •Виды и задачи статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •3.4. Выполнение группировки по количественному признаку
- •1. Определение оптимального количества групп n.
- •3. Определение границ каждого интервала
- •4. Подсчет числа единиц , попавших в интервал
- •5. Группировка результатов наблюдения (занесение результатов в таблицу).
- •Пример. Имеются следующие данные об объеме товарооборота (млн. Руб.) 100 туристских предприятий региона за отчетный период:
- •Требуется построить группировку туристских предприятий по величине товарооборота. Решение.
- •Распределение туристских предприятий региона
- •3.5. Статистические ряды распределения
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования*
- •Группировка туристских предприятий региона по величине выручки за отчетный период*
- •3.6. Статистические таблицы
- •Название таблицы
- •Доля туризма в экономике государств по состоянию на 2009 г.
- •Объем услуг гостиниц и аналогичных средств размещения Российской Федерации за период 2002 – 2008 гг.
- •Группировка туристских предприятий одного из регионов рф в 2009 г. По численности сотрудников*
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования и по полу*
- •Динамика численности турфирм в Российской Федерации за 2002 – 2008 гг.
- •Динамика численности турфирм Российской Федерации, ведущих турагентскую деятельность в 2004 – 2008 гг.
- •Структура туристских фирм Российской Федерации по виду
- •Глава 4. Обобщающие статистические показатели
- •4.2. Абсолютные статистические величины
- •4.3. Относительные статистические величины
- •Глава 5. Средние величины
- •5.2. Виды степенных средних и методы их расчета
- •Основные показатели деятельности туристской фирмы
- •5.3. Структурные средние величины
- •Распределение сотрудников туристского предприятия по стажу работы
- •Глава 6. Показатели вариации
- •6.2. Показатели вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •6.3. Правило сложения дисперсий
- •6.4. Показатели структуры распределения
- •Моменты распределения первых четырех порядков
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •Основные характеристики параметров генеральной и выборочной
- •7.2. Виды, методы и способы отбора
- •7.3. Ошибки выборки
- •При повторном отборе:
- •При бесповторном отборе:
- •Формулы средних ошибок для различных методов отбора
- •Соотношение между значениями доверительной вероятности и уровнями значимости
- •Расчет среднего объема продаж и дисперсии
- •7.4. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы определения необходимого объема выборки n
- •7.5. Малая выборка
- •7.6. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Глава 8. Анализ рядов динамики
- •Численность сотрудников туристского предприятия в 2002 – 2009 гг.
- •Число реализованных туристских путевок в Российской Федерации
- •8.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Динамика выручки туристского предприятия за 2006 – 2009 гг.
- •8.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •8.4. Средние показатели в рядах динамики
- •1. Интервальный ряд:
- •2. Моментный ряд:
- •8.5. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Виды функций и системы нормальных уравнений для нахождения моделей тренда
- •8.6. Измерение сезонных колебаний
- •Представление рядов динамики при определении гармоник Фурье
- •Значения синусов и косинусов для гармоник Фурье
- •8.7. Анализ рядов динамики и прогнозирование
- •Динамика численности туристов в 2005 – 2009 гг.
- •Вспомогательная таблица для расчета уравнения тренда
- •Глава 9. Экономические индексы
- •5. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины:
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •9.3. Агрегатные индексы
- •9.4. Средние индексы
- •9.5. Индексный анализ средних величин: индексы постоянного, переменного составов и структурных сдвигов
- •9.6. Цепные и базисные индексы
- •1. Базисные индексы:
- •2. Цепные индексы:
- •9.7. Индексные системы и факторный анализ
- •9.8. Идеальный индекс Фишера
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений
- •По аналитическому выражению:
- •Критерии оценки тесноты связи
- •10.2. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •10.3. Уравнение парной регрессии
- •10.4. Уравнение множественной регрессии
- •10.5. Показатели тесноты связи между количественными признаками
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной связи
- •Расчетная таблица для определения линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной и нелинейной связи
- •10.6. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности
- •10.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Заключение
- •Приложения
- •Значения функции
- •Значения интеграла вероятностей
- •Распределение Стьюдента ( -распределение)
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 и числе степеней свободы V
- •Значения коэффициента корреляции рангов Спирмена для двухсторонних пределов уровня значимости
- •Значения функции р( )
- •Значения функции
- •Библиографический список
9.2. Индивидуальные и общие индексы
В зависимости от степени охвата единиц изучаемой совокупности индексы делятся на индивидуальные и общие (сводные).
Индивидуальный индекс - это относительный показатель, отражающий изменение отдельного элемента сложной совокупности.
Например, индивидуальный индекс характеризует изменение цены одного определенного тура среди всех реализуемых туров.
Динамику признаков по отдельным элементам совокупности за два сравниваемых периода можно оценить с помощью индивидуальных индексов. Приведем формулы некоторых индивидуальных индексов:
- индивидуальный индекс физического
объема (количества) продукции (услуг);
-
индивидуальный индекс цены;
-
индивидуальный индекс стоимости
продукции (товарооборота);
-
индивидуальный индекс себестоимости
единицы продукции (услуг);
-
индивидуальный индекс производительности
труда;
-
индивидуальный индекс трудоемкости.
Таким образом, индивидуальные индексы представляют собой относительные показатели динамики или темпы роста. Могут рассчитываться в цепной или базисной формах по данным за несколько периодов.
Все
индивидуальные индексы показывают,
каково соотношение между отчетным и
базисным показателями или во сколько
раз изменилась (увеличилась или
уменьшилась) индексируемая величина.
Результат расчета индексных отношений
выражается в процентах или коэффициентах.
Например, индивидуальный индекс стоимости
продукции
показывает, во сколько раз изменилась
стоимость продукции (услуг) в текущем
периоде по сравнению с базисным периодом.
Аналогично следует трактовать и другие
индексы.
Индивидуальный индекс получается при сравнении двух величин. Поэтому при расчете индивидуальных индексов следует соблюдать следующие требования сопоставимости этих величин:
одинаковая методология расчетов;
однокачественность сравниваемых величин;
одна и та же территория.
Для расчета индексов по всей совокупности единиц используются общие (сводные) индексы.
Общий (сводный) индекс - это относительный показатель, характеризующий изменение сложного социально-экономического явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов (различные виды продукции, товарные группы и т.д.).
Элементы сложного социально-экономического явления несопоставимы (в физических единицах), и поэтому непосредственно суммироваться не могут. Следовательно, чтобы рассчитать общие индексы, необходимо несоизмеримые составные элементы совокупности выразить их общей мерой - стоимостью. С этой целью используется агрегатная форма сводных индексов.
Общие индексы рассчитываются в виде агрегатных и средних индексов.
9.3. Агрегатные индексы
Агрегатные индексы являются исходной формой общего индекса.
Агрегатный индекс – это: 1) это сложный относительный показатель, характеризующий среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов; 2) общий индекс, полученный путем сопоставления итоговых количественных показателей, выражающих сложное явление в отчетном и базисном периодах с помощью соизмерителей.
Агрегатная форма индекса содержит два элемента:
индексируемую величину;
вес (соизмеритель), который позволяет соизмерить разнородные элементы совокупности.
В числителе и знаменателе агрегатного индекса изменяется лишь значение индексируемой величины, а соизмеритель остается постоянным, и фиксируется на уровне текущего или базисного периода. Это необходимо для того, чтобы не искажать оценку изменения индексируемой величины.
В результате, числитель и знаменатель агрегатного индекса представляет собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая - остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса).
В качестве соизмерителей индексируемых величин могут использоваться:
цена единицы продукции (услуг);
количество продукции;
себестоимость единицы продукции;
Таким образом, для построения агрегатного индекса необходимо определить:
- индексируемую величину, изменение которой показывает индекс;
- состав разнородных элементов сложного явления, по которым необходимо определить индекс;
- вес (соизмеритель) индексируемой величины, который позволяет: 1) выразить в одинаковых единицах измерения неоднородную продукцию, не подлежащую непосредственному суммированию; 2) определить объем изучаемой продукции в отчетном и базисном периодах.
Выбор соизмерителя зависит от исходной информации и от цели исследования. При этом универсальное значение имеют стоимостные соизмерители.
При выборе веса индекса используют следующее правило: при построении индекса количественного (объемного) показателя используются веса базисного периода; при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода.
Необходимость построения
индексов количественных
показателей возникает
в случае, если итоги по отдельным
элементам сложного явления
непосредственно несоизмеримы. Например,
если имеются данные о выпуске предприятием
разнородной продукции (услуг) в
натуральном выражении, то динамику
выпуска в целом нельзя охарактеризовать
отношением
.
Для сравнения объемов
выпуска разных видов продукции (услуг)
в отчетном и базисном периодах необходимо
привести данные к единой, общей мере
(например, к стоимостной оценке продукции).
Тогда вместо
получим
где р
- цена единицы продукции
(услуги). Умножая цену р
на количество продукции
,
и суммируя произведения, получим общий
объем выпущенной продукции.
К
агрегатным индексам качественных
показателей относятся:
- агрегатный индекс цен;
-
агрегатный индекс себестоимости;
-
агрегатный индекс трудоемкости;
-
агрегатный индекс производительности
труда (выработки).
Рассмотрим
построение агрегатного индекса на
примере индексов физического объема
,
цены
и
стоимости продукции
.
Агрегатный индекс физического объема продукции:
,
где
- объем продукции соответственно в
отчетном и базисном периоде;
-
цена единицы товара в базисном периоде;
условная
стоимость продукции отчетного периода
в базисных ценах;
фактическая
стоимость продукции базисного периода
в базисных ценах.
Индекс показывает относительное изменение стоимости продукции за счет изменения объема (количества) проданной продукции. В этом индексе индексируемой величиной является количество продукции в натуральном выражении, а весом (соизмерителем) – цена базисного периода. В качестве весов берутся цены базисного периода , так как индекс физического объема является индексом количественного показателя.
Так
как числитель и знаменатель агрегатных
индексов имеют экономический смысл, в
статистическом анализе используются
из разности. Например, разность числителя
и знаменателя индекса физического
объема продукции
показывает
абсолютное изменение общей стоимости
продукции за счет изменения ее объема
.
Замечание.
При построении агрегатного индекса
физического объема могут использоваться
и другие соизмерители, например,
себестоимость единицы продукции
базисного периода
:
.
Разность
числителя и знаменателя индекса
показывает
абсолютное изменение общих затрат
(издержек) на производство в связи с
изменением количества продукции.
Агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота) :
,
где
стоимость
продукции отчетного периода;
стоимость
продукции базисного периода.
Данный индекс показывает относительное изменение стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным периодом, как за счет изменения цены , так и за счет изменения количества (объема) отдельных товаров. Таким образом, в индексе вес отсутствует.
Величина
показывает
абсолютное изменение стоимости продукции.
При выборе весов индекса цен существуют два варианта: индекс Пааше и индекс Ласпейреса.
Агрегатный индекс цен :
(индекс Пааше),
где фактическая стоимость продукции текущего периода;
условная
стоимость продукции, реализованной в
текущем периоде по базисным ценам.
Индекс
Пааше показывает относительное изменение
стоимости продукции двух периодов за
счет изменения цен
.
Этот индекс характеризует влияние
изменения цен на стоимость продукции,
реализованную в отчетном периоде.
Индексируемой величиной является цена
товара, а весом – количество продукции
текущего периода
.
В качестве весов берется количество
продукции текущего периода
,
так как индекс цены является индексом
качественного показателя.
Величина
показывает
абсолютное изменение общей стоимости
продукции за счет изменения цен.
Разность между числителем и знаменателем данного индекса показывает абсолютную экономию (перерасход) средств от снижения (увеличения) цен на продукцию:
В этой связи числитель и знаменатель агрегатного индекса цен можно интерпретировать с точки зрения потребителей. Числитель показывает сумму денег, фактически уплаченную покупателями за товары, приобретенные в текущем периоде. Знаменатель показывает сумму, которую бы заплатили покупатели за те же товары, если бы цены не изменились. При положительной разности числителя и знаменателя индекса возникает экономия населения, а при отрицательной – перерасход населения от изменения цен .
Замечание.
В 1864 г. немецкий экономист Э. Ласпейрес
предложил в качестве весов использовать
продукцию базисного периода
:
(индекс Ласпейреса),
где фактическая стоимость продукции базисного периода;
возможная
стоимость продукции при ее продаже по
новым ценам.
Индекс Ласпейреса показывает влияние изменения цен на стоимость продукции, реализованную в базисном периоде.
Разность
не
представляет практического интереса,
так как показывает прирост стоимости
продукции при ее продаже в базисном
периоде по ценам текущего периода.
Как правило, при расчетах индекс Ласпейреса больше, чем индекс Пааше. Это объясняется тем, что индексы характеризуют различные качественные особенности изменения цен. Индекс цен Пааше показывает, насколько товары в текущем периоде стали дороже (дешевле) по сравнению с базисным периодом. Индекс цен Ласпейреса показывает, во сколько бы раз подорожали (подешевели) товары из-за изменения цен на них в отчетном периоде.
Также в экономическом анализе достаточно часто используется ещё один вид агрегатного индекса цен - индекс Лоу (общий индекс на средних весах):
,
где
В
этой формуле в качестве соизмерителя
используется средний физический объем
продаж
.
Индекс Лоу используется в расчетах,
связанных с закупкой или реализацией
товаров в течение длительного периода
(по долгосрочным контрактам). Он
показывает, во сколько раз в среднем
изменился бы объем продаж за счет
изменения цен.
Сфера
применения индексов зависит от цели
исследования. Например, индекс Пааше
применяется в случае совместного
рассмотрения с индексами стоимости и
физического объема продукции. Индекс
Ласпейреса применяется для характеристики
среднего изменения цен на потребительские
товары (потребительскую корзину). В
частности, по формуле индекса цен
Ласпейреса рассчитывается индекс
потребительских цен (ИПЦ). Индекс
покупательской способности рубля
определяется по формуле
.
Замечание. При расчетах следует помнить, что по умолчанию применяется индекс цен Пааше, т.е. индекс с весами текущего периода.
Замечание.
По данным о количестве продукции
и себестоимости
отдельных видов продукции за два периода
можно рассчитать агрегатный индекс
себестоимости:
.
В этом
индексе индексируемой величиной является
себестоимость отдельных товаров
,
а весами – продукция отчетного периода
Индекс себестоимости показывает относительное изменение общих затрат (издержек) на производство за счет изменения себестоимости отдельных товаров.
Числитель индекса отражает затраты на производство продукции отчетного периода, а знаменатель – величину затрат на производство продукции отчетного периода при уровне себестоимости базисного уровня.
Разность между числителем и знаменателем данного индекса показывает сумму экономии (перерасхода) средств от снижения (увеличения) себестоимости продукции: