
- •Москва 2012
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Задачи дисциплины:
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •2.1. Связь с предшествующими дисциплинами
- •2.3. Связь с последующими дисциплинами
- •Требования к результатам освоения дисциплины
- •3.1. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- •5. Содержание дисциплины
- •5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5.3. Распределение часов по видам занятий
- •6.1. Вопросы к зачету
- •6.2. Задания для контрольной работы Задание 1. Имеются следующие распределения работников предприятия по стажу работы:
- •Задание 21. Имеются следующие распределения работников предприятия по стажу работы:
- •6.2. Требования к контрольной работе
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки ………………………………...6
- •Глава 2. Статистическое наблюдение…………………………………………………......…….…13
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения…….21
- •Глава 4. Обобщающие статистические показатели…………………………………….…..48
- •Глава 5. Средние величины……………………………………………………………………………56
- •Глава 6. Показатели вариации………………………………………………………………….….…69
- •Глава 7. Выборочное наблюдение…………………………………………………………………...88
- •Глава 8. Анализ рядов динамики………………………………………………………………..….105
- •Глава 9. Экономические индексы………………………………………………………………….130
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений……………………………………………………………………………………………………….…152
- •Введение
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. Развитие статистики как науки
- •1.3. Предмет, метод и основные категории статистики
- •Классификация статистических признаков
- •По характеру выражения:
- •2. По отношению ко времени:
- •4. По способу взаимовлияния:
- •1.4. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации
- •Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.4. Виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль его результатов
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •3.1. Статистическая сводка: понятие, элементы и классификация
- •3.2. Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
- •Виды и задачи статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •3.4. Выполнение группировки по количественному признаку
- •1. Определение оптимального количества групп n.
- •3. Определение границ каждого интервала
- •4. Подсчет числа единиц , попавших в интервал
- •5. Группировка результатов наблюдения (занесение результатов в таблицу).
- •Пример. Имеются следующие данные об объеме товарооборота (млн. Руб.) 100 туристских предприятий региона за отчетный период:
- •Требуется построить группировку туристских предприятий по величине товарооборота. Решение.
- •Распределение туристских предприятий региона
- •3.5. Статистические ряды распределения
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования*
- •Группировка туристских предприятий региона по величине выручки за отчетный период*
- •3.6. Статистические таблицы
- •Название таблицы
- •Доля туризма в экономике государств по состоянию на 2009 г.
- •Объем услуг гостиниц и аналогичных средств размещения Российской Федерации за период 2002 – 2008 гг.
- •Группировка туристских предприятий одного из регионов рф в 2009 г. По численности сотрудников*
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования и по полу*
- •Динамика численности турфирм в Российской Федерации за 2002 – 2008 гг.
- •Динамика численности турфирм Российской Федерации, ведущих турагентскую деятельность в 2004 – 2008 гг.
- •Структура туристских фирм Российской Федерации по виду
- •Глава 4. Обобщающие статистические показатели
- •4.2. Абсолютные статистические величины
- •4.3. Относительные статистические величины
- •Глава 5. Средние величины
- •5.2. Виды степенных средних и методы их расчета
- •Основные показатели деятельности туристской фирмы
- •5.3. Структурные средние величины
- •Распределение сотрудников туристского предприятия по стажу работы
- •Глава 6. Показатели вариации
- •6.2. Показатели вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •6.3. Правило сложения дисперсий
- •6.4. Показатели структуры распределения
- •Моменты распределения первых четырех порядков
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •Основные характеристики параметров генеральной и выборочной
- •7.2. Виды, методы и способы отбора
- •7.3. Ошибки выборки
- •При повторном отборе:
- •При бесповторном отборе:
- •Формулы средних ошибок для различных методов отбора
- •Соотношение между значениями доверительной вероятности и уровнями значимости
- •Расчет среднего объема продаж и дисперсии
- •7.4. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы определения необходимого объема выборки n
- •7.5. Малая выборка
- •7.6. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Глава 8. Анализ рядов динамики
- •Численность сотрудников туристского предприятия в 2002 – 2009 гг.
- •Число реализованных туристских путевок в Российской Федерации
- •8.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Динамика выручки туристского предприятия за 2006 – 2009 гг.
- •8.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •8.4. Средние показатели в рядах динамики
- •1. Интервальный ряд:
- •2. Моментный ряд:
- •8.5. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Виды функций и системы нормальных уравнений для нахождения моделей тренда
- •8.6. Измерение сезонных колебаний
- •Представление рядов динамики при определении гармоник Фурье
- •Значения синусов и косинусов для гармоник Фурье
- •8.7. Анализ рядов динамики и прогнозирование
- •Динамика численности туристов в 2005 – 2009 гг.
- •Вспомогательная таблица для расчета уравнения тренда
- •Глава 9. Экономические индексы
- •5. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины:
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •9.3. Агрегатные индексы
- •9.4. Средние индексы
- •9.5. Индексный анализ средних величин: индексы постоянного, переменного составов и структурных сдвигов
- •9.6. Цепные и базисные индексы
- •1. Базисные индексы:
- •2. Цепные индексы:
- •9.7. Индексные системы и факторный анализ
- •9.8. Идеальный индекс Фишера
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений
- •По аналитическому выражению:
- •Критерии оценки тесноты связи
- •10.2. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •10.3. Уравнение парной регрессии
- •10.4. Уравнение множественной регрессии
- •10.5. Показатели тесноты связи между количественными признаками
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной связи
- •Расчетная таблица для определения линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной и нелинейной связи
- •10.6. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности
- •10.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Заключение
- •Приложения
- •Значения функции
- •Значения интеграла вероятностей
- •Распределение Стьюдента ( -распределение)
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 и числе степеней свободы V
- •Значения коэффициента корреляции рангов Спирмена для двухсторонних пределов уровня значимости
- •Значения функции р( )
- •Значения функции
- •Библиографический список
8.4. Средние показатели в рядах динамики
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления рассчитываются средние показатели:
средний уровень ряда;
средние показатели изменения уровней ряда.
Средний
уровень ряда
.
Обобщающей характеристикой ряда динамики служит средний уровень ряда , характеризующий типическую величину абсолютных уровней. Средняя величина, которая рассчитывается из изменяющихся во времени показателей, называется средней хронологической.
Расчет среднего уровня для разных видов ряда динамики имеет свою специфику. Вид формулы зависит от того, является ли ряд моментным или интервальным, с равноотстоящими или с неравноотстоящими уровнями:
1. Интервальный ряд:
1.1. с равноотстоящими уровнями:
(средняя арифметическая простая),
где n – число уровней ряда; - отдельные уровни ряда.
1.2. с неравноотстоящими уровнями:
(средняя
арифметическая взвешенная),
где ti – длительность интервала времени между уровнями.
Замечание. Средний уровень моментных рядов определяется по другим формулам, так как уровни содержат элементы повторного счета.
2. Моментный ряд:
2.1. с равноотстоящими уровнями:
(средняя хронологическая простая).
2.2. с неравноотстоящими уровнями:
(средняя
хронологическая взвешенная).
где ti – длительность интервала времени между уровнями.
Средние показатели изменения уровней ряда.
К средним показателям изменения уровней ряда относятся:
средний абсолютный прирост
;
средний темп роста
средний темп прироста
Средний абсолютный прирост - характеризует среднюю абсолютную скорость роста (снижения) уровней ряда, т.е. скорость изменения явления во времени. Показатель позволяет установить, на сколько единиц в среднем изменялся каждый уровень ряда по сравнению с предыдущим в единицу времени (месяц, квартал, год и т.п.).
Различают
базисный
и цепной
средний
абсолютный прирост:
1)
(средняя арифметическая простая из
отдельных цепных приростов);
2)
=
где
,
-
соответственно конечный и начальный
уровни ряда динамики.
Средний
темп роста
- обобщающая характеристика интенсивности
изменения уровней ряда динамики.
Показывает, во сколько раз в среднем за
единицу времени изменился уровень ряда.
Рассчитывается на базисной
и цепной
основе:
1)
=
;
2)
=
(средняя геометрическая из цепных темпов
роста),
где
-
индивидуальные (цепные) темпы роста (в
коэффициентах). Эта формула применятся
для ряда с равноотстоящими уровнями.
В случае рядов с неравноотстоящими уровнями (разная продолжительность периодов времени) применяется формула средней геометрической взвешенной:
=
,
где
-
сумма отрезков периода;
-
интервал, в течение которого сохраняется
темп роста.
Замечание. Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:
,
где
-
средний годовой коэффициент роста.
Cредний темп прироста - определяется на основе среднего темпа роста путем вычитания 100 % (или 1):
= - 100 (в процентах);
= - 1 (в коэффициентах).
Средняя
величина 1 % прироста
.
Таким образом, для комплексного статистического анализа динамики социально-экономических явлений необходимо использовать систему показателей, характеризующих:
абсолютную скорость изменения уровней ряда динамики;
интенсивность изменения уровней.