- •Москва 2012
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Задачи дисциплины:
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •2.1. Связь с предшествующими дисциплинами
- •2.3. Связь с последующими дисциплинами
- •Требования к результатам освоения дисциплины
- •3.1. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- •5. Содержание дисциплины
- •5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5.3. Распределение часов по видам занятий
- •6.1. Вопросы к зачету
- •6.2. Задания для контрольной работы Задание 1. Имеются следующие распределения работников предприятия по стажу работы:
- •Задание 21. Имеются следующие распределения работников предприятия по стажу работы:
- •6.2. Требования к контрольной работе
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки ………………………………...6
- •Глава 2. Статистическое наблюдение…………………………………………………......…….…13
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения…….21
- •Глава 4. Обобщающие статистические показатели…………………………………….…..48
- •Глава 5. Средние величины……………………………………………………………………………56
- •Глава 6. Показатели вариации………………………………………………………………….….…69
- •Глава 7. Выборочное наблюдение…………………………………………………………………...88
- •Глава 8. Анализ рядов динамики………………………………………………………………..….105
- •Глава 9. Экономические индексы………………………………………………………………….130
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений……………………………………………………………………………………………………….…152
- •Введение
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. Развитие статистики как науки
- •1.3. Предмет, метод и основные категории статистики
- •Классификация статистических признаков
- •По характеру выражения:
- •2. По отношению ко времени:
- •4. По способу взаимовлияния:
- •1.4. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации
- •Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.4. Виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль его результатов
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •3.1. Статистическая сводка: понятие, элементы и классификация
- •3.2. Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
- •Виды и задачи статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •3.4. Выполнение группировки по количественному признаку
- •1. Определение оптимального количества групп n.
- •3. Определение границ каждого интервала
- •4. Подсчет числа единиц , попавших в интервал
- •5. Группировка результатов наблюдения (занесение результатов в таблицу).
- •Пример. Имеются следующие данные об объеме товарооборота (млн. Руб.) 100 туристских предприятий региона за отчетный период:
- •Требуется построить группировку туристских предприятий по величине товарооборота. Решение.
- •Распределение туристских предприятий региона
- •3.5. Статистические ряды распределения
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования*
- •Группировка туристских предприятий региона по величине выручки за отчетный период*
- •3.6. Статистические таблицы
- •Название таблицы
- •Доля туризма в экономике государств по состоянию на 2009 г.
- •Объем услуг гостиниц и аналогичных средств размещения Российской Федерации за период 2002 – 2008 гг.
- •Группировка туристских предприятий одного из регионов рф в 2009 г. По численности сотрудников*
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования и по полу*
- •Динамика численности турфирм в Российской Федерации за 2002 – 2008 гг.
- •Динамика численности турфирм Российской Федерации, ведущих турагентскую деятельность в 2004 – 2008 гг.
- •Структура туристских фирм Российской Федерации по виду
- •Глава 4. Обобщающие статистические показатели
- •4.2. Абсолютные статистические величины
- •4.3. Относительные статистические величины
- •Глава 5. Средние величины
- •5.2. Виды степенных средних и методы их расчета
- •Основные показатели деятельности туристской фирмы
- •5.3. Структурные средние величины
- •Распределение сотрудников туристского предприятия по стажу работы
- •Глава 6. Показатели вариации
- •6.2. Показатели вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •6.3. Правило сложения дисперсий
- •6.4. Показатели структуры распределения
- •Моменты распределения первых четырех порядков
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •Основные характеристики параметров генеральной и выборочной
- •7.2. Виды, методы и способы отбора
- •7.3. Ошибки выборки
- •При повторном отборе:
- •При бесповторном отборе:
- •Формулы средних ошибок для различных методов отбора
- •Соотношение между значениями доверительной вероятности и уровнями значимости
- •Расчет среднего объема продаж и дисперсии
- •7.4. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы определения необходимого объема выборки n
- •7.5. Малая выборка
- •7.6. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Глава 8. Анализ рядов динамики
- •Численность сотрудников туристского предприятия в 2002 – 2009 гг.
- •Число реализованных туристских путевок в Российской Федерации
- •8.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Динамика выручки туристского предприятия за 2006 – 2009 гг.
- •8.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •8.4. Средние показатели в рядах динамики
- •1. Интервальный ряд:
- •2. Моментный ряд:
- •8.5. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Виды функций и системы нормальных уравнений для нахождения моделей тренда
- •8.6. Измерение сезонных колебаний
- •Представление рядов динамики при определении гармоник Фурье
- •Значения синусов и косинусов для гармоник Фурье
- •8.7. Анализ рядов динамики и прогнозирование
- •Динамика численности туристов в 2005 – 2009 гг.
- •Вспомогательная таблица для расчета уравнения тренда
- •Глава 9. Экономические индексы
- •5. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины:
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •9.3. Агрегатные индексы
- •9.4. Средние индексы
- •9.5. Индексный анализ средних величин: индексы постоянного, переменного составов и структурных сдвигов
- •9.6. Цепные и базисные индексы
- •1. Базисные индексы:
- •2. Цепные индексы:
- •9.7. Индексные системы и факторный анализ
- •9.8. Идеальный индекс Фишера
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений
- •По аналитическому выражению:
- •Критерии оценки тесноты связи
- •10.2. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •10.3. Уравнение парной регрессии
- •10.4. Уравнение множественной регрессии
- •10.5. Показатели тесноты связи между количественными признаками
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной связи
- •Расчетная таблица для определения линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной и нелинейной связи
- •10.6. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности
- •10.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Заключение
- •Приложения
- •Значения функции
- •Значения интеграла вероятностей
- •Распределение Стьюдента ( -распределение)
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 и числе степеней свободы V
- •Значения коэффициента корреляции рангов Спирмена для двухсторонних пределов уровня значимости
- •Значения функции р( )
- •Значения функции
- •Библиографический список
Глава 7. Выборочное наблюдение
7.1. Понятие выборочного наблюдения
7.2. Виды, методы и способы отбора
7.3. Ошибки выборки
7.4. Определение необходимой численности выборки
7.5. Малая выборка
7.6. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
7.1. Понятие выборочного наблюдения
Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования, которое можно провести на сплошной и несплошной основе. Несплошное наблюдение предполагает обследование лишь части единиц совокупности. Наиболее совершенным и научно обоснованным способом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение.
Необходимость в выборочном наблюдении возникает, если совокупность единиц, обладающих изучаемым признаком:
достаточно велика;
практически не может быть охвачена сплошным наблюдением.
Теория выборочного метода основана на теории относительных и средних показателей, показателей вариации, предельных теоремах закона больших чисел.
Выборочное наблюдение - это вид несплошного статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность, а лишь часть ее единиц, отобранных в определенном порядке.
Выборочное наблюдение проводится по следующей схеме:
- отбор части единиц совокупности (обычно 5-10 %, реже до 15-25 %) в случайном порядке;
- регистрация признака у отдельных единиц, отобранных с использованием специальных методов;
- распространение полученных результатов с определенным уровнем вероятности на всю совокупность единиц.
Цели выборочного наблюдения:
- по данным об отобранной части единиц составить мнение о характеристике всей совокупности;
- получение полной, своевременной и объективной информации.
Выборочное наблюдение имеет следующие преимущества перед сплошным наблюдением:
1) экономия затрат труда и средств;
2) сокращение сроков получения данных;
3) предупреждение порчи и уничтожения обследуемых единиц.
Роль выборочного наблюдения в условиях рынка состоит в возможности оперативного реагирования на происходящие изменения и в принятии своевременных управленческих решений.
К важнейшим видам выборочных работ в статистике относятся:
демографические обследования (например, выборочное обследование доходов и расходов домашних хозяйств);
социологические обследования и опросы;
проверка качества готовой продукции;
определение потерь рабочего времени и др.
Совокупность, из которой производится отбор единиц, называется генеральной. Часть отобранных единиц образует выборочную совокупность (выборку).
При этом числовые характеристики генеральной совокупности (средняя, дисперсия и др.) называются параметрами генеральной совокупности. Среди изучаемых характеристик чаще всего используется средняя величина признака или доля объектов с каким-либо признаком в совокупности.
Оценка параметра совокупности - это числовая характеристика, полученная на основе выборки.
Организационные вопросы выборочного наблюдения предполагают определение:
границ генеральной совокупности;
единицы отбора;
единицы наблюдения;
способы отбора.
Главная проблема при проведении выборочного наблюдения состоит в том, насколько достоверно по свойствам выборочной совокупности можно судить о действительных свойствах генеральной совокупности. Поэтому всякое такое суждение неизбежно имеет вероятностный характер.
При формировании выборочной совокупности необходимо соблюдать следующие правила:
1. обеспечение случайности отбора единиц совокупности, то есть равной возможности попадания единицы в выборку;
2. обеспечение достаточного числа единиц в выборке;
3. в выборочную совокупность должны попасть представители всех групп генеральной совокупности;
4. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), т.е. должна в основном полно и адекватно воспроизводить закономерности, присущие генеральной совокупности.
Этапы проведения выборочного наблюдения:
1. Определение необходимого объема выборки и способа отбора;
2. Проведение отбора;
3. Обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;
4. Расчет ошибок выборки;
5. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
В теории выборочного метода используются следующие характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности (табл. 7.1).
Таблица 7.1