
- •Москва 2012
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Задачи дисциплины:
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •2.1. Связь с предшествующими дисциплинами
- •2.3. Связь с последующими дисциплинами
- •Требования к результатам освоения дисциплины
- •3.1. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- •5. Содержание дисциплины
- •5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5.3. Распределение часов по видам занятий
- •6.1. Вопросы к зачету
- •6.2. Задания для контрольной работы Задание 1. Имеются следующие распределения работников предприятия по стажу работы:
- •Задание 21. Имеются следующие распределения работников предприятия по стажу работы:
- •6.2. Требования к контрольной работе
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки ………………………………...6
- •Глава 2. Статистическое наблюдение…………………………………………………......…….…13
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения…….21
- •Глава 4. Обобщающие статистические показатели…………………………………….…..48
- •Глава 5. Средние величины……………………………………………………………………………56
- •Глава 6. Показатели вариации………………………………………………………………….….…69
- •Глава 7. Выборочное наблюдение…………………………………………………………………...88
- •Глава 8. Анализ рядов динамики………………………………………………………………..….105
- •Глава 9. Экономические индексы………………………………………………………………….130
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений……………………………………………………………………………………………………….…152
- •Введение
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. Развитие статистики как науки
- •1.3. Предмет, метод и основные категории статистики
- •Классификация статистических признаков
- •По характеру выражения:
- •2. По отношению ко времени:
- •4. По способу взаимовлияния:
- •1.4. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации
- •Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.4. Виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль его результатов
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •3.1. Статистическая сводка: понятие, элементы и классификация
- •3.2. Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
- •Виды и задачи статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •3.4. Выполнение группировки по количественному признаку
- •1. Определение оптимального количества групп n.
- •3. Определение границ каждого интервала
- •4. Подсчет числа единиц , попавших в интервал
- •5. Группировка результатов наблюдения (занесение результатов в таблицу).
- •Пример. Имеются следующие данные об объеме товарооборота (млн. Руб.) 100 туристских предприятий региона за отчетный период:
- •Требуется построить группировку туристских предприятий по величине товарооборота. Решение.
- •Распределение туристских предприятий региона
- •3.5. Статистические ряды распределения
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования*
- •Группировка туристских предприятий региона по величине выручки за отчетный период*
- •3.6. Статистические таблицы
- •Название таблицы
- •Доля туризма в экономике государств по состоянию на 2009 г.
- •Объем услуг гостиниц и аналогичных средств размещения Российской Федерации за период 2002 – 2008 гг.
- •Группировка туристских предприятий одного из регионов рф в 2009 г. По численности сотрудников*
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования и по полу*
- •Динамика численности турфирм в Российской Федерации за 2002 – 2008 гг.
- •Динамика численности турфирм Российской Федерации, ведущих турагентскую деятельность в 2004 – 2008 гг.
- •Структура туристских фирм Российской Федерации по виду
- •Глава 4. Обобщающие статистические показатели
- •4.2. Абсолютные статистические величины
- •4.3. Относительные статистические величины
- •Глава 5. Средние величины
- •5.2. Виды степенных средних и методы их расчета
- •Основные показатели деятельности туристской фирмы
- •5.3. Структурные средние величины
- •Распределение сотрудников туристского предприятия по стажу работы
- •Глава 6. Показатели вариации
- •6.2. Показатели вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •6.3. Правило сложения дисперсий
- •6.4. Показатели структуры распределения
- •Моменты распределения первых четырех порядков
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •Основные характеристики параметров генеральной и выборочной
- •7.2. Виды, методы и способы отбора
- •7.3. Ошибки выборки
- •При повторном отборе:
- •При бесповторном отборе:
- •Формулы средних ошибок для различных методов отбора
- •Соотношение между значениями доверительной вероятности и уровнями значимости
- •Расчет среднего объема продаж и дисперсии
- •7.4. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы определения необходимого объема выборки n
- •7.5. Малая выборка
- •7.6. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Глава 8. Анализ рядов динамики
- •Численность сотрудников туристского предприятия в 2002 – 2009 гг.
- •Число реализованных туристских путевок в Российской Федерации
- •8.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Динамика выручки туристского предприятия за 2006 – 2009 гг.
- •8.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •8.4. Средние показатели в рядах динамики
- •1. Интервальный ряд:
- •2. Моментный ряд:
- •8.5. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Виды функций и системы нормальных уравнений для нахождения моделей тренда
- •8.6. Измерение сезонных колебаний
- •Представление рядов динамики при определении гармоник Фурье
- •Значения синусов и косинусов для гармоник Фурье
- •8.7. Анализ рядов динамики и прогнозирование
- •Динамика численности туристов в 2005 – 2009 гг.
- •Вспомогательная таблица для расчета уравнения тренда
- •Глава 9. Экономические индексы
- •5. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины:
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •9.3. Агрегатные индексы
- •9.4. Средние индексы
- •9.5. Индексный анализ средних величин: индексы постоянного, переменного составов и структурных сдвигов
- •9.6. Цепные и базисные индексы
- •1. Базисные индексы:
- •2. Цепные индексы:
- •9.7. Индексные системы и факторный анализ
- •9.8. Идеальный индекс Фишера
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений
- •По аналитическому выражению:
- •Критерии оценки тесноты связи
- •10.2. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •10.3. Уравнение парной регрессии
- •10.4. Уравнение множественной регрессии
- •10.5. Показатели тесноты связи между количественными признаками
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной связи
- •Расчетная таблица для определения линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной и нелинейной связи
- •10.6. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности
- •10.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Заключение
- •Приложения
- •Значения функции
- •Значения интеграла вероятностей
- •Распределение Стьюдента ( -распределение)
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 и числе степеней свободы V
- •Значения коэффициента корреляции рангов Спирмена для двухсторонних пределов уровня значимости
- •Значения функции р( )
- •Значения функции
- •Библиографический список
1.3. Предмет, метод и основные категории статистики
Статистика имеет свой предмет и метод исследования. Она изучает не отдельные факты, а массовые явления и процессы социально-экономической жизни в виде статистических совокупностей.
Статистическая совокупность – это множество однокачественных единиц с отличающимися индивидуальными признаками. В этом определении можно выделить 3 особенности совокупности: 1) это множество явлений; 2) это множество явлений, объединенных общим качеством; 3) это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.
То есть, это множество единиц одного вида с разными характеристиками, объединенные общим качеством и развивающиеся по единым законам. Например, в качестве статистической совокупности может выступать множество туристских фирм города, множество туристов.
Предметом статистики являются статистические совокупности.
Исследование совокупностей связано:
1) с их количественной характеристикой;
2) с выявлением присущих им закономерностей в конкретных условиях места и времени.
В результате приходим к определению статистики как науки.
Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной взаимосвязи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики исследуется с помощью специальных приемов, способов и методов, совокупность которых образует методологию статистики. Таким образом, метод статистики обусловлен спецификой ее предмета.
Метод статистики - совокупность приемов и способов, с помощью которых статистика изучает свой предмет.
Замечание. В основе применения статистической методологии лежит диалектический метод познания – общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. При этом статистика опирается на следующие диалектические категории: количество и качество, необходимость и случайность, причинность и закономерность, единичное и массовое.
Основные методы статистики:
метод массового статистического наблюдения – сбор первичных данных по единицам совокупности. Обеспечивает полноту, всеобщность и представительность полученной первичной информации;
метод статистических группировок – классификация и обобщение полученных первичных данных;
метод анализ обобщающих показателей – анализ статистической информации с помощью обобщающих статистических показателей (показатели, динамики, индексы и др.).
Статистическое исследование состоит из трех стадий (этапов):
1. сбор первичной статистической информации;
2. статистическая сводка и группировка первичной информации;
3. обобщение и интерпретация статистической информации.
На первой стадии исследования используется метод массового статистического наблюдения, который должен иметь систематический характер и проводиться по специально намеченному плану.
Вторая стадия заключается в систематизации и группировке собранных данных, анализе их корректности и полноты. Характерным для этой стадии является метод статистических группировок, позволяющий выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы.
На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе метода обобщающих статистических показателей.
Анализ позволяет: 1) установить причинно-следственные связи изучаемых явлений; 2) определить влияние и взаимодействие различных факторов; 3) оценить эффективность принимаемых управленческих решений.
При изучении статистической информации широко применяются табличный и графический методы.
Свой предмет статистика изучает при помощи системы категорий: «статистическая совокупность», «единица совокупности», «статистический признак», «статистические показатель», «вариация признака».
Статистическая совокупность – множество явлений (объектов, процессов), объединенных единой закономерностью. Могут быть однородными и разнородными по существенным признакам.
Изучение статистических совокупностей связано с решением следующих задач:
получение итоговых данных по совокупности;
изучение особенностей распределения единиц совокупности по отдельным признакам;
определение средней величины того или иного количественного показателя;
выявление взаимосвязи между отдельными показателями (признаками);
изучение динамики отдельных показателей;
оценка выборочных данных и др.
Пример. К совокупности можно отнести совокупность туристских фирм, действующих по одному туристскому направлению, но различающихся объемом продаж, трудовыми и финансовыми ресурсами, численностью сотрудников и т.п.
Единица совокупности – элементы, множество которых образует статистическую совокупность. Например, единицами совокупности могут выступать турист, турфирмы, сотрудники фирм и т.д.
Каждая единица совокупности может быть охарактеризована разного рода признаками.
Статистический признак – это количественно-качественная характеристика единицы совокупности. Статистика изучает явления через их признаки. Чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, и тем меньше варьируют их значения.