
- •Москва 2012
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Задачи дисциплины:
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •2.1. Связь с предшествующими дисциплинами
- •2.3. Связь с последующими дисциплинами
- •Требования к результатам освоения дисциплины
- •3.1. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- •5. Содержание дисциплины
- •5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5.3. Распределение часов по видам занятий
- •6.1. Вопросы к зачету
- •6.2. Задания для контрольной работы Задание 1. Имеются следующие распределения работников предприятия по стажу работы:
- •Задание 21. Имеются следующие распределения работников предприятия по стажу работы:
- •6.2. Требования к контрольной работе
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки ………………………………...6
- •Глава 2. Статистическое наблюдение…………………………………………………......…….…13
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения…….21
- •Глава 4. Обобщающие статистические показатели…………………………………….…..48
- •Глава 5. Средние величины……………………………………………………………………………56
- •Глава 6. Показатели вариации………………………………………………………………….….…69
- •Глава 7. Выборочное наблюдение…………………………………………………………………...88
- •Глава 8. Анализ рядов динамики………………………………………………………………..….105
- •Глава 9. Экономические индексы………………………………………………………………….130
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений……………………………………………………………………………………………………….…152
- •Введение
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки
- •1.1. Понятие статистики
- •1.2. Развитие статистики как науки
- •1.3. Предмет, метод и основные категории статистики
- •Классификация статистических признаков
- •По характеру выражения:
- •2. По отношению ко времени:
- •4. По способу взаимовлияния:
- •1.4. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации
- •Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.4. Виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль его результатов
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •3.1. Статистическая сводка: понятие, элементы и классификация
- •3.2. Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
- •Виды и задачи статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •3.4. Выполнение группировки по количественному признаку
- •1. Определение оптимального количества групп n.
- •3. Определение границ каждого интервала
- •4. Подсчет числа единиц , попавших в интервал
- •5. Группировка результатов наблюдения (занесение результатов в таблицу).
- •Пример. Имеются следующие данные об объеме товарооборота (млн. Руб.) 100 туристских предприятий региона за отчетный период:
- •Требуется построить группировку туристских предприятий по величине товарооборота. Решение.
- •Распределение туристских предприятий региона
- •3.5. Статистические ряды распределения
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования*
- •Группировка туристских предприятий региона по величине выручки за отчетный период*
- •3.6. Статистические таблицы
- •Название таблицы
- •Доля туризма в экономике государств по состоянию на 2009 г.
- •Объем услуг гостиниц и аналогичных средств размещения Российской Федерации за период 2002 – 2008 гг.
- •Группировка туристских предприятий одного из регионов рф в 2009 г. По численности сотрудников*
- •Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования и по полу*
- •Динамика численности турфирм в Российской Федерации за 2002 – 2008 гг.
- •Динамика численности турфирм Российской Федерации, ведущих турагентскую деятельность в 2004 – 2008 гг.
- •Структура туристских фирм Российской Федерации по виду
- •Глава 4. Обобщающие статистические показатели
- •4.2. Абсолютные статистические величины
- •4.3. Относительные статистические величины
- •Глава 5. Средние величины
- •5.2. Виды степенных средних и методы их расчета
- •Основные показатели деятельности туристской фирмы
- •5.3. Структурные средние величины
- •Распределение сотрудников туристского предприятия по стажу работы
- •Глава 6. Показатели вариации
- •6.2. Показатели вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •6.3. Правило сложения дисперсий
- •6.4. Показатели структуры распределения
- •Моменты распределения первых четырех порядков
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •Основные характеристики параметров генеральной и выборочной
- •7.2. Виды, методы и способы отбора
- •7.3. Ошибки выборки
- •При повторном отборе:
- •При бесповторном отборе:
- •Формулы средних ошибок для различных методов отбора
- •Соотношение между значениями доверительной вероятности и уровнями значимости
- •Расчет среднего объема продаж и дисперсии
- •7.4. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы определения необходимого объема выборки n
- •7.5. Малая выборка
- •7.6. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Глава 8. Анализ рядов динамики
- •Численность сотрудников туристского предприятия в 2002 – 2009 гг.
- •Число реализованных туристских путевок в Российской Федерации
- •8.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Динамика выручки туристского предприятия за 2006 – 2009 гг.
- •8.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •8.4. Средние показатели в рядах динамики
- •1. Интервальный ряд:
- •2. Моментный ряд:
- •8.5. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Виды функций и системы нормальных уравнений для нахождения моделей тренда
- •8.6. Измерение сезонных колебаний
- •Представление рядов динамики при определении гармоник Фурье
- •Значения синусов и косинусов для гармоник Фурье
- •8.7. Анализ рядов динамики и прогнозирование
- •Динамика численности туристов в 2005 – 2009 гг.
- •Вспомогательная таблица для расчета уравнения тренда
- •Глава 9. Экономические индексы
- •5. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины:
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •9.3. Агрегатные индексы
- •9.4. Средние индексы
- •9.5. Индексный анализ средних величин: индексы постоянного, переменного составов и структурных сдвигов
- •9.6. Цепные и базисные индексы
- •1. Базисные индексы:
- •2. Цепные индексы:
- •9.7. Индексные системы и факторный анализ
- •9.8. Идеальный индекс Фишера
- •Глава 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений
- •По аналитическому выражению:
- •Критерии оценки тесноты связи
- •10.2. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •10.3. Уравнение парной регрессии
- •10.4. Уравнение множественной регрессии
- •10.5. Показатели тесноты связи между количественными признаками
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной связи
- •Расчетная таблица для определения линейного коэффициента корреляции
- •Оценка тесноты линейной и нелинейной связи
- •10.6. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности
- •10.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Заключение
- •Приложения
- •Значения функции
- •Значения интеграла вероятностей
- •Распределение Стьюдента ( -распределение)
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 и числе степеней свободы V
- •Значения коэффициента корреляции рангов Спирмена для двухсторонних пределов уровня значимости
- •Значения функции р( )
- •Значения функции
- •Библиографический список
Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки
Понятие статистики.
Развитие статистики как науки.
Предмет, метод и основные категории статистики.
Организация государственной статистики в Российской Федерации.
1.1. Понятие статистики
Статистика имеет многовековую историю. Как отрасль знаний она возникла на базе хозяйственного учета. Несколько тысячелетий назад такой учет проводился в Древнем Китае, Риме и Египте. Первые учетные операции были нерегулярны и использовались, прежде всего, при налогообложении и в военных нуждах.
С развитием государств расширялся круг учитываемых явлений: земельные вопросы, численность населения, его имущественное положение. В результате появилась необходимость в статистической практике.
На Руси в Х-ХII вв. статистическая практика была связана с налогообложением. Петровские реформы вызвали потребность в статистическом учете: вводится учет цен на хлеб и во внешней торговле, регистрируются новые фабрики и заводы, зарождается текущий учет населения.
Развитие статистической практики в различных странах способствовало формированию статистической науки, ее теоретическому обобщению. Постепенно сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии «статистикой».
Термин «статистика» происходит от латинских слов stato (государство) и status (положение вещей, политическое состояние). В научный обиход его ввел немецкий ученый Г. Ахенваль (1746 г.). Начинается развитие статистики как науки и учебной дисциплины.
В настоящее время термин «статистика» понимается в 3-х значениях:
1. Статистика – это собранные статистические данные о различных явлениях общественной жизни.
Эти данные обычно публикуются в специальных изданиях, справочниках. Основным официальным изданием в России является «Российский статистический ежегодник (в сокращенном варианте «Россия в цифрах»). Применительно к сфере туризма следует выделить следующие издания: «Туризм в России», «Туризм в цифрах», «Регионы России».
2. Статистика – это практическая деятельность людей по сбору, обработке и анализу массовых данных.
Центральным органом государственной статистики в России является Федеральная служба государственной статистики России (ФСГС).
3. Статистика – это наука, изучающая массовые явления и их закономерности с количественной и качественной стороны.
Статистика находится в тесной взаимосвязи с другими науками. Фундаментальной основой статистики служит экономика, математика, философия, социология и другие общественные науки.
Статистика как наука имеет отличительные особенности: 1) использует сведения только о том, что имеет количественное выражение; 2) исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления; 3) изучает явления во взаимосвязи и причинной зависимости с другими явлениями.
1.2. Развитие статистики как науки
Как наука статистика стала развиваться с середины ХVII в. по двум направлениям: описательному и математическому.
Первое направление возникло в Германии и известно как государствоведение (описательная школа). Взгляды представителей этой школы (Г. Конринг, Г. Ахенваль, А. Шлецер) состояли в следующем:
1) задача статистики состоит в описании государства и его достопримечательностей: территории, населения, политического устройства и т.п.;
2) не проводился анализ закономерностей и взаимосвязей между явлениями, присущими процессам общественной жизни;
Второе направление развития статистики как науки возникло в Англии и известно как математическое (школа «политическая арифметика»). Представители школы (У. Петти, Д. Граунт, Э. Галлей) считали, что:
1) задача статистики состоит в выявлении закономерностей и взаимосвязей экономических явлений на основе большого числа наблюдений с помощью различных расчетов;
2) выводы должны основываться на числовых данных.
Так, У. Петти (1623-1687) при помощи метода косвенных расчетов попытался оценить национальное богатство и национальный доход страны. У. Петти считается создателем экономической статистики. Д. Граунт (1620-1674) исследовал закономерности воспроизводства населения. Весомый вклад в развитие этого направление статистики внесли К. Пирсон, Р. Фишер, Ф. Гальтон.
В ХIХ в. возникло третье направление статистической науки - математико-статистическое. Взгляды представителей описательной и математической школ статистики обобщил А. Кетле (1796-1874). Он дал определение предмета статистики: массовые явления, связанные с жизнью общества. По его мнению, при наличии массовых статистических данных можно выявить закономерности явлений и процессов. А основной задачей при этом служит взаимопогашение случайных причин.
Среди представителей российской статистики можно выделить И. К. Кирилова (1689-1737), В. Н. Татищева (1686-1750), А. И. Чупрова (1842-1908), Д. П. Журавского (1810 - 1856), А.А. Маркова (1856-1922), А.М. Ляпунова (1857-1919), В.С. Немчинова (1894 - 1964) и др.
Например, И. К. Кирилов выполнил первое статистическое и экономико-географичекое описание России, был первооткрывателем табличного метода в статистике. Великий русский географ П.П. Семенов-Тян-Шанский (1827-1914) является в некотором роде отцом русской государственной статистики. Он считал, что без хорошо налаженного статистического дела невозможно научное экономико-географическое исследование страны. А. И. Чупров участвовал в организации земской статистики (70-е годы ХIХ вв.), которая имела следующие особенности: 1) статистические исследования не только описывали явления, но и рассматривали их в динамике; 2) была создана основа для разработки табличных методов статистики.
Таким образом, развитие статистики как науки связано с обобщением опыта учетно-статистических работ, обусловленных потребностями общества.