Статистические медицинские документы

153. Отчетная медицинская статистическая документация не используется для:

1. Сопоставления организаций и служб здравоохранения по основным статистическим показателям в динамике и по территориям

2. Обобщения основных характеристик деятельности системы здравоохранения по данным годовых отчетов

3. Своевременной выписки больных из стационара

4. Планирования здравоохранения

5. Прогнозирования здравоохранения

154. Первичная медицинская статистическая документация не используется для:

1. Регистрации изучаемого явления (например, заболеваемости с впервые в жизни диагностируемым заболеванием)

2. Оперативного управления

3. Выработки конкретного, обоснованного решения

4. Изучения особенностей и закономерностей состояния здоровья населения

5. Уменьшения количества необоснованных жалоб пациентов

155. При изучении отказов в госпитализации используется медицинская документация:

1. Статистический талон на прием

2. Карта выбывшего из стационара

3. Листок учета больных и коечного фонда

4. Журнал учета приема больных и отказов в госпитализации

156. Для единства, полноты и достоверности медицинской отчетности не обязательна:

1. Единая номенклатура организаций здравоохранения

2. Единство кадров

3. Единые принципы и методы лечебно-профилактической и санитарно-профилактической деятельности организаций здравоохранения

4. Единая система первичной медицинской документации, стандартным порядком ее ведения и достоверностью информации

5. Единая программа отчетов для всех типов организаций здравоохранения

157. Основными формами медицинской документации в стационаре являются:

1. Медицинская карта стационарного больного

2. История развития ребенка

3. Индивидуальная карта беременной и родильницы

4. Журнал записи родов и родовспоможений на дому

5. Статистический талон для регистрации заключительных (уточненных) диагнозов

Стандартизация показателей

158. Основные методы стандартизации:

1. Простой

2. Сложный

3. Групповой

4. Прямой

159. Для вычисления стандартизованных показателей прямым методом не используют:

1. Выбор стандарта

2. Расчет «ожидаемых чисел»

3. Расчет погрупповых интенсивных показателей

4. Расчет средней скользящей

5. Получение общего интенсивного стандартизованного показателя

160. К этапам прямого метода стандартизации не относят:

1. Расчет интенсивных показателей

2. Выбор стандарта

3. Сравнение стандартизованных показателей

4. Укрупнение интервалов

161. Практическое значение метода стандартизации состоит в том, что он:

1. Позволяет оценить динамику показателей

2. Не позволяет сравнить частоту явлений, изучаемых в неоднородных совокупностях

3. Исключает влияние неоднородности составов исследуемых групп на сравниваемые показатели

4. Позволяет сравнивать экстенсивные показатели

Средние величины в санитарной статистике

162. Основные характеристики вариационного ряда:

1. Числовое значение варианты

2. Формы встречаемости варианты

3. Амплитуда ряда

4. Мода

163. Уровнем достоверности в медицинских статистических исследованиях является вероятность изучаемых признаков, равная:

1. 68%

2. 90%

3. 95,5%

4. 94%

164. Средние величины не применяются в здравоохранении:

1. Для оценки нагрузки врача

2. Для вычисления заболеваемости детей на участке

3. Для определения стандартов физического развития

4. Для вычисления показателей коечного фонда

5. Для количественной характеристики посещений педиатра детьми определенного возраста

165. Средняя ошибка (т) относительной величины (Р) используется для следующих целей:

1. Выявление наличия связи между относительными величинами

2. Оценка достоверности (существенности) относительной величины

3. Определение частоты явления

166. При соблюдении каких условий средняя арифметическая наиболее точно характеризует средний уровень варьирующего признака?

1. При полном представлении в выборочной совокупности специфических особенностей генеральной совокупности

2. При числе наблюдений в ней не менее 100

3. Только в генеральной совокупности

4. В нормальном распределении при достаточно большом числе наблюдений и однородности изучаемого явления

5. При достаточно большом числе наблюдений и однородности изучаемого явления

167. Чем меньше колеблемость признака, тем величина средней ошибки:

1. Меньше

2. Больше

3. Не изменяется

168. Средняя величина – это:

1. Частота явления

2. Структура явления

3. Обобщающая характеристика варьирующего признака

169. Вариационный ряд – это:

1. Ряд чисел

2. Совокупность вариантов

3. Варианты, расположенные в определенной последовательности

170. Назовите крайние варианты вариационного ряда, если известно, что М = 40,0 кг, σ = 3,0 кг:

1. 37-43 кг

2. 31-49 кг

3. 39-42 кг

171. Величина средней ошибки прямо пропорциональна:

1. Числу наблюдений

2. Форме признака

3. Средней квадратической

172. Информация, необходимая для вычисления средней арифметической из взвешенного ряда:

1. Частота встречаемости каждой варианты

2. Амплитуда ряда

3. Медиана

173. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять:

1. Оценку показателей соотношения

2. Определение относительной величины

3. Стандартизацию

4. Оценку достоверности разности показателей