Вероятностные способы выборки в социологическом исследовании. Принципы их осуществления. Простая случайная выборка: процедурные особенности.

Выборочная совокупность обычно формируется таким образом, чтобы при минимуме единиц отбора с определенной степенью вероятности была смоделирована генеральная совокупность с учетом характеристик, достаточно значимых с точки зрения задач исследования. Свойство выборки моделировать эти характеристики называется Репрезентативностью.

Основным принципом Вероятностного способа создания выборки является равенство шансов попадания в нее для всех элементов (индивидов или группы), составляющих генеральную совокупность.

Первой предпосылкой для этого является определение Основы вероятностной выборки – перечня элементов генеральной совокупности, который должен удовлетворять требованиям полноты, точности, адекватности и удобства работы с ним. Основой могут служить алфавитные списки (картотеки) сотрудников упреждения, классные журналы в школе и т. п. Специально создаваемой основой для различных типов исследований может быть Социальная карта региона, города и т. п., в которой систематизируется информация о размещении половозрастнойи социальной структуре, движении населения, об условиях труда и досуга.

По сформированной основе различными процедурами осуществляется а) простая случайная бесповторная выборка и б) простая случайная повторная выборка. Простая случайная бесповторная выборка предполагает отбор единиц анализа наугад из генеральной совокупности, например, из картотеки, в которую включены все сотрудники организации. Или с помощью таблиц случайных чисел отбираются номера из алфавитного списка. При организации бесповторного отбора пропускаются одни и те же числа, попадающиеся повторно. Если же работают по картотеки, то попавшие в выборку карточки не возвращаются в картотеку.

Для определения репрезентативности и объема простой случайной выборки «Рабочая книга социолога» (1988, с. 212) рекомендует следующую таблицу формул:

Обозначения:

M — средняя ошибка выборки

P – доля единиц с данным значением признака

Q=1-P – доля единиц, в которых этот признак отсутствует,

N – объем выборки

— предельная ошибка

Z – числа, определяемые по таблице критических точек стандартного нормального распределения, дисперсия генеральной совокупности

Примечание. Дисперсию генеральной совокупности при недостатке информации о ней можно приблизительно рассчитать одним из таких способов:

1. Используя соотношение (V) связи среднеквадратического отношения с вариационным размахом , для , , например, для группы из 500 сотрудников трудоспособного возраста (от 16 до 60 лет) .

2. Средняя дисперсия нескольких пилотажных выборок в массиве генеральной совокупности принимается за дисперсию последней.