- •1. Основные составляющие корпоративных информационных систем. Их основные характеристики и решаемые ими задачи.
- •2. Классификация функциональных программных подсистем по масштабу. Характеристики и основные возможности, предоставляемые каждым классом.
- •3. Классификация функциональных программных подсистем по способу организации. Основные характеристики, достоинства и недостатки каждого класса.
- •4. Критерии оценки качества и эффективности ис. Показатели качества и эффективности ис.
- •5. Классификация функциональных программных подсистем по сфере применения. Основные характеристики и требования, предъявляемые к подсистемам различных классов.
- •6. Критерии оценки надежности информационных систем. Перечень и смысл основных свойств характеризующих надежность. Классификационные группы надежности систем.
- •7. Методы обеспечения информационной безопасности. Их классификация и основные задачи методов каждого класса.
- •8. Основные показатели качества контроля достоверности и их математический смысл.
- •9. Классификация компьютерных сетей по способу администрирования (характеристики, достоинства и недостатки).
- •10. Классификация ис по надёжности. Основные показатели надёжности.
- •11. Защита информации от несанкционированного доступа. Задачи, решаемые при защите от нсд. Показатели защищенности. Классы конфиденциальности.
- •12. Комплексные показатели надёжности ис. Их назначение и методы расчёта.
- •13. Классификация компьютерных сетей по сетевым операционным системам и используемым протоколам (характеристики, достоинства и недостатки).
- •14. Системы передачи данных. Методы разделения линии связи.
- •15. Оценка эффективности информационных систем. Показатели эффективности и их классификация.
- •16. Единичные показатели надёжности ис. Их классы и смысловое значение. (см. 4 и 6).
- •17 Математические модели сигналов. Параметры сигнала. Непрерывные и дискретные параметры.
- •21. Требования и ограничения, предъявляемые к сетям передачи информации. Основные категории требований и их суть.
- •22. Избыточность в информационных системах. Понятия абсолютной и синтаксической избыточности. Аппаратная и программная избыточность.
- •25. Достоверность функционирования информационных систем. Основные показатели и их смысл.
- •26. Системы передачи информации (системы связи) (см. 14). Каналы и линии передачи. Методы разделения линии передачи (см.14).
- •27. Классификация компьютерных сетей по способу администрирования (характеристики, достоинства и недостатки) (см.9)
- •28. Системы передачи информации (см.14). Аналоговая и цифровая передачи, используемые сигналы.
- •29. Методы контроля достоверности информации. Способы их классификации.
- •35 Каналы передачи, характеристики непрерывных и дискретных каналов. Бодовый интервал
- •38 Передача данных на физическом уровне. Цифровое кодирование.
- •39. Спутниковые системы связи. Классификация, особенности, достоинства и недостатки.
- •40. Спутниковые системы связи. См 39.Классификация орбит и основные характеристики спутниковых систем связи, использующих эти орбиты.
- •41. Количественная оценка информационного содержания сигнала (см 20).
- •42. Беспроводные системы связи (см.33). Принципы сотовой связи. См 37
- •43. Помехоустойчивость и кодирование. Принципы помехоустойчивого кодирования. Модели ошибок (см 36).
- •45. Коммутация в локальных сетях. Технологии, возможности, примеры применения.
- •51. Адресация и суммирование в компьютерных сетях. Принципы построения схем адресации.
- •52. Передача данных на физическом уровне(см 39).Квадратурная модуляция
- •61. Модель очередей к одному серверу. Параметры очередей (см.73). Характеристики моделей.
- •62. Модель очередей к нескольким серверам.
- •63. Очереди к серверам с приоритетами.
- •64. Самоподобный трафик.
- •65. Оценка самоподобного трафика. Параметр Херста.
- •66. Цепочки очередей. См 61
- •67. Сети очередей. См 61. Разделение и объединение потоков данных.
- •68. Оценка параметров моделей очередей. Ошибки выборки. См 61
- •69. Борьба с перегрузкой в сетях. Идеальная и реальная производительность ис.
- •70. Явная и неявная сигнализация о перегрузке в ис.
- •71. Методы управления трафиком.
- •72. Предотвращение перегрузки с использованием явной сигнализации. См 70
- •73. Модель очередей к нескольким серверам (см.62). Параметры очередей.
- •74. Цели анализа очередей
12. Комплексные показатели надёжности ис. Их назначение и методы расчёта.
Смотри 4 билет
Коэффициент готовности; в любой момент времени, кроме профилактики
Коэффициент оперативной готовности; с начала до опред момента
Коэффициент технического использования; мат ожидание интервалов в работоспособности к мат ожид простоя
Коэффициент сохранения эффективности. Степень влияния отказов в системе на эфективность работоспособности.
13. Классификация компьютерных сетей по сетевым операционным системам и используемым протоколам (характеристики, достоинства и недостатки).
По операционным системам:
Сети Windows Server
Линейка продуктов дл пк и сетевых устр. Платная
Сети NetWare TCP IP, IPX SPX, один или несколько серверов и предоставляют свое дисковое пространство, идентификация
Сети Unix простые текст фаилы для настройки, утилиты из командной строки, взаимодействие через терминал, представление устройств как фаилов, исп нескольких программ для одной задачи
Гетерогенные сети разные исп разных опер сист вместе
По используемым стекам протоколов:
Сети NetBEUI
Сети IPX/SPX
Сети TCP/IP
14. Системы передачи данных. Методы разделения линии связи.
Системы передачи данных состоит из:
-Источник
Пользователь или компьютер
-Передатчик
Устр преобразующее сообщение в сигнал
-Линия связи (на данном этапе есть вероятность появления помех)
-Приемник
Передатчик наоборот
-Получатель
Методы разделения линии связи:
-Временное мультиплексированиев, квант времени
-Частотное разделение, уровень частот
15. Оценка эффективности информационных систем. Показатели эффективности и их классификация.
Локальные показатели эффективности одна система.
Действенность системы.
Техническое совершенство.
Технологическая эффективность
Удобство использования
Показатели прагматической эффективности в какой степени выполняются требования
Показатели достоверность преобразования информации
Показатели безопасности ИС
Показатели полноты формирования результатной информации
Показатели своевременности
Показатели технико-эксплутационной эффективности
Показатели технической эффективности
Все показатели надёжности
Показатели экономической эффективности
Годовой экономический эффект
Коэффициент экономической эффективности капитальных вложений
Срок окупаемости в капитальных вложениях
16. Единичные показатели надёжности ис. Их классы и смысловое значение. (см. 4 и 6).
1. Показатели безотказности.
Вероятность безотказной работы
Вероятность отказа
Средняя наработка до отказа
Средняя наработка на отказ
Интенсивность отказов
Параметр потока отказов
2. Показатели ремонтопригодности.
Вероятность восстановления работоспособного состояния
Среднее время восстановления работоспособного состояния
3. Показатели долговечности
Средний ресурс
Срок службы
17 Математические модели сигналов. Параметры сигнала. Непрерывные и дискретные параметры.
Пример: S=Xsin(2πft+ϕ)
Математические модели сигналов – это приближенное представление физического процесса, используемого для передачи информации.
Параметры сигнала:
-структурные (число степеней свободы).
-идентифицирующие (для выделения полезного сигнала)
-информативные (для кодирования информации)
По информативным параметрам различают сигналы дискретные и непрерывные.
Непрерывные - если информативный параметр сигнала принимает континиум значений.
Дискретные - Если множество возможных значений информативного параметра сигнала конечно или счетно.
18. Методология и критерии выбора технологии передачи информации в зависимости от сферы применения функциональных программных подсистем.
Технологии передачи информации:
19. Жизненный цикл информационных систем. Назначение и длительность каждого этапа.
Постановка задачи.
Постановка задачи
Анализ предлагаемых на рынке решений и/или проектирование ИС. (2-3 месяца)
Внедрение и опытная эксплуатация. (1 месяц + 1 месяц)
Полезное использование – эксплуатация и сопровождение ИС. (около 5-и лет)
Анализ необходимой замены и/или модернизации. (за полгода до конца полезного использования).
20. Математические модели сигнала (см. 17). Количественная оценка информационного содержания сигнала.
Для опыта Х с m-исходами (вероятность исходов не учитывается):
H(X)=Logm.
Вероятность различна:
H(X)=-∑log – энтропия.
Энтропия - оценка неопределенности. Неопределенность - это незнание системы.
Математические модели сигналов для передачи информации в качестве сигналов используют
различные физические процессы или объекты.