Вспомогательные методические приемы анализа.

Одной из первых стадий обработки информации, собранной для анализа, является приведение ее в удобный для использования вид — статистическая обработка данных, одним из методов которой является расчет относительных величин, когда одна из них принята за единицу. Следует различать две категории этих величин:

а) отражающие взаимосвязь между различными величинами (коэффициенты);

б) характеризующие соотношение однородных величин, исчисленных в разных условиях.

Коэффициенты этой группы являются индексами, показывающими изменение какой-либо величины в пространстве или во времени. В целях правильного расчета и сопоставимости относительных чисел производится выбор исходной базы для сравнительной оценки различных явлений. В экономических исследованиях базой приведения чаще всего бывает плановый уровень показателей или фактический уровень года, являющегося базовым по отношению к перспективному плану. В последние годы все чаще в качестве такой базы используются также нормативные уровни показателей — индивидуальные или отраслевые. При помощи относительных величин выражаются характеристики производства — коэффициенты сменности, ритмичности, сортности, коэффициенты плотности и параллельности, длительности производственного цикла и т.п. Особое место в относительных величинах занимают показатели структуры — структура себестоимости, основных фондов, состава работников и т.д.

Для характеристики экономических явлений большое значение имеют средние величины, которые отражают общие типичные черты и свойства явлений. «Метод средних величин является одним из важнейших приемов обобщения. Однако средняя может давать достоверную характеристику лишь в пределах однородных предметов, т.е. в пределах группы однородных явлений. Соединение крупных и мелких заведений вместе дает совершенно фиктивные «средние» цифры, не дающие никакого понятия о действительности, затушевывающие кардинальные различия, изображающие однородным нечто совершенно разнородное, разносоставное»,— писал классик. Большое место должно уделяться правильному соотношению общих (рассчитанных для всей совокупности явлений в целом) и групповых (рассчитанных для отдельных групп) средних. Ученые считают необходимым пользоваться данными «посредством вывода средних для каждой отдельной группы» явлений. Групповые средние дают более разностороннюю характеристику изучаемых явлений, они позволяют выявить и охарактеризовать связи и взаимосвязи между явлениями, сопоставить между собой уровень отдельных групп с общим уровнем, помогают вскрыть резервы. В процессе анализа широко используются группировки, которые характеризуют наличие, направленность связей между явлениями и позволяют обнаружить закономерности и тенденции развития явлений.

Выбор группировочного признака — один из наиболее сложных и существенных вопросов группировки. В зависимости от цели и выбранного группировочного признака группировки могут быть качественные или количественные, что существенно расширяет возможность группировки использование сложных комбинационных группировок.

Одним из методов статистической обработки данных является метод отклонений. Его целью является определение колебания изучаемого явления и факторов, его определяющих. Для общей характеристики размера отклонений используют показатель размаха (диапазон) колебаний, т.е. отношение максимального уровня показателя к минимальному. Для устранения случайных колебаний может быть рассчитано среднее линейное отклонение, определяемое как средняя величина отклонений фактического уровня показателя от средней, взятая без знака. Этот показатель значительно более устойчив. Для измерения колебания анализируемого ряда данных часто используют среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Статистические приемы обработки данных приводят их в вид, позволяющий определить количественную взаимосвязь отдельных показателей. Более широкие возможности в экономическом анализе открываются при использовании методов математической статистики, в частности метода корреляционно-регрессионного анализа.