
- •Метод множителей Лагранжа
- •12 Размерность и физический смысл множителей Лагранжа в задачах оптимизации распределения нагрузки в энергосистеме.
- •13. Оптимальное распределение нагрузки при постоянном напоре гэс и структурная схема алгоритма поиска данного распределения.
- •14.Оптимальное распределение нагрузки при переменном напоре гэс.
- •17,18Оптимизация режима энергосистемы с учетом потери активной мощности при передаче.
- •19. Формулировка задачи оптимизации режима энергосистемы с позиций нелинейного программирования.
- •20.Основные определения: линия поверхности равного уровня целевой функции, допустимая и результирующая области, абсолютный и условный экстремум целевой
- •34 Метод проецирования градиента.
- •37. Учёт ограничений в форме неравенств.
- •38. Применение метода штрафных функций при решении задач оптимизации в электроэнергетике.
- •45. Оптимизация модулей и фаз узловых напряжений при наличии ирм в нагрузочных узлах.
- •47. Оптимизация коэффициента трансформации в цп рс
45. Оптимизация модулей и фаз узловых напряжений при наличии ирм в нагрузочных узлах.
В данном случае оптимизация режима сети проводится по критерию минимизации потерь активной мощности при передаче энергии, в качестве оптимизируемых параметров при этом рассматриваются модули и фазы узловых напряжений, мощности ИРМ и коэффициенты трансформации.
Оптимизация узловых напряжений, соответствующих минимуму потерь активной мощности возможна благодаря включению в нагрузочных узлах компенсирующих устройств – источники реактивной мощности, обеспечивающих баланс при заданном напряжении. При этом целевая функция – суммарная потеря активной мощности в энергосистеме.
где
-вектора-столбцы
мнимых и действительных узловых
напряжений.
-матрица
собственных и взаимных узловых
проводимостей, n-число
независимых узлов.
Под
номером n+1
в уравнения входит узел, являющийся
балансирующим
и базисным
Таким узлом может быть узел, через
который происходит экспорт/импорт
энергии из другой энергосистемы того
же либо более высокого иерархического
уровня, или шины низшего напряжения
подстанции, являющиеся центром питания
распределительной сети. В данном примере
в качестве независимых переменных Х
могут быть выбраны модули напряжений
независимых узлов, а в качестве зависимых
Y-фазные
углы. При применении метода приведенного
градиента первый итерационный шаг
включает в себя следующие пункты:
Задаются начальные приближения независимых параметров
Определяются значения зависимых переменных, удовлетворяющих совместно с U(0) уравнениям установившего режима (условию баланса активной мощности в узлах)
, например, в итерационном цикле по методу Ньютона, в котором повторяется операция
пока
, где
-вектор столбец величин, характеризующих точность расчёта,
,
- вектор-столбец небалансов активной мощности, состоящий из n элементов, i-й элемент которого
, Рi = РГi – РНi – разность генераторной и нагрузочной мощностей в i-м узле.
В точке
определяется приведенный градиент целевой функции по независимым переменным
, где
.
Итерационные шаги
повторяются, пока
На каждом i-м шаге повторяется пункт 2 – определение
- исходя из условия
. Мощность источников реактивной мощности определяется из условия баланса реактивной мощности в узлах при подстановке найденных оптимальных значений
зависимых и независимых параметров. Условие баланса для i-го узла
откуда
мощность ИРМ в данном узле
47. Оптимизация коэффициента трансформации в цп рс
В качестве независимого параметра Х принимаются U в ЦП Un+1 зависящий от КТ в качестве зависимых параметров: модули и фазы U остальных узлов РС.
Задаётся начальное
приближение U в ЦП U0
n+1 и определяется
значение зависимых параметров Y
из условия баланса
*
т.к. в узле нет ИРМ, а число независимых
переменных 2n то в системе
* входят балансы P Q
для каждого узла. Далее находим
распределение по методу Ньютона:
и повторяется пока
не будет выполняться условие сходимости.
В
точке
определяется приведённый градиент
целевой функции по независимому параметру
Un+1
Итерации
выполняются до тех пор, пока не будет
выполняться условие сходимости.