
- •Алгоритмизация и управление техническими системами
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.2. Перечень видов практических занятий и контроля
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (объем 200 часов)
- •Раздел 1. Общая характеристика и основные понятия теории управления технологическими процессами (48 часов)
- •Раздел 2. Алгоритмы централизованного контроля (30часов)
- •Раздел 3. Алгоритмы локального и программного управления (53 часа)
- •Раздел 4. Алгоритмы статической и динамической оптимизации (47часов)
- •Раздел 5. Элементы моделирования систем управления тп (22часа)
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения
- •2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.4. Временной график изучения дисциплины
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Лабораторный практикум
- •Лабораторные работы (очная форма обучения)
- •Лабораторные работы (очно-заочная форма обучения)
- •Лабораторные работы (заочная форма обучения)
- •Рейтинговая система по дисциплине «Алгоритмизация и управление техническими системами»
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект
- •Раздел 1. Общая характеристика и основные понятия теории управления технологическими процессами Предисловие к разделу
- •Введение, функции, структуры и классификация асутп
- •1.2. Особенности современных технологических процессов
- •1.3. Управление производством однородной продукции (непрерывные процессы)
- •1.4. Управление производством неоднородной продукции ( дискретные процессы)
- •Вопросы для самопроверки по теме 1.4
- •Раздел 2. Алгоритмы централизованного контроля Предисловие к разделу
- •2.1. Задачи подсистемы контроля в асутп
- •Вопросы для самопроверки по теме 2.1
- •2.2.Алгоритмы контроля, работающие в режиме реального времени
- •Вопросы для самопроверки по теме 2.2
- •2.3. Расчет текущих технико-экономических показателей ( тэп)
- •Вопросы для самопроверки по теме 2.3
- •Раздел 3. Алгоритмы локального и программного управления Предисловие к разделу
- •3.1. Типовые непрерывные и дискретные законы управления
- •Вопросы для самопроверки по теме 3.1
- •3.2. Нелинейные и адаптивные алгоритмы управления
- •Вопросы для самопроверки по теме 3.2
- •3.3. Методы определения параметров дискретных регуляторов в системах пцу
- •Вопросы для самопроверки по теме 3. 3
- •3.4. Программное управление
- •Вопросы для самопроверки по теме 3.4
- •3.5. Примеры синтеза программного управления
- •Вопросы для самопроверки по теме 3.5
- •Раздел 4. Алгоритмы статической и динамической оптимизации Предисловие к разделу
- •4.1. Сравнительная характеристика алгоритмов статической оптимизации и их использование в асутп
- •Вопросы для самопроверки по теме 4.2
- •4.2. Алгоритмы адаптивной идентификации
- •Вопросы для самопроверки по теме 4.2
- •4.3. Примеры использования алгоритмов статической оптимизации и адаптации при управлении тп
- •Вопросы для самопроверки по теме 4.3
- •4.4. Алгоритмы оптимального быстродействия
- •Вопросы для самопроверки по теме 4.4
- •4.5. Алгоритмы оптимальной стабилизации
- •Вопросы для самопроверки по теме 4.5
- •Предисловие к разделу
- •5.1 Алгоритмы, реализующие последовательности равномерно распределенных случайных чисел
- •5.2. Алгоритмы получения случайных чисел с заданным законом распределения
- •Вопросы для самопроверки по теме 5.2
- •5.3. Отладка разработанных алгоритмов и программ
- •Вопросы для самопроверки по теме 5.3
- •3.3. Учебное пособие Введение
- •Глава 1. Общая характеристика автоматизированных систем управления технологическими процессами
- •1.1. Функции асутп
- •Управление качеством
- •Технологический процесс
- •Управление качеством
- •1.2. Структуры асутп
- •1.3. Классификация асутп
- •Глава2. Основные понятия теории управления технологическими процессами
- •2.1. Особенности современных технологических процессов
- •2.2. Технологические процессы как объекты управления
- •2.3. Управление производством однородной продукции (непрерывные процессы)
- •2.4. Управление производством неоднородной продукции ( дискретные процессы)
- •Вопросы для самопроверки по главе 2
- •Глава 3. Алгоритмы централизованного контроля
- •3.1. Задачи подсистемы контроля в асутп
- •3.2.Алгоритмы контроля, работающие в режиме реального времени
- •3.3. Расчет текущих технико-экономических показателей ( тэп)
- •Вопросы для самопроверки по главе 3
- •Глава 4. Алгоритмы локального управления
- •4.1. Особенности построения и функционирования систем прямого цифрового управления
- •4.2. Алгоритмы, реализующие типовые законы управления
- •4.3. Нелинейные алгоритмы управления
- •4.4. Адаптивные алгоритмы локального управления
- •4.5. Методы определения параметров дискретных регуляторов в системах пцу
- •Вопросы для самопроверки по главе 4
- •Глава 5. Алгоритмы программного управления
- •5.1. Программное управление стационарным технологическим процессом в статическом режиме
- •5.2. Алгоритмы пуска и останова технологического процесса
- •5.3. Примеры синтеза программного управления
- •Вопросы для самопроверки по главе 5
- •Глава 6. Алгоритмы статической оптимизации
- •6.1. Сравнительная характеристика алгоритмов статической оптимизации и их использование в асутп
- •6.2. Алгоритмы адаптивной идентификации
- •6.3. Примеры использования алгоритмов статической оптимизации и адаптации при управлении тп
- •Вопросы для самопроверки по главе 6.
- •Глава 7. Алгоритмы динамической оптимизации
- •7.1. Задачи динамической оптимизации в асутп
- •7.2. Алгоритмы оптимального быстродействия
- •7.3. Алгоритмы оптимальной стабилизации
- •Вопросы для самопроверки по главе 7
- •Глава 8. Элементы моделирования систем управления тп
- •8.1. Алгоритмы, реализующие последовательности равномерно распределенных случайных чисел
- •8.2. Алгоритмы получения случайных чисел с заданным законом распределения
- •8.3. Отладка разработанных алгоритмов и программ
- •Вопросы для самопроверки по главе 8
- •3.4. Глоссарий (Краткий словарь терминов)
- •3.5. Технические средства обеспечения дисциплины
- •3.6. Методические указания к выполнению лабораторных работ Общие указания
- •Работа 1
- •С промышленным регулятором
- •II. Основные теоретические положения
- •III. Описание лабораторной установки
- •IV. Задание и порядок выполнения работы
- •1. Оценка параметров передаточной функции объекта
- •2. Исследование типовых законов регулирования
- •3.Исследовать динамические свойства сау по возмущающему воздействию для пи и пид законов управления
- •III. Описание лабораторной установки
- •IV. Порядок выполнения работы
- •V. Содержание отчета
- •Работа 3 Расчет переходных процессов в линейных сау на эвм
- •II.Основные теоретические положения
- •III. Описание лабораторной установки
- •IV. Порядок выполнения работы
- •V. Содержание отчета
- •III. Описание лабораторной установки
- •III. Порядок выполнения лабораторной работы
- •IV. Содержание отчета
- •III. Порядок выполнения лабораторной работы
- •IV. Содержание отчета
- •Работа 7 Построение регрессионной модели объекта по данным активного и пассивного экспериментов
- •I.Цель работы. Овладение методами идентификации объектов управления по данным активного и пассивного экспериментов.
- •II. Основные теоретические положения
- •III. Описание лабораторной установки
- •IV. Порядок выполнения работы
- •I.Цель работы. Изучение методики синтеза оптимальных параметров реального тп на базе методов нелинейного программирования.
- •III. Описание лабораторной установки
- •IV. Порядок выполнения работы
- •V. Содержание отчета
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Задания на контрольные работы
- •4.1.1. Задание для контрольной работы 1
- •4.1.2. Задание для контрольной работы 2
- •4.1.3. Методические указания к выполнению контрольных работ Контрольная работа 1
- •Контрольная работа 2
- •4.2. Тренировочные тесты Тест №1
- •Тест №2
- •Тест №3
- •Тест №4
- •Тест №5
- •4.3. Итоговый контроль. Вопросы к зачету и экзамену
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие…………………………………………………………....3
- •Раздел 1 Общая характеристика и основные понятия
- •Раздел 2. Алгоритмы централизованного контроля
- •3.3.Учебное пособие
- •Глава 1. Общая характеристика автоматизированных систем управления технологическими процессами
- •Глава2. Основные понятия теории управления технологическими процессами
- •Глава 3. Алгоритмы централизованного контроля
- •Глава 8. Элементы моделирования систем управления тп
- •3.6 Методические указания к выполнению лабораторных
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
4.5. Методы определения параметров дискретных регуляторов в системах пцу
Расчёт настройки систем ПЦУ по сравнению с непрерывными системами имеет особенность, обусловленную появлением добавочного параметра настройки – периода квантования Т, влияющего на динамические свойства системы. Как правило, увеличение периода квантования вызывает ухудшение динамических свойств дискретной системы, а его уменьшение ведёт к неоправданному увеличению загрузки УВМ, повышению требований к быстродействию процессора и УСО. При управлении технологическими процессами от УВМ период квантования (период опроса датчиков) определяется из условия обеспечения заданной точности вычисления измеряемой величины. На начальном этапе расчёта параметров дискретного регулятора, полученная по этой методике величина Т, является исходной. Экспериментально доказано, что если объект регулирования аппроксимируется апериодическим звеном первого порядка с запаздыванием, то при выполнении условия Т ≤ 0,2τ0 переходные процессы с дискретными ПИ- и ПИД-регуляторами практически аналогичны процессам в непрерывной системе. В этом случае при выборе параметров дискретных регуляторов можно пользоваться рекомендациями, разработанными для непрерывных систем. Определение оптимальных параметров настройки аналоговых регуляторов осуществляется по отношению времени запаздывания к постоянной времени объекта (τ0/Т0). В зависимости от отношения τ0/Т0 для различных типов регуляторов (ПИ- и ПИД-структур) и объектов (статических и астатических) построены номограммы, позволяющие определить значения параметров регулятора, оптимальные в соответствии с принятыми критериями.
В качестве критериев настройки использованы:
а) критерий апериодичности процесса (рис.4.5.1,а; 4.5.2,а);
б) критерий заданной величины перерегулирования (рис.4.5.1,б; 4.5.2,б);
в)критерий минимума квадратичной интегральной оценки (рис.4.5.1,в; 4.5.2,в).
Рис. 4.5.1. Номограммы для оптимальных параметров настройки ПИ-регуляторов:
а) апериодический процесс;
б) процесс с 20 % перерегулированием;
в) процесс с минимумом квадратичной интегральной оценки качества.
Рассмотрим пример выбора оптимальных параметров настройки регулятора.
Пусть динамические свойства объекта регулирования описываются звеном первого порядка с запаздыванием при τ = 5с; Т0 = 30с; К0 = 2.
Необходимо определить оптимальные параметры настройки дискретного ПИД-регулятора по минимуму интегральной квадратичной оценки.
Рис. 4.5.2. Номограммы для оптимальных параметров настройки ПИД-регуляторов:
а) апериодический процесс;
б) процесс с 20 % перерегулированием;
в) процесс с минимумом квадратичной интегральной оценки качества
По номограмме
(рис.4.5.2, в) для отношения
определяем:
;
;
.
По полученным данным оптимальные параметры настройки аналогового ПИД-регулятора рассчитываются по выражениям:
;
;
.
При Т ≤ 0,2 τ0 = 1с параметры дискретного ПИД-алгоритма в соответствии с выражением (4.2.7) будут иметь следующие значения:
;
;
.
Вследствие допущений, применяемых при математическом описании объекта, и не идеальности воспроизведения принятых законов управления, полученные по номограммам расчётные значения настройки, уточняются при пусконаладочных работах.
Приведем одну из методик экспериментальной оценки оптимальных параметров настройки регуляторов. По этой методике система регулирования при наличии только П-составляющей в законе управления выводится на границу устойчивости. В этом режиме определяются критический коэффициент усиления ККР и период собственных колебаний системы ТС. Рабочие значения параметров вычисляются относительно предельных значений (ККР и ТС) в соответствии с соотношениями, приведёнными в табл. 4.5.1.
Эти соотношения получены эмпирическим путём в результате сравнительных исследований контуров регулирования при ступенчатом воздействии и с различными настройками П-, ПИ-, ПИД-регуляторов, удовлетворяющими минимуму интегрального критерия качества.
Таблица 4.5.1
Законы управления |
Аналоговый регулятор
|
Дискретный регулятор |
||||
ККР |
1/ ТИ |
Тg |
КП |
КИ |
Кg |
|
П |
0,5 ККР |
----- |
--- |
0,5 ККР |
----- |
----- |
ПИ |
0,45 ККР |
|
----- |
(0,45…0,5) ККР |
|
----- |
ПИД |
0,6 ККР |
|
|
(0,5…0,6) ККР |
|
|
В настоящее время для определения оптимальных параметров регуляторов помимо рассмотренных методов широко применяются методы моделирования на АВМ и ЦВМ. Они отличаются универсальностью, а при использовании ЦВМ – и высокой точностью расчётов. Выбор оптимальных настроек с помощью ЭВМ обычно осуществляется по алгоритму, блок-схема которого представлена на рис.4.5.3. Модель объекта может быть набрана на АВМ или реализована непосредственно в ЦВМ.
Рис.4.5.3. Алгоритм выбора оптимальных параметров настройки регулятора с помощью ЭВМ
В качестве критерия оптимальности чаще всего используется интеграл от среднеквадратичной ошибки регулирования, а минимизация интеграла осуществляется методами нелинейного программирования .
Вычисленные с помощью моделирования оптимальные значения параметров настройки регулятора для конкретной системы, после несложных пересчётов, могут быть использованы для расчёта настроек подобных систем. В них передаточные функции динамических моделей объектов и регуляторов одинаковы по структуре и различаются лишь значениями коэффициентов, поэтому графики переходных процессов в подобных системах отличаются только масштабами по оси времени.
Рассмотрим методику вывода условий подобия на примере системы, состоящей из объекта, описываемого дифференциальным уравнением
, (4.5.1)
где f(t) - внешнее возмущение и ПИД-регулятора
. (4.5.2)
Решая (4.5.1) и (4.5.2) при ε(t) = x3(t) – x(t1), получим дифференциальное уравнение системы
.
(4. 5.3)
Допустим, что существует вторая система, подобная первой, уравнение которой отличается от (4.5.3) только значением коэффициентов:
.
(4.5.4)
Выразим связь между параметрами объектов этих двух систем уравнениями:
, (4.5.5)
где mt и mк - масштабные коэффициенты.
Изменим в уравнении (4.5.4) масштаб времени и введём параметр t*, определяемый соотношением
. (4.5.6)
Подставляя в (4.5.4) выражения (4.5.5) и (4.5.6), получим:
(4.5.7)
Если в (4.5.7) параметры регулятора выбрать из условий, что
;
;
, (4.5.8)
то дифференциальное уравнение примет вид:
(4.5.9)
Уравнения (4.5.9) и (4.5.4) отличаются только временными координатами, следовательно, рассматриваемые системы являются подобными. Таким образом, соотношения (4.5.8) позволяют рассчитать настройки регулятора для целого ряда подобных систем при известных параметрах настройки одной из них.