Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТЕМЫ теория вероятностей.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
544.19 Кб
Скачать

Примеры задач на теоремы сложения и умножения вероятностей

Пример 1. Рабочий обслуживает 4 станка. Вероятность того, что в течение часа первый станок потребует внимания рабочего, равна , второй - , третий - и четвертый - . Вычислить вероятность того, что только один станок в течение часа потребует внимания рабочего.

Решение.

  1. Событие - только один станок потребует внимания рабочего.

  2. События

События - несовместные.

Ответ: 0,198.

Пример 2. В условиях примера 1 вычислить вероятность того, что в течение часа внимания рабочего потребуют два станка.

Решение.

1. Событие - внимания рабочего потребуют два станка;

2. События

События - несовместные.

Ответ: 0,38.

Пример 3. В условиях примера 1 вычислить вероятность того, что в течение часа внимания рабочего потребуют три станка.

Решение.

1.Событие - внимания рабочего потребуют три станка;

2.События

События - несовместные.

Ответ: 0,302.

Пример 4. В условиях примера 1 вычислить вероятность того, что в течение часа внимания рабочего потребуют все четыре станка.

Решение.

1. Событие - внимания рабочего потребуют четыре станка;

2. .

3.

Ответ: 0,084.

Пример 5. В условиях примера 1 вычислить вероятность того, что в течение часа внимания рабочего потребуют хотя бы один станок.

I способ решения задачи.

1.Событие - в течение часа внимания рабочего потребует хотя бы один станок;

2. События: потребуют внимания рабочего

- только один станок, ,

- только два станка, ,

- только три станка, ,

- все четыре станка, .

3.

События - несовместные.

II способ решения задачи.

1.Событие - в течение часа внимания рабочего потребует хотя бы один станок;

2. События: - ни один станок не потребовал внимания рабочего в течение одного часа;

3.

События - несовместные.

Ответ: 0,964.

Пример 6. Товаровед проверяет качество трех видов изделий. Вероятность того, что изделие 1-го вида качественное – 0,8; 2-го вида -0,7; 3-го вида – 0,6. Вычислить вероятность того, что а) только одно изделие окажется качественным; б) только два изделия окажутся качественными; в) все три изделия окажутся качественными; г) хотя бы одно изделие – качественное.

Решение.

а)

Ответ: 0,188.

б)

Ответ: 0,452.

в)

Ответ: 0,336.

г) I способ решения.

Событие - хотя бы одно изделие качественное;

События - несовместные.

II способ решения.

События: - все изделия бракованные;

Ответ: 0,976.

Пример 7. Монета бросается три раза. Вычислить вероятность того, что хотя бы один раз появится герб.

Решение.

  1. Событие - хотя бы один раз появится герб;

  2. Событие - герб не появится ни разу,

;

Ответ. 0,875.

ТЕМА. ФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ.

ВЕРОЯТНОСТЬ ГИПОТЕЗ. ФОРМУЛА БАЙЕСА

ПЛАН

1 Формула полной вероятности.

2 Вероятность гипотез. Формулы Байеса.

1 Формула полной вероятности

Следствием теорем сложения и умножения вероятностей является формула полной вероятности.

Постановка задачи. Пусть имеем попарно несовместных, образующих полную группу событий: , Так как заранее неизвестно, какое из этих событий наступит, то эти события называют гипотезами. Некоторое интересующее нас событие может произойти вместе с одним из событий . Требуется определить вероятность события .

Теорема. Вероятность события , которое может наступить лишь при условии появления одного из попарно несовместных событий , образующих полную группу, равна сумме произведений вероятности каждого из этих событий на соответствующую условную вероятность события , т.е.

Доказанная формула носит название формулы полной вероятности.

Пример 1. Имеются три одинаковые на вид урны. В первой урне 2 белых и 1 черный шар, во второй урне – 3 белых и 1 черный шар, в третьей урне 2 белых и 2 черных шара. Некто выбирает наугад одну из урн и вынимает из нее шар. Вычислить вероятность того, что этот шар белый.

Решение.

1. Событие - появление белого шара;

2. Гипотезы: - выбор первой урны, - выбор второй урны,

- выбор третьей урны,

3. Вероятности гипотез:

, , , .

4. Условные вероятности события :

, , .

5. .

Ответ: 23/36.

Пример 2. Штамповочный цех направил в отдел контроля своего предприятия два контейнера штампованных деталей. Первый контейнер содержит 20000 деталей, 5% которых являются браком. Второй контейнер содержит 10000 деталей с 1% брака. Детали из обоих контейнеров были перемешаны, после чего контролер наудачу берет из общей партии одну штампованную деталь. Какова вероятность того, что эта наудачу взятая деталь будет бракованной.

Решение.

1. Событие - наудачу взятая деталь окажется бракованной;

2. Гипотезы: - деталь с первого контейнера,

- деталь со второго контейнера.

3. Вероятности гипотез:

, , .

4. Условные вероятности события : , .

5. .

Ответ: 0,037.

Пример 3. Рассматриваются акции некоторой компании. Исследования показали, что если экономика страны будет на подъеме, то вероятность роста стоимости акций в этой компании в следующем году будет равна 0,7; если же развитие экономики не будет успешным, то эта вероятность равна 0,2. По мнению специалистов, вероятность подъема экономики в следующем году равна 0,85. Оценить вероятность того, что в следующем году акции компании поднимутся в цене.

Решение.

1. Событие - в следующем году акции компании поднимутся в цене;

2. Гипотезы: - экономика страны будет на подъеме,

-развитие экономики не будет успешным.

3. Вероятности гипотез:

,

4. Условные вероятности события :

, .

5. .

Ответ: 0,625.

Пример 4. По самолету производят три одиночных выстрела. Вероятность попадания при первом выстреле равна 0,4, при втором – 0,5, при третьем – 0,7. Для вывода самолета из строя заведомо достаточно трех попаданий; при одном попадании самолет выходит из строя с вероятностью 0,2, при двух попаданиях самолет выходит из строя с вероятностью 0,6. Вычислить вероятность того, что в результате трех выстрелов самолет будет выведен из строя.

Решение.

1. Событие - выход самолета из строя;

2. Гипотезы: - в самолет не попал ни один снаряд,

- в самолет попал только один снаряд,

- в самолет попали два снаряда,

- в самолет попали все три снаряда.

3. Вероятности гипотез:

,

.

4. Условные вероятности события :

, , , .

Ответ: 0,458.

Пример 5. В первой коробке содержится 20 радиоламп из них 18 стандартных, во второй коробке содержится 10 радиоламп из них 9 стандартных. Из второй коробки наугад взята лампа и переложена в первую. Вычислить вероятность того, что наудачу извлеченная из первой коробки лампа будет стандартной.

Решение.

1. Событие - из первой коробки извлечена стандартная лампа;

2. Гипотезы:

- из второй коробки в первую переложили стандартную лампу,

- из второй коробки в первую переложили нестандартную лампу.

3. Вероятности гипотез:

, , .

4. Условные вероятности события :

, .

5. .

Ответ: 0,9.