
- •Череповец
- •1. Элементы линейной алгебры
- •1.1. Матрицы и действия с ними
- •1.2. Определители и их вычисление
- •1.3. Решение систем линейных уравнений
- •Матричный способ решения систем линейных уравнений.
- •Применение матриц в электротехнике.
- •2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
- •2.1. Векторы. Основные понятия
- •2.2. Скалярное произведение векторов
- •2.3. Векторное произведение векторов
- •2.4. Смешанное произведение векторов
- •2.5. Аналитическая геометрия на плоскости. Прямая на плоскости
- •2.6. Аналитическая геометрия в пространстве
- •3. Комплексные числа
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Действия с комплексными числами
- •Умножение и деление комплексных чисел в тригонометрической и показательных формах
- •Свойства сопряженных чисел и модуля комплексного числа
- •Возведение в степень и извлечение корня n-й степени
- •4. Элементы математического анализа
- •4.1. Кванторы
- •4.2. Определение функций
- •4.3. Предел функции , непрерывность, точки разрыва
- •4.4. Производная функции одной переменной
- •Правила дифференцирования
- •Правило Лопиталя
- •4.5. План полного исследования функции
- •Точки экстремума, интервалы возрастания и убывания.
- •Точки перегиба, интервалы выпуклости и вогнутости.
- •Построение графика.
- •4.6. Частные производные функции нескольких переменных.
- •4.7. Наибольшее и наименьшее значения функции
- •4.8. Неопределенный интеграл
- •Метод замены переменной
- •Метод интегрирования по частям
- •Интегрирование рациональных функций
- •Интегрирование выражений, содержащих тригонометрические функции
- •4.9. Определенный интеграл
- •4.10. Приложения определенных интегралов
- •5. Интегралы римана
- •5.1. Двойной интеграл. Вычисление двойных интегралов в декартовых прямоугольных координатах
- •5.2. Вычисление двойных интегралов в полярных координатах
- •5.3. Вычисление площади плоской фигуры
- •5.4. Приложение двойного интеграла
- •5.5. Криволинейный интеграл по длине дуги (криволинейный интеграл I рода). Вычисление криволинейного интеграла I рода
- •5.6. Криволинейный интеграл по координатам (криволинейный интеграл II рода). Вычисление криволинейных интегралов II рода
- •6. Операционное исчисление
- •6.1. Основные понятия
- •6.2. Основные свойства преобразования Лапласа
- •6.3. Таблица изображений основных элементарных функций
- •6.4. Нахождение оригинала f(t) по данному изображению f(p)
- •I способ
- •II способ
- •6.5. Решение линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами и систем дифференциальных уравнений операционным методом
- •6.6. Расчет электрических контуров
- •7. Ряды
- •7.1. Числовые ряды
- •7.2. Знакопеременные ряды
- •7.3. Степенные ряды
- •7.4. Разложение функции в ряды Фурье
- •7.5. Представление периодических несинусоидальных токов и напряжений рядом Фурье
- •7.6. Одиночный импульс и интеграл Фурье
- •7.7. Свойства периодических функций, обладающих симметрией
- •7.8. Графический (графоаналитический) методы определения гармоник ряда Фурье
- •8. Теория вероятностей
- •8.1. Случайные события и их вероятности
- •8.1.1. Случайные события
- •8.1.2. Определение вероятности случайного события
- •8.1.3. Условная вероятность
- •8.1.4. Независимость случайных событий. Теоремы умножения и сложения
- •8.1.5. Формула полной вероятности
- •8.1.6. Формулы Байеса
- •8.1.7. Формулы Бернулли, Пуассона, локальная и интегральная формулы Муавра – Лапласа
- •8.2. Случайные величины
- •8.2.1. Дискретная случайная величина (дсв)
- •8.2.2. Непрерывная случайная величина (нсв)
- •8.2.3. Числовые характеристики случайной величины
- •8.2.4. Примеры законов распределения
- •9. Математическая статистика
- •9.1. Основные понятия математической статистики
- •9.2. Статические оценки параметров распределения
- •9.3. Доверительные интервалы
- •9.4. Линейная корреляция
- •9.5. Проверка статических гипотез
- •9.6. Критерий Пирсона
- •Библиографический список
- •Применение математических методов в электротехнике
Матричный способ решения систем линейных уравнений.
Пусть дана система n уравнений с n неизвестными
(1)
Если
,
то систему (1) можно записать в матричном виде:
.
(2)
Определение.
Квадратная матрица
называется невырожденной,
если ее определитель не равен нулю, и
вырожденной,
если ее определитель равен нулю.
Определение.
Пусть
– невырожденная матрица, матрица
называется обратной
к матрице
,
если
,
где
–
единичная матрица.
Вырожденная матрица обратной не имеет.
Теорема. Если – невырожденная матрица, то обратная для нее матрица имеет вид
,
где
Δ – определитель матрицы
;
– алгебраическое дополнение к элементу
.
Если – невырожденная матрица, то для нее существует обратная матрица .
Умножим обе части уравнения (2) на слева
,
получим
.
Таким образом,
.
Элементы
матрицы
являются
решением данной системы.
Итак, чтобы решить систему n линейных уравнений с n неизвестными, достаточно:
Найти матрицу , обратную матрице , состоящей из коэффициентов при неизвестных системы.
Умножить матрицу на матрицу
, состоящую из столбца свободных членов.
Пример. Решить систему матричным способом
Решение.
1)
.
2)
.
Ответ:
Применение матриц в электротехнике.
Матрицы применяются:
а) для сокращенной записи систем уравнения;
б) для некоторого упорядочения решения систем уравнений;
в) при исследовании топологических свойств электрических цепей в теории графов и при синтезе цепей. Сокращение записи при помощи матриц рассмотрим на примере. Положим, что для некоторой цепи записана система уравнений по методу контурных токов:
(3)
Систему (3) можно записать в матричном виде:
,
(4)
где
Некоторое упорядочение решения уравнений при помощи матриц проиллюстрируем на примере составного четырехполюсника (рис. 1).
Рис. 1
Найдем
матрицы
и
двух последовательно соединенных
четырехполюсников 1 и 2 (см. рис. 1) и
матрицу
эквивалентного им четырехполюсника.
Для первого четырехполюсника
.
Следовательно,
(5)
или
,
(6)
где
.
В
правой части уравнения (5) заменим
на его эквивалент из (6).
Получим
.
Матрица для двух последовательно соединенных четырехполюсников имеет вид
.
Следовательно,
2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
2.1. Векторы. Основные понятия
Многие физические величины полностью определяются заданием некоторого числа. Это, например, объем, масса, плотность, температура и др. Такие величины называются скалярными. Но есть и такие величины, которые определяются заданием не только числа, но и некоторого направления. Изучая действие какой-либо силы, необходимо указать не только значение этой силы, но и направление ее действия. Такие величины называются векторными.
Определение. Вектором называется направленный отрезок (рис. 2).
Рис. 2
Линейными операциями над векторами называются операции сложения и вычитания векторов и умножения векторов на число.
1) Сложение
векторов. Пусть
даны два вектора
.
Определение.
Суммой
векторов
называется вектор, который идет из
начало вектора
в конец
при условии, что начало
совпадает с концом
(рис. 3).
Рис. 3
Свойства сложения векторов:
1.
;
2.
;
3.
;
4.
,
где (
)
– вектор, противоположный
.
2) Вычитание векторов.
Определение
3. Разностью
векторов
называется вектор
,
который в сумме с
дает
.
Построение: и имеют общее начало (рис. 4).
Рис. 4
Замечание. Сумма и разность векторов может быть представлена геометрически (рис. 5).
Рис. 5
3) Умножение вектора на число.
Пусть даны вектор и λ – некоторое действительное число, не равное нулю (λ R, λ ≠ 0).
Определение
4. Произведением
называется вектор, который коллинеарен
вектору
,
имеет длину, равную
,
и направление такое же, как вектор
,
если
,
и противоположное, если
(рис. 6).
Рис. 6
Замечание.
Если векторы
и
коллинеарны, то существует и притом
только одно число λ такое, что
.
Свойства произведения векторов:
1.
и
;
2.
;
3.
;
4.
.
Определение.
Вектор
,
идущий от начала О
к некоторой точке М,
называется радиусом-вектором
точки М
и обозначается буквой
;
(рис.
7).
Рис. 7
Следует заметить важную формулу (рис. 8).
Рис. 8
Если
точка
– начало вектора, точка
– конец вектора, то координаты вектора
(рис. 9).
Рис. 9
Вектор
записывают также через единичные векторы
осей
:
–
(на плоскости) (см. рис. 9);
–
(в
пространстве).
Пусть
,
тогда
.
Расстояние между точками и :
–
;
–
.
Координаты точки С, являющейся серединой отрезка АВ:
.
Длина вектора определяется формулами:
;
.