
- •Характеристика статистической информации, анализ матрицы коэффициентов корреляции
- •Характеристики центра тяжести распределения Xср , мода, медиана
- •1.2 Характеристика разброса индивидуального значения вокруг среднего, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации
- •Характеристика формы распределения, асимметрия, эксцесс
- •Оценка производственной функции (пф) для конкретной отрасли
- •Верификация модели: оценка ее адекватности
- •Построение модели Использование пф в оценке эффективности отрасли
- •Анализ производительности факторов: средняя и предельная производительность, график переменных, тенденция
- •Анализ эластичности выпуска по факторам и масштабу производства
- •Построение и анализ изоквант
Построение модели Использование пф в оценке эффективности отрасли
Анализ производительности факторов: средняя и предельная производительность, график переменных, тенденция
На основе расчета предельной и средней производительности капитала мы сможем увидеть, какой выпуск в среднем приходится на 1 единицу ресурса и каков прирост (снижение) выпуска при изменении ресурса на 1 единицу.
Рис.4 График средней производительности капитала
Рис.5 Гистограмма средней производительности капитала, описательные статистики
Рис.6 График предельной производительности капитала
Рис.7 Гистограмма и описательные статистики предельной производительности капитала
Можно отметить тот факт, что графики предельной и средней производительности капитала имеют схожие тенденции. Как видно, пик приходится на 1980-е годы, затем идет скачкообразное развитие.
Предельная и средняя производительность труда показывает несколько иные перспективы. Если пик производительности капитала в рассматриваемый период уже прошел, и нет уверенности, что в прогнозе на будущее значение ее превысит значение 80-х, то производительность труда растет из года в год, и в дальнейшем, скорее всего, будет только повышаться.
Рис.8 График средней производительности труда
Рис.9 Гистограмма средней производительности капитала, описательные статистики
Рис.10 График предельной производительности труда
Рис.11 Гистограмма и описательные статистики предельной производительности труда
В сравнении более четко видно, что средняя производительность труда, несмотря на более сильные колебания, имеет тенденцию к повышению, в то время, как средняя производительность капитала практически не изменяет значения, незначительно варьируясь.
Рис.12 Средняя производительность труда и капитала
Анализ эластичности выпуска по факторам и масштабу производства
Эластичность выпуска по факторам производства по каждому периоду приведена в приложении 2. Эластичность выпуска по труду рассчитывается по формуле:
Эластичность выпуска по капиталу – аналогично. Средние значения индексов согласно эмпирическим данным таковы: εyK = 1,08, εyL = 0,71. В функции Кобба-Дугласа коэффициенты a и b соответствуют коэффициентам эластичности выпуска по соответствующим факторам производства (a= 0,32, b=0,84). Мы видим, что эластичность выпуска по труду меньше единицы, но приближается к ней. А эластичность выпуска по капиталу является абсолютной. Можно сказать, что труд является более весомым и редким ресурсом.
Что касается отдачи от масштаба, то это результат воздействия пропорционального изменения обоих факторов:
Этот коэффициент определяет, на сколько изменится выпуск продукции, если объемы использования обоих факторов возрастут на 1%. В данной модели εyλ = 1,16. Данный коэффициент больше единицы, следовательно, объем производства растет быстрее, чем прирост обоих факторов производства. Отдача от масштаба положительная.
Приложение 2. Эластичность выпуска по факторам производства (L и K)
εyL |
εyK |
|
|
0,56 |
-0,61 |
1,61 |
0,67 |
1,88 |
0,59 |
2,08 |
0,54 |
2,37 |
0,49 |
1,07 |
1,50 |
0,86 |
12,45 |
0,56 |
-0,60 |
-1,06 |
0,17 |
0,87 |
8,84 |
-1,80 |
0,22 |
1,22 |
1,03 |
0,41 |
-0,30 |
-0,62 |
0,13 |
3,43 |
0,43 |
3,11 |
0,45 |
2,61 |
0,48 |
3,18 |
0,45 |
3,23 |
0,44 |
1,61 |
0,67 |
-0,11 |
0,04 |
0,50 |
-0,45 |
-0,78 |
0,15 |
0,93 |
3,42 |
1,33 |
0,86 |
1,08 |
1,43 |
0,50 |
-0,49 |
0,24 |
-0,13 |
-1,92 |
0,23 |
-15,05 |
0,31 |
1,71 |
0,63 |
1,84 |
0,59 |
1,61 |
0,67 |
2,94 |
0,45 |
-0,50 |
0,12 |
0,28 |
-0,17 |
0,56 |
-0,66 |
0,88 |
7,25 |
3,69 |
0,39 |
1,65 |
0,65 |
Приложение 1. Исходные данные модели: добывающая промышленность экономики Испании.
|
добывающая промышленность |
Y |
L |
K |
|
1970 |
|
|
9044,492 |
302,7815 |
2492,963 |
1971 |
|
|
9600,723 |
309,1351 |
2447,126 |
1972 |
|
|
11012,42 |
333,0597 |
2957,869 |
1973 |
|
|
12186,42 |
347,9765 |
3426,212 |
1974 |
|
|
12942,94 |
353,7901 |
3657,821 |
1975 |
|
|
12866,93 |
348,5526 |
3410,419 |
1976 |
|
|
13309,74 |
346,6038 |
3396,871 |
1977 |
|
|
13929,91 |
364,1844 |
3408,301 |
1978 |
|
|
14207,45 |
375,4685 |
3316,24 |
1979 |
|
|
14194,15 |
378,7614 |
3149,552 |
1980 |
|
|
14322,01 |
393,8479 |
3161,514 |
1981 |
|
|
14170,95 |
395,2165 |
3072,533 |
1982 |
|
|
14011,63 |
390,8475 |
3032,268 |
1983 |
|
|
14205,56 |
395,836 |
2980,906 |
1984 |
|
|
14338,99 |
400,7581 |
2817,702 |
1985 |
|
|
14562,63 |
403,6262 |
2986,814 |
1986 |
|
|
15030,93 |
408,849 |
3277,395 |
1987 |
|
|
15924,75 |
417,4371 |
3687,224 |
1988 |
|
|
16736,9 |
424,5021 |
4182,839 |
1989 |
|
|
17369,49 |
430,3235 |
4640,186 |
1990 |
|
|
17763 |
438,9128 |
4868,141 |
1991 |
|
|
18060,46 |
437,3602 |
4919,473 |
1992 |
|
|
18064,7 |
455,1236 |
4714,144 |
1993 |
|
|
17454,43 |
465,5001 |
4211,108 |
1994 |
|
|
17546,76 |
479,4448 |
4244,511 |
1995 |
|
|
18548,98 |
511,9989 |
4710,859 |
1996 |
|
|
18889,03 |
527,9649 |
4820,806 |
1997 |
|
|
18848,39 |
521,8079 |
4880,204 |
1998 |
|
|
18589,78 |
507,6133 |
5139,19 |
1999 |
|
|
18983,48 |
503,2133 |
5543,426 |
2000 |
|
|
19671,76 |
502,714 |
5825,73 |
2001 |
|
|
20637,12 |
513,4612 |
6176,985 |
2002 |
|
|
21265,21 |
519,7384 |
6418,465 |
2003 |
|
|
22517,08 |
538,558 |
7002,631 |
2004 |
|
|
23305,23 |
542,8701 |
7383,357 |
2005 |
|
|
23691,74 |
536,2368 |
7774,485 |
2006 |
|
|
23993,75 |
523,5629 |
8105,329 |
2007 |
|
|
24261,36 |
512,3662 |
8259,223 |
2008 |
|
|
25939,9 |
543,7453 |
8317,542 |
2009 |
|
|
24379,2 |
531,1403 |
6805,85 |
2010 |
|
|
22968,82 |
502,1798 |
5931,008 |