Значения p(k/s) и p(k/n) для всех оценочных категорий

Показатели	Оценочные категории (k)
	1	2	3	4	5
P(k/S)	0,11	0,25	0,54	0,73	0,95
P(k/n)	0,89	0,75	0,46	0,27	0,05

Определенные таким образом значения P(k/s) и P(k/n) имеют достаточно простой смысл в графической интерпретации – как площади под соответствующей функцией f(s) или f(n) , взятые от одного значения s₀ до другого, и в аналитической – как интегралы этих функций на заданных соседними значениями s₀ отрезках s.

По сути дела такой подход означает, что мы пришли к теоретической модели, которая применялась в методе “Да – Нет” при использовании приемов получения нескольких значений λ₀ и s₀ в нескольких отдельных экспериментальных сериях (см. раздел 2.3.1). теперь эти несколько значений λ₀ и s₀ мы получаем в одном эксперименте за счет использования нескольких оценочных категорий. Вопрос заключается в том, как по полученным данным рассчитать пары значений P_обн и P_лт, необходимые для построения PX и оценки d.

Рассмотрим, как рассчитываются P_обн и P_лт в методе оценки, если в нем используется, например, пять оценочных категорий (как и в примере, приведенном выше). Определим необходимые для этого величины следующим образом:

P_s^(k) – вероятность отнесения сенсорного эффекта, вызванного стимулом, в k-ю категорию;

P_n^(k) –вероятность отнесения сенсорного эффекта, вызванного пустой пробой, в k -ю категорию.

Тогда значения P^(k)_обн и P^(k)_лт, рассчитываемые для соответствующих четырех значений λ₀ и s₀^(k), будут определяться способом, описанным в табл.11.

Таблица 11

Способ расчета Pобн и Pлт в методе оценки

Значение S0(k)	Оценочные категории, учитываемые при расчете P(k)обн и P(k)лт	Величины P(k)обн и P(k)лт, ожидаемые согласно теоретическому подходу в методе оценки
S0(4)	5	P(4)обн = Ps(5) P(4)лт = Pn(5)
S0(3)	5+4	P(3)обн = Ps(5) + Ps(4) P(3)лт = Pn(5) + Pn(4)
S0(2)	5+4+3	P(2)обн = Ps(5) + Ps(4) + Ps(3) P(2)лт = Pn(5) + Pn(4) + Pn(3)
S0(1)	5+4+3+2	P(1)обн = Ps(5) + Ps(4) + Ps(3) + Ps(2) P(1)лт = Pn(5) + Pn(4) + Pn(3) + Pn(2)

Применим теперь подход, изложенный в таблице 11, к экспериментальным данным, содержащимся в таблице 9.

Поскольку число стимульных и пустых проб было равным - по 250, то, учитывая величины и из таблицы (9), получим:

P_s^(k)= , (25a)

P_n^(k)= . (25b)

Рассчитанные по формулам (25a,b) значения вероятности обнаружения и ложной тревоги для всех оценочных категорий приведены в табл.12.

После проведения вычислений получены 5 пар значений P_обн и P_лт, из которых четыре можно использовать для построения PX и расчета d. Значения P_обн и P_лт, полученные для 1-ой оценочной категории, в дальнейшем не рассматриваются, так как их величина по определению всегда должна быть равна 1.

Таблица 12