- •Курс лекций по дисциплине
- •230103 «Автоматизированные системы обработки информации и управления» (по отраслям)
- •230106 «Техническое обслуживание средств вычислительной техники и компьютерных сетей»
- •Часть I
- •Аннотация
- •Содержание
- •Введение
- •Раздел 1. Элементы линейной алгебры
- •Лекция 1. Понятие матрицы. Операции над матрицами.
- •Понятие матрицы.
- •Виды квадратных матриц.
- •Равенство матриц.
- •Операции над матрицами.
- •Пример 1.1. Транспонируйте матрицу
- •4.2. Сложение (вычитание) матриц
- •4.3. Умножение матрицы на число
- •Пример 1.4. Найдите произведение матриц и .
- •Лекция 2. Определители. Свойства определителей.
- •Понятие определителя матрицы.
- •Свойства определителей.
- •Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя.
- •Теорема о разложении определителя по элементам строки или столбца.
- •Расчет определителей в электронных таблицах Microsoft Excel.
- •Лекция 3. Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •Понятие обратной матрицы.
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы.
- •3. Понятие ранга матрицы.
- •Лекция 4. Системы линейных уравнений. Решение систем линейных уравнений по правилу крамера и методом гаусса.
- •Понятие решения системы линейных уравнений
- •Правило Крамера решения системы n линейных уравнений с n неизвестными.
- •Для нахождения числа решений системы n линейных уравнений с n неизвестными можно использовать следующую блок-схему:
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Чтобы найти любое частное решение системы, достаточно в качестве z взять любое действительное число.
- •Раздел 2. Элементы аналитической геометрии
- •Лекция 5. Векторы. Операции над векторами. Координаты вектора
- •1. Понятие вектора. Виды векторов.
- •2. Операции над векторами.
- •1). Сложение векторов
- •2). Вычитание векторов.
- •3). Умножение вектора на число.
- •3. Скалярное произведение векторов.
- •Координаты вектора на плоскости и в пространстве.
- •Введем понятие прямоугольной декартовой системы координат на плоскости и в пространстве. Прямоугольные координаты
- •Операции над векторами в координатах
- •Операции над векторами в координатах
- •Лекция 6. Прямая на плоскости
- •1. Уравнение линии
- •2. Способы задания прямой
- •2.1. Задание прямой с помощью точки и направляющего вектора.
- •2.2. Задание прямой через две точки.
- •2.3. Задание прямой, проходящей через точку с заданным нормальным вектором.
- •2.4. Задание прямой, проходящей через точку с заданным угловым коэффициентом.
- •3. Виды уравнения прямой.
- •3.1. Общее уравнение прямой.
- •3.2. Уравнение прямой с угловым коэффициентом k.
- •3.4. Параметрическое уравнение прямой.
- •4. Угол между двумя прямыми.
- •5. Расстояние от точки до прямой.
- •Лекция 7. Кривые второго порядка.
- •Понятие кривой второго порядка
- •Окружность и ее уравнение
- •Эллипс и его уравнение
- •4. Гипербола и ее уравнение
- •5. Парабола и её уравнение
- •Раздел 3. Основы математического анализа
- •Глава 3.1. Теория пределов
- •Лекция 8. Числовые последовательности
- •Понятие числовой последовательности
- •Монотонные последовательности
- •3. Ограниченные и неограниченные последовательности
- •4. Предел последовательности и его свойства
- •5. Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности.
- •6. Признак сходимости монотонной последовательности. Число е.
- •Лекция 9. Предел функции
- •Понятие предела функции.
- •Односторонние пределы.
- •4. Техника вычисления пределов.
- •5. Предел функции на бесконечности
- •6. Замечательные пределы
- •Лекция 10. Непрерывность функции
- •Непрерывность функции в точке и на промежутке
- •Основные теоремы о непрерывных функциях.
- •Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •Непрерывность элементарных и сложных функций.
- •Точки разрыва, их классификация.
- •Глава 3.2. Дифференциальное исчисление функции одной действительной переменной
- •Лекция 11. Производная функции, нахождение производных различных функций
- •Понятие производной функции
- •Нахождение производных основных элементарных функций
- •Правила дифференцирования функций
- •4. Производная сложной функции.
- •Лекция 12. Геометрический смысл производной. Дифференциал функции
- •1. Геометрический смысл производной
- •2. Уравнение касательной к кривой.
- •3. Понятие дифференциала функции.
- •4. Геометрический смысл дифференциала
- •Лекция 13. Производные и дифференциалы высших порядков. Правило лопиталя
- •Понятие производной высших порядков
- •Понятие дифференциала высших порядков
- •Правило Лопиталя
- •Лекция 14. Возрастание и убывание, экстремумы функций
- •Признаки возрастания и убывания функции
- •Понятие точек экстремума и экстремумов функции
- •Необходимые условия существования экстремума
- •Достаточные условия существования экстремума
- •Лекция 15. Выпуклость графика функции. Точки перегиба
- •Понятие выпуклой и вогнутой функции
- •Критерий выпуклости-вогнутости функции и точек перегиба.
- •Лекция 16. Асимптоты графика функции
- •Понятие асимптот
- •Алгоритм поиска асимптот
- •Лекция 17. Общая схема исследования функции и построения графика
- •Глава 3. 3. Интегральное исчисление функции одной действительной переменной
- •Лекция 18. Неопределенный интеграл и его свойства.
- •Понятие неопределенного интеграла
- •Основные свойства неопределенного интеграла
- •Лекция 19. Основные методы интегрирования неопределённых интегралов
- •Непосредственное интегрирование
- •Интегралы от некоторых сложных функций
- •Интегрирование методом замены переменной (методом подстановки).
- •Метод интегрирования по частям
- •Лекция 20. Интегрирование рациональных и иррациональных функций. Универсальная подстановка
- •Интегрирование простейших рациональных дробей
- •Интегрирование некоторых иррациональных функций.
- •Универсальная тригонометрическая подстановка.
- •Лекция 21. Определенный интеграл
- •Понятие определенного интеграла.
- •Основные свойства определенного интеграла.
- •Формула Ньютона-Лейбница
- •Лекция 22. Методы вычисления определенного интеграла
- •Применение формулы Ньютона-Лейбница.
- •Интегрирование подстановкой (заменой переменной).
- •Интегрирование по частям.
- •Лекция 23. Приложения определенного интеграла в геометрии
- •Геометрический смысл определенного интеграла.
- •Приложение определенного интеграла к вычислению площадей плоских фигур.
- •3. Вычисление длины дуги плоской кривой и объема тел вращения.
- •Лекция 24. Несобственные интегралы
- •Понятие несобственного интеграла
- •2. Несобственные интегралы I рода.
- •Несобственные интегралы II рода.
- •Справочные материалы операции над векторами в координатах
- •Правила дифференцирования
- •Формулы дифференцирования Формулы дифференцирования
- •Критерий максимума-минимума функции
- •Свойства неопределенных интегралов
- •П риложения определенного интеграла
Расчет определителей в электронных таблицах Microsoft Excel.
Для расчета определителя в электронных таблицах Microsoft Excel необходимо:
Ввести данные в ячейки электронных таблиц.
В любой свободной ячейке выбрать пункт меню «Вставка», раздел «функция», категорию «математические», функцию «МОПРЕД».
В открывшемся диалоговом окне выделить диапазон ячеек, в которых содержатся исходные данные, и нажать кнопку «ОК».
В ячейке, в которую была введена формула, будет содержаться значение определителя.
Пример
2.10. С
помощью электронных таблиц Microsoft
Excel
вычислите определитель:
.
Решение.
Введем данные в ячейки А1:С3 электронных таблиц.
В ячейке С4 выберем пункт меню «Вставка», раздел «функция», категорию «математические», функцию «МОПРЕД».
В открывшемся диалоговом окне выделим диапазон ячеек А1:С3 и нажмем кнопку «ОК».
В ячейке С4 содержится значение определителя. Он равен (–29).
Контрольные вопросы:
Что называется определителем матрицы?
Существует ли определитель матрицы размером 2х3?
Какие существуют свойства определителей?
Что называется минором элемента аij?
Чем минор элемента аij отличается от его алгебраического дополнения? Могут ли они иметь одинаковые числовые значения?
Как разложить определитель по элементам столбца или строки?
Как вычислить определитель с помощью электронных таблиц Microsoft Excel?
Лекция 3. Обратная матрица. Ранг матрицы.
План:
Понятие обратной матрицы.
Алгоритм нахождения обратной матрицы.
Понятие ранга матрицы.
Понятие обратной матрицы.
Квадратная матрица А называется вырожденной, если ее определитель равен нулю, и невырожденной, если ее определитель отличен от нуля.
Матрица А-1 называется обратной для матрицы А, если выполняется условие
А-1·А = А ·А-1= Е,
где Е – единичная матрица того же порядка, что и матрица А.
Если обратная матрица А-1 существует, то матрица А называется обратимой. Нахождение обратной матрицы имеет большое значение при решении систем линейных уравнений и в вычислительных методах линейного программирования.
Встает вопрос: для каждой ли матрицы существует обратная? Примем без доказательства следующую теорему:
Теорема. Всякая невырожденная квадратная матрица имеет обратную.
Алгоритм нахождения обратной матрицы.
Для составления обратной матрицы используют следующую схему:
1. Вычисляют определитель матрицы А, причем |A| 0.
2. Находят алгебраические дополнения элементов матрицы А и составляют матрицу алгебраических дополнений А*:
А* =
3. Составляют матрицу (А*)т, транспонируя матрицу А*.
4.
Находят обратную матрицу по формуле:
Пример 3.1. Найдите матрицу, обратную матрице
Решение: 1. Находим определитель матрицы А:
|A|
=
2.Найдем алгебраические дополнения каждого элемента матрицы А:
Составляем
матрицу из алгебраических дополнений
А*:
А*=
Транспонируем матрицу А*:
Составляем обратную матрицу по формуле:
Проверим,
действительно ли матрица А-1
является
обратной к матрице А.
Должно выполняться равенство:
,
где Е
–
единичная матрица.
.
Получим, что , следовательно, матрица А-1 является обратной к матрице А.
О
твет:
.
Пример 3.2. Найдите матрицу, обратную матрице А = .
Решение: 1. Находим определитель матрицы А.
Раскроем определитель по первому столбцу:
|A|=
.
2. Найдем алгебраические дополнения каждого элемента матрицы А:
Составляем матрицу
из алгебраических дополнений А*:
А*=
.
3.
Транспонируем матрицу
А*:
(А*)Т=
.
4.Составляем обратную матрицу по формуле:
.
Ответ:
