
- •1. Системы и закономерности их функционирования и развития 1.1. Теория систем. Методологические основания системного анализа
- •1.3. Классификация систем
- •1.4. Системы с управлением
- •1.5. Основные определения, характеризующие функционирование и структуру систем
- •2. Системный подход к анализу систем
- •2.1. Исторические аспекты системного подхода
- •2.2. Системный подход как общеметодический принцип исследования систем управления
- •2.3. Задачи анализа систем управления
- •2.4. Задачи синтеза систем управления
- •2.5. Принципы системного анализа
- •3.2. Показатели и критерии качества систем
- •3.3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем
- •3.4. Методы качественного оценивания систем
- •3.7. Имитационное моделирование
- •Делегирование полномочий
- •4.4. Дерево целей. Дерево решений
- •5. Системы организационного управления .
- •5.1. Развитие систем организационного управления
2. Системный подход к анализу систем
2.1. Исторические аспекты системного подхода
Классические школы системного анализа связаны с именами А.А. Богданова и Ст. Л. Оптнера (теории организационной науки), Н. Винера, Ст. Бира, У. Р. Эшби (кибернетика), П. К. Анохина (теории функциональных систем), Г. К. Гуда и Р. Э. Макола (системотехника).
21
В «Тектологии» [8] или, как называл сам Богданов [8], «всеобщей организационной науке» на огромном фактическом материале было показано, что законы организации едины для всех объектов. Эта работа является первой системной концепцией XX века. В ней Богданов формулирует законы о строении и механизмах развития организационных форм универсального типа, конкретизирует принцип «целое больше суммы своих частей», предвосхищает понятия самоорганизации систем и принципа обратной связи.
Первыми, кто применил системную методологию принятия решений в области создания и реформирования организаций, были Ст. Л. Оптнер (США) и С. П. Никаноров (Россия). Книга 1965 года «Системный анализ для решения проблем бизнеса и промышленности» Ст. Л. Оптнера актуальна и в начале XXI века. В ней системный анализ рассматривается как методология принятия решений «крупным планом». Оптнер приводит перечень рекомендаций по анализу и решению проблем и настаивает на чёткости выполнения шагов и операций, формулирует шесть критериев «адекватности решения» вместе с гипотезами, определяющими условия их применения. Именно Оптнер определил информацию как знание, полученное из анализа данных, так как, изучая данные, комбинируя их с условиями можно понять сущность явления, описать состояние неизвестного. Он же считал, что определение проблемы — это её формулирование в известных терминах, а «успешное формулирование проблемы может быть равно-оильно-половине её решения».
В 30-е годы XX века П. К. Анохин разрабатывает теорию функциональной системы, направленную на живой человеческий организм. Он показал, что в организме кроме физических, химических и биологических процессов непрерывно осуществляются информационные процессы, с помощью которых функциональные подсистемы обмениваются сигналами и согласовывают свои реакции. К внутренней информационной среде относится нервная система, а к внешней — часть окружающей человека реальности. Функция информационных механизмов направлена на отбор компонент из разнообразных вариативных связей окружения и вовлечение их внутрь поведенческого акта человека, анализируя и синтезируя информа-
2
2
цию. Продолжением работ Анохина были модели самоорганизующихся систем в многоуровневых информационных средах мозга (А. В. Напалков, Н. А. Чичварина, Н. В. Целкова).
Фундаментом для построения алгоритмов мыслительной деятельности человека и формализации правил разрешения проблем стали работы А. Н. Колмогорова по математической теории вероятностного характера среды и общей теории функций. По его мнению, в сознании человека сложно переплетены дискретные (цифровые) и непрерывные механизмы; детерминистический и вероятностный принцип действия. В его работах дано математическое обоснование информационной «ёмкости» множеств в функциональных пространствах, а вместе с В. Н. Тихомировым и И. А. Акчуриным он предложил методы количественного измерения внутренней энтропии системы, меняющейся под воздействием потоков информации извне, что привело к синергетике.
Кибернетическую теорию гомеостазиса мозга и поведения живых систем создали У. Р. Эшби и Ст. Бир. Они чётко определили сущность функциональности, считая адаптацию организма результатом построения новых функциональных отношений между компонентами системы и целостной средой организма. Бир создал модель предприятия, гибко адаптирующегося к внешней среде, по аналогии с мозгом человека. К. В. Судаков и его коллеги разработали теорию системного квантования жизнедеятельности и считают, что биомир формируется в иерархическую термодинамическую систему не только сверху, под действием космических сил, но и в результате самосборки термодинамической самоорганизации структур низшей иерархии.
Метод системной динамики создан в 1967 году Дж. Форрестером. Он предложил инженерный подход к проблемам эволюции мира. Позднее появилось много других проектов, которые создали «глобальное моделирование». В современной редакции системная динамика представляет собой тщательно разработанные методические рекомендации по анализу исследуемой проблемы, её качественному описанию в виде диаграмм, представление в виде программы на специально разработанном языке программирования DINAMO и последующее исследование модели на ЭВМ.
23
Термин «синергетика» ввел Хакен в 70-х годах XX века, чтобы подчеркнуть феномен самоорганизации в системах далёких от теплового равновесия. В своих работах по изучению лазеров он показал связь квантового и классического миров, наличие фазовых переходов и самоорганизации. В это же время И. Пригожий разработал свою теорию диссипативных структур на основе изучения физических и химических систем. Согласно этой теории, диссипативные структуры поддерживают себя и могут развиваться; кроме этого, если они получают энергию извне, то неустойчивость и спонтанность новых форм организации являются результатом флуктуации усиленных петлями положительной обратной связи. М. Эйген выдвинул синергетическую теорию о том, что из «неживых» элементов образуются структуры, в которых проявляются функциональные свойства живого. Системные философы используют термин «синергетика» в различных контекстах, но особенности, общие для всех предложенных моделей, заключаются в том, что все системы являются открытыми и функционируют вдали от состояния равновесия и взаимосвязи компонентов системы. При этом главной задачей является объяснение методами математического формализма возможности описания сложных многокомпонентных систем на макроуровне всего несколькими параметрами.
Проблемы информатизации современного общества требуют интеграции теоретических знаний различных дисциплин на основе системного анализа и системотехники, использование методологических подходов теории функциональных систем, системной динамики и синергетики.
В таблице 2 приведены фамилии наиболее известных ученых, работавших в данной области.
2
4
Таблица 2 — Наиболее известные учёные в «Теории систем»
Междисциплинарное направление |
Наиболее известные ученые |
Теория систем |
Л. фон Берталанфи, Дж. ван Гиг, М. Месарович, В.Г. Афанасьев, А.И. Уёмов, Ю.А. Урманцев |
Системный подход |
И.В. Блауберг, Э.Г. Юдин, B.C. Тюхтин, СП. Никано-ров, Э. Квейд, С. Янг |
Системология |
И.Б. Новик, В.Т. Кулик, Б.С Флейшман |
Системный анализ |
С. Оптнер, Д. Клиланд, В. Кинг, Н.Н. Моисеев, Ю.И. Черняк, Е.П. Голубков, Ф.И. Перегудов, В.Н. Сагатовский, В.З. Ям-польский, В.Н. Волкова, А.А. Денисов, А.А. Емельянов |
Системотехника |
Г. Гуд, Р. Макол, Ф.Е. Темников, В.И. Николаев, А. Холл, Г. Честнат, В.В. Дружинин, Д.С. Конторов |
Кибернетика |
Н. Винер, У.Р. Эшби; А.И. Берг, Л.П. Крайзмер, Л.Т. Кузин, Л.А. Растригин, Н.Е. Кобринский, Е.З. Майминас |
Исследование операций |
У. Черчмен, Р. Акофф, М. Сасиени, Т. Саати, Е.С. Вентцель |