
- •1. Системы и закономерности их функционирования и развития 1.1. Теория систем. Методологические основания системного анализа
- •1.3. Классификация систем
- •1.4. Системы с управлением
- •1.5. Основные определения, характеризующие функционирование и структуру систем
- •2. Системный подход к анализу систем
- •2.1. Исторические аспекты системного подхода
- •2.2. Системный подход как общеметодический принцип исследования систем управления
- •2.3. Задачи анализа систем управления
- •2.4. Задачи синтеза систем управления
- •2.5. Принципы системного анализа
- •3.2. Показатели и критерии качества систем
- •3.3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем
- •3.4. Методы качественного оценивания систем
- •3.7. Имитационное моделирование
- •Делегирование полномочий
- •4.4. Дерево целей. Дерево решений
- •5. Системы организационного управления .
- •5.1. Развитие систем организационного управления
Делегирование полномочий
Р
исунок
6 — Пример декомпозиции системы
Если организацию интересуют рост, прибыль, результаты, то ценности являются экономическими, а категориями будут являться: практичность, полезность, накопление богатства. Для политических ценностей (власть, признание) цели связаны с общим объёмом продаж или количеством рабочих. Социальные ценности — отсутствие конфликтов или хорошие человеческие отношения. Дизайн изделия подразумевает эстетические ценности, для которых используются категории художественной гармонии, состава,
57
П
ОЮОЛЯОТ
иметь подсистемам разные цели (поэтому
они н ТОЛЬКО
миогоэшелонные,
но и многоцелевые), что приводит к
конфликта! ИЛИ
коалиционным действиям между ними.
Примером подобной структу ры
могут быть принятые в государстве
территориально-отраслевая и рее
публиканская системы управления. Тогда
на высшем уровне находята общегосударственные
органы управления, на среднем уровне
- отраслевы и
республиканские, а на нижнем уровне —
предприятия и организации, ко торые
имеют двойное подчинение (отрасли и
республике). 4.3.
Автоматизация целевых программ
Построить сразу хорошую структуру целей и функций обычно не уд» ётся. Это процесс итеративный. Для сокращения времени построена структуры используется автоматизация. Одним из современных методсм является нейросемантический метод автоматизированного проектирование целевых программ. Под целевой программой подразумевается любая сово купность мероприятий по достижению стратегических долгосрочных це< лей. В основе метода лежит сочетание семантического моделирования к нейросетевых технологий, что позволяет проводить статический и динамический анализ для решения трудноформализуемых задач. В результате работы нейросети начальная субъективная структура целевой программы объектизируется и оптимизируется (самоорганизуется). Это даёт возможность прогнозировать ход реализации целевой программы, вносить коррективы и достигать целей в кратчайшие сроки и эффективными методами, Нейросетевые технологии используются в двух направлениях:
- прогнозирование (использует динамику изменения внешней среды или модификации элементов системы);
- оптимизация структуры исследования самоорганизации сети. Другим направлением является использование интерактивной графики
в сочетании с новыми информационными технологиями (Г. А. Ваганян), Оно подразумевает активное использование диалоговых графических имитационных моделей, которые на принципах симметрии и инвариантности способствуют выработке единого, междисциплинарного языка управления. Это позволяет синтезировать средства из различных научных дисциплин для изучения процессов, происходящих в природе и обществе.
В рвботпх Н. И. Ильина раскрывается опыт и основные методологиче-ПОДХОДЫ при создании информационных ресурсов в органах государ-П9ШИ0Й власти. Освещены новые направления организации работ по соз-ДКППО информационно-аналитических систем, систем обработки данных и ЩТ0ДЫ ВИвлиза проблем в ситуационных центрах. Он разделяет современ-Ш| ИНОТрументально-моделирующие средства на такие, как:
■ Оперативный анализ;
- ■ интеллектуальный анализ;
■ моделирование;
• вНОтемы поддержки принятия решений (СППР). ЦбНЦвПтуальная структура системы поддержки принятия решения 1 (СППР) выглядит так:
Цвли—t Методы —> Средства —> Состояние проблемы —> *%" —> Информационная инфраструктура.
ИЩ/Ш ЭТОМ цели включают:
• Инициализацию и использование потенциальных возможностей чело- ШЩ ДЛЯ 1КТИВНОГО управления, целеполагания и разработки сценариев;
• Использование современных достижений искусственного интеллекта; "'ЩЛ ТфИД11Ние юридической силы принятым решениям с помощью ком- ЯНЙЙрНЫХ технологий;
ЙООТОЯНное повышение эффективности работы системы управления ю стоимости принятия решения.
Ы предполагают привлечение опыта специалистов естественных ЮОПИТание стиля руководства, технические достижения безопасно-HR Информации и разработку методик оценки затрат на создание и разви-ТИ1 Информационных систем с учётом бизнес-эффекта.
X Средствам относятся системы оперативной обработки для анализа ДШНЫК - OLAP, мультимедиа, метод «звезды» для организации многофак-ffJRiftlX виз данных, электронная подпись, электронный документооборот.
Состояние проблемы характеризуется внедрением информационных МИОЛОГИИ и стандартов Internet (Java и Web-технологий, методов ней-РМЙЫХ сетей, нечётких множеств), новой парадигмой сетевых вычислений HI вив Jeva-технологии, созданием intra-сетей с абсолютной защитой.
58
59
в»*.
При
создании и функционировании ситуационных
центров использу ются
расчётно-аналитические модели,
текстологические и образно когнитивные
модели, метод анализа иерархий и
управление совокупно стью
рисков.
Одновременный процесс формирования системы целей и системы кр» териев, которые оценивают степень достижения целей, способствует боли точному определению целей. При этом для каждого критерия вводите! специально разработанная шкала, которая соответствует системе ценно стей ЛПР и имеет вербально-числовой характер. Особую роль при опреде лении как целей, так и задач и заданий по реализации поставленных целе| играет ресурсное обеспечение, понимаемое в обобщённом смысле.