Тема16. Дисперсионный и ковариационный анализ

Вопросы семинара

1. Обсудите сходства и различия между дисперсионным и ковариационным анализами.

2. Какая связь между дисперсионным анализом и f-критерием?

3. Что такое полная вариация? На какие компоненты ее раскладывают при однофакторно дисперсионном анализе?

4. Что такое нулевая гипотеза при однофакторном ANOVA? Какая основная статистика ис пользуется для проверки нулевой гипотезы при однофакторном ANOVA? Как вычислит эту статистику?

5. Чем многофакторный дисперсионный анализ отличается от однофакторного?

6. Как полную вариацию раскладывают при многофакторном дисперсионном анализе?

7. Какое наиболее частое использование ковариаты в ANCOVA?

8. Дайте определение взаимодействию.

9. Чем различаются упорядоченное и неупорядоченное взаимодействие?

10. Как измеряют относительную важность факторов в сбалансированном плане? П. Что такое априорный контраст?

12. Какой самый мощный критерий для апостериорных контрастов? Какой критерий наиболе< слабый?

13. Что подразумевают под ANOVA с повторными измерениями? Опишите разложение вариа ции в AN OVA с повторными измерениями.

14. Какие различия между метрическим и неметрическим дисперсионным анализом?

15. Опишите два критерия, используемые для изучения среднего значения в совокупностям при неметрическом ANOVA.

16. Что такое многомерный дисперсионный анализ? Когда его лучше использовать?

Тема17. Корреляция и регрессия

Вопросы семинара

1. Что такое парный коэффициент корреляции? Указывает ли его значение, равное 0, что i ременные не связаны между собой?

2. Что такое частный коэффициент корреляции?

3. В чем заключается основное применение регрессионного анализа?

4. Что такое метод наименьших квадратов?

5. Объясните значение нормированных коэффициентов регрессии.

6. Как измеряют тесноту связи при парной регрессии? А при множественной?

7. Что означает точность предсказания?

8. Что такое стандартная ошибка уравнения регрессии?

9. Какие допущения лежат в основе парной регрессии?

10. Что такое множественная регрессия?

11. Объясните, что такое частный коэффициент регрессии. Почему он так назван?

12. Сформулируйте нулевую гипотезу при проверке значимости общего уравнения множе венной регрессии. Как проверяют данную нулевую гипотезу?

13. Для чего нужен анализ остаточных членов?

14. Объясните, что такое метод пошаговой регрессии. Какова его цель?

15. Что такое Мультиколлинеарность? Какие проблемы могут возникнуть из-за мультикол. неарности?

16. Какие показатели используют для оценки относительной важности предикторов при м жественной регрессии?

17. Опишите метод перекрестной проверки. Опишите метод двойной перекрестной проверю

18. Продемонстрируйте эквивалентность регрессии с фиктивными переменными и одноф торного дисперсионного анализа (ANOVA).

Тема18. Дискриминантный анализ

Вопросы семинара

1. Каковы цели дискриминантного анализа?

2. Какое главное отличие дискриминантного анализа для двух групп от множественного дис­криминантного анализа?

3. Опишите связь дискриминантного анализа с регрессионным и дисперсионным анализом.

4. Назовите этапы выполнения дискриминантного анализа.

5. Как разделить общую выборку для целей анализа и проверки?

6. Что такое коэффициент А Уилкса? Для каких целей его используют?

7. Дайте определение дискриминантному показателю.

8. Объясните, что означает собственное значение?

9. Что такое классификационная матрица?

10. Как определяют статистическую значимость дискриминантного анализа?

11. Опишите общую процедуру для определения достоверности дискриминантного анализа.

12. Как определяют точность классификации случайным методом при наличии групп одина­кового размера?

13. Чем отличается пошаговый дискриминантный метод от прямого?