Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
088111_MI_Kornienko_(k_razmescheniyu).doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
991.74 Кб
Скачать

Раздел 3. Сбор, подготовка и анализ данных

Тема13. Полевые работы

Вопросы семинара

1. Какие возможности для сбора информации есть в распоряжении маркетолога?

2. Опишите процесс полевых работ.

3. Какой квалификацией должен обладать полевой персонал?

4. Каковы основные рекомендации относительно процедуры предложения вопросов?

5. В чем заключается стимулирование полных ответов?

6. Как записывать ответы на неструктурированные вопросы?

7. Как интервьюер должен прекращать интервью?

8. Каковы аспекты наблюдения за работой полевого персонала?

9. Как управлять проблемами отбора респондентов?

10. В чем заключается проверка результатов полевых работ? Как она проводится?

11. Опишите критерии, используемые при оценке работы персонала по сбору информации.

12. Опишите основные источники ошибок в ходе полевых работ.

Тема14. Подготовка данных к анализу

Вопросы семинара

1. Опишите процесс подготовки данных к анализу.

2. В чем заключается предварительная проверка анкет, поступивших с мест сбора данных?

3. В чем состоит процедура редактирования анкет?

4.Опишите методы работы с ответами неудовлетворительного качества, выявленными в ходе редактирования.

5. В чем разница между предварительным и последующим кодированием?

6.Опишите основные рекомендации относительно кодирования неструктурированных вопросов.

7. В чем заключается процедура преобразования данных?

8. Какие проверки состоятельности данных проводятся в ходе очищения данных?

9. В чем заключается работа с пропущенными данными?

10. Назовите методы статистической корректировки данных.

11. Опишите процесс взвешивания. Каковы причины применения этого метода?

12. Что представляют собой индикаторные переменные? Зачем создаются переменные данного типа?

13. Объясните причины применения метода преобразования шкалы.

14. Какая процедура преобразования шкалы применяется чаще всего? Кратко опишите ее.

15. Какие факторы влияют на выбор той или иной стратегии анализа данных?

Тема 15. Вариационный ряд, таблицы сопряженности признаков и проверка гипотез

Вопросы семинара

1. Опишите процедуру определения частот распределения значений переменной.

2. Какие показатели центра распределения обычно вычисляют?

3. Определите межквартильный размах. Что он измеряет?

4. Что означает коэффициент вариации?

5. Каким образом измеряют относительную плосковершинность или островершинность кри­вой распределения?

6. Что такое асимметричное распределение?

7. Чем отличается таблица распределения частот от таблицы сопряженности?

8. Какое общее правило вычисления процентов при кросс-табуляции?

9. Дайте определение ложной корреляции.

10. Что означает подавленная связь? Как ее выясняют?

11. Проанализируйте причины частого использования таблиц сопряженности. Каковы огра­ничения их применения?

12. Представьте классификацию методов проверки гипотез.

13. Опишите обычную процедуру для выполнения проверки гипотезы с помощью t-критерия.

14. Чем отличаются параметрические и непараметрические методы проверки гипотез?

15. Какие непараметрические критерии соответствуют t -критерию двух независимых выборок для параметрических данных?

16. Какие непараметрические критерии соответствуют t -критерию парных выборок для параметрических данных?