Тема19. Факторный анализ

Вопросы семинара

1. Чем отличается факторный анализ от множественной регрессии и дискриминантного анализа?

2. В чем главная цель факторного анализа?

3. Опишите модель факторного анализа.

4. Какую гипотезу проверяют критерием сферичности Бартлетта? С какой целью его ис­пользуют?

5. Что означает термин "общность переменной"?

6. Дайте краткие определения следующим понятиям: собственное значение, нагрузки факто­ров, матрица факторных нагрузок и значение фактора.

7. Для какой цели используют критерий адекватности выборки Кайзера-Мейера-Олкина?

8. Назовите главное отличие между анализом главных компонент и анализом общих факторов.

9. Объясните, как используют собственные значения для определения числа факторов.

10. Что такое график "каменистой осыпи"? С какой целью его используют?

11. Почему полезно вращение факторов? Назовите наиболее распространенные методы вращения.

12. Какими принципами следует руководствоваться при интерпретации факторов?

13. Когда полезно вычислять значение фактора?

14. Что такое переменные-заменители? Как их определяют?

15. Как проверяют подгонку модели факторного анализа?

Тема 20. Кластерный анализ

Вопросы семинара

1. Обсудите сходство и различие между кластерным и дискриминантным анализом.

2. Назовите примеры использования кластерного анализа в маркетинге.

3. Дайте краткие определения следующим терминам: дендрограмма, сосульчатая диаграмма, график агломерации и кластерная принадлежность.

4. Что является наиболее распространенной мерой сходства в кластерном анализе?

5. Дайте классификацию процедур кластеризации.

6. Почему обычно предпочитают использовать метод средней связи, а не одиночной и пол­ной связи?

7. Назовите два главных преимущества процедур неиерархической кластеризации.

8. Чем следует руководствоваться при принятии решения о количестве кластеров?

9. Что понимают под интерпретацией кластеров?

10. Что представляют собой дополнительные переменные, используемые для профилирования кластеров?

11. Опишите несколько процедур для оценки качества (надежности и достоверности) кластер­ного анализа.

12. Как кластерный анализ используют для группирования переменных?

Тема 21. Многомерное шкалирование и совместный анализ

Вопросы семинара

1. Для каких целей используют многомерное шкалирование?

2. Что такое пространственная карта?

3. Расскажите об этапах выполнения многомерного шкалирования.

4. Опишите прямые и непрямые методы для получения исходных данных для ММШ.

5. Какие факторы влияют на выбор метода ММШ?

6. Чем руководствуются маркетологи при принятии решения о числе размерностей, в которых получают решение ММШ?

7. Опишите способы, посредством которых можно оценить надежность и достоверность ре­шений ММШ.

8. Какое отличие между внутренним и внешним анализом данных о восприятиях?

9. Кратко опишите анализ соответствий.

10. Что включает в себя формулирование проблемы совместного анализа?

11. Опишите полно-профильный метод построения объектов в совместном анализе.

12. Опишите попарный метод построения объектов в совместном анализе.

13. Каким образом используют регрессионный анализ для анализа совместных данных?

14. Покажите графически, что такое функции полезности.

15. Какими методами оценивают надежность и достоверность результатов совместного анализа?

16. Кратко опишите гибридный совместный анализ.