Тема 4: Последовательность действий социолога при анализе социологических данных

1. Цель социологического исследования как определение условия анализа социологических данных.

2. Описание совокупности данных как первая стадия анализа.

3. Уплотнение исходной информации и формирование агрегатных признаков на 2 стадии анализа.

4. Использование индексов при уплотнении информации

5. Интерпретации и объяснение данных на 3 стадии

6. Прогноз на 4 стадии

-1- Цель социологического исследования как определение условия анализа социологических данных.

Цель социологического исследования – решение проблемной ситуации. Цель социологического исследование определяет уровень анализа данных.

Цель социологического исследования:

1. Параметры которые определяют направление анализа пученных данных.

2. Цель социологического исследования определяет общую направленность и его преимущественно теоретическую или прикладную ориентацию, и ожидаемый конечный результат.

Когда мы говорим цели, то при ее формулировке должна быть четкость. Постановка цели направляет решение какой-либо проблемы. Поэтому цели детализируют. В программе исследования разрабатывается система основных и неосновных задач.

В эмпирическом исследовании цель должна быть обязательно согласована с заказчиком. Если цели социологического исследования неясны исследователю и заказчику, то на заключительном этапе между заказчиком и исполнителем могут возникнуть разногласия.

Зависимость цели от вида социологического исследования.

В описательном исследовании цель преследует описание структурных элементов изучаемого явления или процесса.

В аналитическом социологическом исследовании цель направлена на получение не только на получение описательной информации, но и на объяснение причин и факторов, которые обусловили возникновение явления и его развитие.

Цель социологического исследования определяет уровень анализа в том смысле, что или позволяет, или запрещает прекратить его на какой-либо стадии. Последовательность действий социолога в полном объеме при анализе эмпирических данных может быть представлена этапами:

1. описание всей совокупности данных

2. уплотнение исходной информации

3. углубление интерпретации и переход к объяснению

4. прогноз развития изучаемого процесса или явления при определенных условиях.

-2- Описание совокупности данных как первая стадия анализа.

На стадии описания:

1. используют аппарат статистики для упорядочения всех данных по определенным признакам (переменным)

2. изучаются простые распределения, выявляются аномалии, перекосы, рассчитываются показатели средней тенденции и вариации распределения.

Описание данных необходимо:

1. для общей оценки выборочной совокупности и частных подвыборк, чтобы понять, каким образом будут сказываться на интерпретации того или иного частного вывода и обобщающих значениях (смысл не согласован)

2. для того, чтобы в последующих операциях с данными не утратить представление о составляющих более сложных зависимостях и комбинациях, которыми социолог будет оперировать.

Описание данных нужно для того, чтобы при всевозможных комбинациях и сложных построениях не утратить представления об их первооснове.

-3- Уплотнение исходной информации и формирование агрегатных признаков на 2 стадии анализа.

Уплотнение исходной информации представляет собой:

• уплотнение шкал, формирование признаков, индексов, выявление типичных групп, жестких подвыборок общего массива. Главная цель этих операций: сокращение числа признаков, необходимых для итогового анализа. Одновременно достигается первичное обобщение данных для более глубокого понимания изучаемых процессов.

Формирование агрегатных признаков

Признак – это качество, которым обладает объект исследования. На стадии программирования исследования социолог только предполагает, какими признаками будет обладать или обладает исследуемое явление.

Поучение первичной социологической информации дает данные, которые могут отличаться и отличаются от прогнозируемых. Для того, чтобы проанализировать информацию можно использовать факторный анализ или типологизацию.

Как сформировать агрегатные признаки:

1. в целях повышения продуктивной аналитической деятельности, следует выявить те признаки, которые являются несущественными.

2. уплотнение полученной информации, в частности несущественных признаков приводит к формированию свободных (агрегатных) признаков. Поэтому важно дать необходимые промежуточные истолкования каждого из агрегатных показателей, т.к. это новое свойство нуждается в осмыслении, в построении соответствующих интерпретации схем.

Формирование свободных агрегатных признаков освобождает нас от необходимых интерпретаций малосущественных частностей и ведет к более емким умозаключениям. Соответственно, дальше операции с данными будут более экономичными и практичными с точки зрения приближения к основным целям исследования.

-4- Использование индексов при уплотнении информации

Индексы в социологических исследованиях применяются в целях укрупнения исходной информации, а также превращения качественных признаков в количественные показатели.

На базе полученных социологических показателей с помощью процедур описательной статистики осуществляется содержательная интерпретация данных исследования с целью проверки описательных гипотез.

Индексы могут быть выражены как:

1. взвешенные среднеарифметические значения каждого из вариантов ответов в ранговой шкале.

2. значение разности между высокими и низкими, позитивными и негативными проявлениями качеств признака (индекс контрастности)

Технологии построения индексов

В начале конструируются первичные индексы посредством присваиванию каждому значению признака определенных числовых значений (полностью одобряю – 1, скорее одобряю, чем нет – 2 и т.д.). Цель: перевести качественную информацию в количественную.

Затем создаются вторичные индексы как некое интегральное численное значение, полученное в результате математического оперирования с первичными индексами (подсчет среднеарифметических величин). Вторичные признаки характеризуют количественное проявление изучаемого признака в целом (уровень поддержки, степень информированности и т.п.). Все агрегированные показатели должны быть включены в неинтерпретационную схему.

-5- Интерпретации и объяснение данных на 3 стадии

Здесь работа социолога направлена на углубление интерпретации и переход к объяснению фактов путем выявления возможных приемов и косвенных влияний на агрегированные свойства прямых и косвенных связей, социальных типов и устойчивых образований. На этой стадии осуществляется интерпретация и объяснение основных зависимостей и свойств изучаемых явлений, проверка главных и второстепенных гипотез исследования.

Основные приемы анализа – построение многомерных таблиц, расчет корреляций, регрессий, использование корреляционных графов, детерминация моделей.

По окончанию работ по интерпретации и объяснению данных должны быть получены основные выводы, проверены главные гипотезы, необходимые и для теоретического осмысления проблемы, и для разработки практических рекомендаций.

Главная ошибка при интерпретации и объяснении – подмена косвенных и опосредованных связей прямыми. Например: при изучении производительности труда на предприятии были пучены данные о том, что в простых видах труда высшее образование отрицательно коррелирует с продуктивностью.

-6- Прогноз на 4 стадии

Прогноз – вероятностное суждение о будущем состоянии объекта, изучаемого процесса, событий, явлений при определенных условиях.

Свойство социальных прогнозов:

1. социальный прогноз имеет неограниченный характер, т.к. социальные системы обладают обратной связью, что может привести к самоосуществлению и саморазрушению прогноза путем действий с учетом его самого

2. прогноз возможен только при наличии базы данных, полученных в результате повторных исследований, которые позволяют получить динамический ряд с устойчивой тенденцией изменения изучаемого исследования.

3. при прогнозировании всегда нужно учитывать прошлый фон, т.е. те факторы, которые могут повлиять на поведение прогнозируемого объекта.

Если невозможно осуществить повторное исследование и имеется только базовое исследование, то на базе разового исследования можно использовать модели мысленного эксперимента, регрессионные модели и детерминационные модели, оценки экспертов по предмету исследования, чтобы проверить надежность прогноза.