
- •Содержание.
- •Лекция 1.Рынок ценных бумаг.
- •1.1. Ценные бумаги.
- •1.2.Рынок ценных бумаг.
- •1.3 Организация торговля ценными бумагами на фондовой бирже.
- •1.4 Интернет - трейдинг (торговля ценными бумагами с помощью Internet).
- •Лекция 2. Портфель ценных бумаг
- •2.1.Эффективность покупки ценной бумаги.
- •2.2.Оценка риска ценных бумаг.
- •2.3.Взаимосвязь двух разных видов ценных бумаг.
- •Очевидно, что
- •2.4.Портфели ценных бумаг и их характеристики.
- •Тогда математическое ожидание эффективности портфеля равно:
- •2.5.Равномерный портфель.
- •Лекция 3. Математические модели оптимального портфеля ценных бумаг.
- •3.1.Общая постановка задачи оптимального портфеля.
- •3.2.Задача составления оптимального портфеля для рискового инвестора.
- •3.3.Задача составления оптимального портфеля для осторожного инвестора.
- •3.4. Согласованный портфель ценных бумаг
- •3.5. Комбинированный портфель ценных бумаг.
- •Лекция 4. Элементы нелинейного программирования.
- •Введем в рассмотрение функцию
- •Лекция 5. Оптимальный портфель осторожного инвестора.
- •Из первого уравнения получаем
- •5.2.Алгоритм расчета оптимального портфеля.
- •5.3.Свойства оптимального портфеля.
- •5.4.Исключительный случай для оптимального портфеля осторожного инвестора.
- •С учетом теоремы 3 задача будет иметь вид:
- •Лекция 6. Оптимальный портфель рискового инвестора.
- •Лекция 7. Оптимальный согласованный портфель ценных бумаг.
- •Поскольку
- •Лекция 8. Комбинированный портфель.
- •Причем к этим ограничением могут добавляться еще ограничения , но в этом случае задача не допускает точного решения, и поэтому в данной главе ограничения не отрицательности не учитываются.
- •И (64) з второго уравнения системы получаем равенство
- •Из четвертого уравнения имеем
- •С учетом формулы для имеем
- •8.3. Некоторые свойства оптимального
- •Обозначим
- •Рассмотрим риск и вариацию портфеля:
- •8.4.Оценка вклада каждой ценной бумаги на риск и эффективность портфеля.
- •По определению:
- •Лекция 9. Статистические методы анализа рынка ценных бумаг.
- •9.1.Прямой статистический метод
- •Взвешивание ценных бумаг с учетом лишь их стоимости.
- •Взвешивание стоимости акций с учетом их количества на рынке.
- •Индексы, использующие взвешивание арифметических и геометрических величин.
- •9.2.Метод ведущих факторов.
- •9.4.Вычисление матрицы ковариации с помощью ведущего фактора.
- •Заключение.
- •Список литературы.
2.2.Оценка риска ценных бумаг.
Покупка ценной бумаги является рискованной операцией, причем разные виды ценных бумаг имеют разную степень риска. Государственные ценные бумаги считаются безрисковыми, но и доходность у них порядка 4-6% годовых. Ценные бумаги молодых быстрорастущих компаний считаются более доходными, но и, одновременно более рисковыми. В международной практике принято считать, что эффективность 15% годовых влечет риск 60% годовых, а эффективность 20% годовых – риск 80%, а спекуляцией называется любая финансовая операция с высоким уровнем риска. Обычно, высоким уровнем риска считается риск больше 10%.
Существуют различные подходы к измерению и классификации риска. Риск делят на систематический и случайный. В отношении покупки ценных бумаг систематический риск связан с такими факторами как общая экономическая ситуация, политическая стабильность, состояние финансового рынка. Случайным риском является риск, связанный с колебаниями курсовой стоимости ценных бумаг. Именно этот риск будет рассматривать дальше.
Если эффективность постоянная, например, всегда равна 6% в год, то тогда нет места неопределенности, а следовательно, и риска.
Г. Марковиц предложил оценивать риск по размаху колебаний (вариации) эффективность ценных бумаг, причем независимо от знака этого колебания. Такое определение риска имеет некоторые недостатки:
Так, например, риск не зависит от размера капитала, потраченного на покупку ценных бумаг.
Риск покупки ценных бумаг быстрорастущих, агрессивных молодых компаний, имеющих, хорошие перспективы переоценивается.
Согласно Г. Марковицу риск оценивается величиной:
(4)
где V - вариация (размах колебаний).
Во многих случаях, однако, удобнее использовать в качестве риска стандартное (среднеквадратичное) отклонение
(5)
Если случайная величина R - дискретная, то R[m- ; m+]. При этом величина m-, называется пессимистической оценкой доходности ценных бумаг, а m+ - оптимистическая оценка доходности ценных бумаг.
2.3.Взаимосвязь двух разных видов ценных бумаг.
Пусть на рынке имеются две различные, ценные бумаги i-го и j-го видов. Может оказаться, что эффективности этих ценных бумаг не зависят друг от друга. Но часто они оказываются связанными. Взаимосвязь эффективности ценных бумаг описывается величиной:
(6)
Очевидно, что
Величина
называется
ковариацией. На практике часто удобнее
пользоваться следующей величиной:
(7)
Величина,
называется корреляцией.
Если корреляция равна 0 ( =0 ), то эффективности ценных бумаг не зависят друг от друга. Например, эффективность акций Microsoft и эффективность акций ЗАО "Юг-Текс" практически не зависят друг от друга. Если =1, то ценные бумаги находятся в линейной зависимости друг от друга и изменения эффективности бумаг происходит пропорционально. Если = 1, то зависимость обратно пропорциональна.
Замечание. Во многих случаях корреляцию эффективностей можно заменить корреляцией или ковариацией курсовых стоимостей, поскольку они пропорциональны в случае, когда не выплачиваются дивиденды и время начальной покупки известно. В остальных случаях необходимо вычислять эффективности, а затем ковариации.