Тема 6. Выборочное наблюдение
Статистическая совокупность- объект статистического изучении, состоящий из качественно однородных единиц, но отличающихся по каким-то другим признакам.
Генеральная совокупность - совокупность единиц, подлежащая изучению, ее численность обозначается N.
Выборочная совокупность - часть единиц генеральной совокупности, отобранная в случайном порядке, ее численность обозначается n. Выборочное наблюдение - не сплошное наблюдение, при котором обследованию подвергается определенная часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в случайном порядке.
Малая выборка – выборка наблюдения численность единиц которого не превышает 30.
Преимущества выборочного наблюдения:
1) при обследовании слишком больших совокупностей, когда сплошное наблюдение требует огромных затрат труда и средств;
2) при необходимости получения информации в сжатые сроки;
3) при невозможности сплошного наблюдения.
Основные принципы выборочного наблюдения
1) обеспечение случайности - заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку
2) обеспечение достаточного числа отобранных единиц.
Репрезентативность выборки - представительность отобранной из всей изучаемой совокупности части в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают влияние на формирование обобщающих характеристик.
Суть выборочного метода - получение первичных данных наблюдением выборки, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность, с целью получения достоверной информации, об исследуемом явлении.
Характеристики
генеральной совокупности
- средняя, дисперсия, доля -
называются
генеральными и соответственно обозначаются
х,
,
р, где
р -
доля,
отношение числа М
единиц,
обладающих данным признаком, ко всей
численности генеральной совокупности,
т. е. р =М/N.
Обобщающие
характеристики в выборочной совокупности
называются выборочными и обозначаются
соответственно x,
,
,
где
-
частость, отношение числа единиц,
обладающих данным признаком, в выборочной
совокупности л, т.е.
=
m/n.
Разность
x
- х=
x,
называется ошибкой репрезентативности
выборочной средней, соответственно
разность
- р =
называется ошибкой частости и разность
-
=
-
ошибкой дисперсии.
Ошибка репрезентативности - расхождение между выборочной характеристикой и предполагаемой характеристикой генеральной совокупности.
Систематические ошибки репрезентативности - ошибки, возникающие в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора.
Случайные ошибки репрезентативности ошибки, возникающие в результате случайных различий между единицами, попавшими в выборку, и единицами генеральной совокупности.
Стандартная ошибка выборки:
Предельная
ошибка выборки:
(t-коэффициент
доверия).
Величина случайной, стандартной и предельной ошибки зависит:
1) от принятого способа формирования выборочной совокупности;
2) от объема выборки;
3) от степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности.
Способ отбора - порядок отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два вида:
1) повторный;
2) бесповторный.
Повторный отбор - отобранную единицу после обследования возвращают в генеральную совокупность, и она снова участвует в отборе. Численность генеральной совокупности при этом все время остается неизменной, а вероятность попадания каждой единицы в выборку постоянной.
Бесповторный отбор - отобранные однажды единицы в генеральную совокупность не возвращаются. Вероятность попадания отдельных единиц в выборку увеличивается по мере производства отбора.
В зависимости от методики формирования выборочной совокупности различают следующие