60.Застосування вбудованих функцій табличного процесора ms Excel для розрахунку ефективності капіталовкладень та амортизації обладнання.

До складу табличного процесора Microsoft Excel входить більше 300 вбудованих функцій, що дають можливість виконувати найрізноманітнішу обробку даних.

Параметри (аргументи) функцій записуються після імені функції в круглих дужках, відділяються вони один від одного крапкою з комою. У якості параметрів функції можуть виступати числа, текст, адреси або імена комірок і їх діапазонів, вирази і інші вбудовані функції.

Для зручності використання всі вбудовані функції Excel згруповані в категорії:• функції баз даних;• функції дати і часу;• зовнішні функції;• інженерні функції;• фінансові функції;• логічні функції;• інформаційні функції;• функції посилання і автопідстановки;• математичні (арифметичні і тригонометричні) функції;• статистичні функції;• текстові функції.Окрім вказаних, Excel може містити категорію функцій користувача, розроблених за допомогою Visual Basic for Applications. Призначені для користувача функції доступні тільки при відкритті тих документів, в яких вони були створені, або при використанні тих шаблонів, в яких вони були збережені. Особливості введення даних при організації обчислень

При організації обчислень з діапазонами даних, коли результатом повинен бути також діапазон, слід заздалегідь виділити діапазон комірок для результату обчислень. Потім ввести формулу, по якій здійснюватиметься обчислення, можливо з використанням вбудованої функції. Для завершення введення формули замість натиснення клавіші [Enter] або кнопки ОК слід ввести комбінацію клавіш [Ctrl + Shift + Enter].

Якщо заздалегідь виділити декілька листів електронної книги Excel(клавіша [Ctrl] + клацання лівою кнопкою миші по ярличках листів), то всі введені, скопійовані або обчислені за формулами дані в комірках поточного листа дублюватимуться у відповідні комірки інших виділених листів. У подальшому, знявши виділення листів книги, перейшовши на інші листи, можна в кожен з них внести необхідні виправлення. Така технологія істотно спрощує підготовку однотипних документів, які повинні розміщуватися на декількох листах.

Формат Призначення функції

БЗРАСПІС(первинне; план) Розраховує майбутнє значення інвестиції після нарахування складних відсотків при змінній процентній ставці.

БС (ставка; кпер; плт; пс; тип1) Обчислює майбутню вартість інвестиції (внеску) на основі періодичних, рівних по величині сум латижів і постійної процентної ставки.

ВСД (значення;предположение) Обчислює внутрішню ставку прибутковості для потоків грошових коштів, представлених їх чисельними, не обов'язково рівними по величині значеннями (доходи – з плюсом, витрати – з мінусом), здійснювані в послідовні і однакові за тривалістю періоди.

КПЕР (ставка; плт; пс; бс; тип) Обчислює загальну кількість періодів виплати для інвестиції на основі періодичних постійних виплат і постійної процентної ставки.

МВСД (значення;ставка _финанс; ставка_реинвест)

Повертає модифіковану внутрішню ставку прибутковості для ряду періодичних грошових потоків (з урахуванням витрат на залучення інвестиції і відсотків, що отримуються від реінвестування грошових коштів).

НОМІНАЛ(эффективная_ставка;кол_пер) Обчислює номінальну річну процентну ставку по ефективній ставці і кількості періодів в році, за які нараховуються складні відсотки.

ОБЩДОХОД (ставка;кол_пер;нз;нач_период; кон_период; тип) Повертає кумулятивну (наростаючим підсумком) суму основних виплат по позиці між двома періодами.

ОБЩПЛАТ (ставка; кол_пер; нз; нач_период; кон_период; тип) Повертає кумулятивну (наростаючим підсумком) величину відсотків в проміжку між двома періодами виплат.

ОСПЛТ (ставка;период; кпер; пс; бс; тип) Повертає величину платежу в погашення основної суми по інвестиції за даний період на основепостоянства періодичних платежів і постійності процентної ставки.

ПЛТ (ставка; кпер; пс; бс; тип) Обчислює суму періодичного платежу для аннуитета на основі постійності сум платежів і постійності процентної ставки.

ПРОЦПЛАТ (ставка;период; кпер; пс) Обчислює відсотки, що виплачуються за певний інвестиційний період.

ПРПЛТ (ставка; период;кпер; пс; бс; тип) Повертає суму платежів відсотків по інвестиції заданий період на основі постійності сум періодичних платежів і постійності процентної ставки.

ПС (ставка; кпер; плт;бс; тип) Розраховує приведену до теперішнього моменту вартість інвестиції, яка на справжній момент рівноцінна ряду майбутніх виплат.

СТАВКА (кпер; плт; пс; бс; тип; предположение) Визначає процентну ставку по аннуитету за один період, використовуючи ітераційний метод.

ЧИСТВНДОХ (значения; даты; предположение) Обчислює внутрішню ставку прибутковості для графіка нерегулярних грошових потоків змінної величини.

ЧИСТНЗ (ставка; значения; даты) Повертає чисту приведену вартість нерегулярних змінних грошових потоків.

ЧПС (ставка; значения) Повертає величину чистої приведеної вартості інвестиції, використовуючи ставку дисконтування, а також вартості майбутніх періодичних виплат(негативні значення) і надходжень (позитивні значення) в кінці періоду.

ЕФЕКТ(номинальная_ставка; кол_пер) Обчислює ефективну (фактичну) річну процентну ставку по номінальній ставці і кількості періодів в році, за які нараховуються складні відсотки.

61.Застосування кореляційно-регресійного аналізу в табличному процесорі MS Excel для визначення параметрів функціональної залежності між результативним фактором та факторами-показниками при обґрунтуванні бізнес-плану створення нової структурної одиниці.

У економічних дослідженнях часто вирішують завдання виявлення факторів,що визначають рівень і динаміку економічного процесу. Таке завдання частішевсе вирішується методами кореляційного та регресійного аналізу. Длядостовірного відображення об'єктивно існуючих в економіці процесівнеобхідно виявити істотні взаємозв'язки і не тільки виявити, але й датиїм кількісну оцінку. Цей підхід вимагає розкриття причиннихзалежностей. Під причинного залежністю розуміється такий зв'язок міжпроцесами, коли зміна одного з них є наслідком зміниіншого.

Основними завданнями кореляційного аналізу є оцінка сили зв'язкута перевірка статистичних гіпотез про наявність і силу кореляційного зв'язку. Чи невсі фактори, що впливають на економічні процеси, є випадковимивеличинами, тому при аналізі економічних явищ звичайнорозглядаються зв'язку між випадковими і невипадковими величинами. Такізв'язку називаються регресійний, а метод математичної статистики, їхвивчає, називається регресійного аналізу.

Використання можливостей сучасної обчислювальної техніки,оснащеної пакетами програм машинної обробки статистичної інформаціїна ЕОМ, робить практично здійсненним оперативне вирішення завдань вивченнявзаємозв'язку показників біржових ставок методами кореляційно -регресійного аналізу.

До складу Microsoft Excel входить набір засобів аналізу даних (такзваний пакет аналізу), призначений для вирішення складнихстатистичних і інженерних задач. Для проведення аналізу даних за допомогоюцих інструментів слід зазначити вхідні дані і вибрати параметри;аналіз буде проведений за допомогою відповідної статистичної або інженерноїмакрофункцій, а результат буде поміщений у вихідний діапазон. Іншізасоби дозволяють представити результати аналізу в графічному вигляді.

Графічні зображення використовуються насамперед для наочногоподання статистичних даних, завдяки їм істотно полегшуєтьсяїх сприйняття і розуміння. Істотна їх роль і тоді, коли мова йде проконтроль повноти та достовірності вихідного статистичного матеріалу,що використовується для обробки та аналізу.

Статистичні дані наводяться у вигляді довгих і складнихстатистичних таблиць (див., наприклад, табл.1), тому буває дуже важковиявити в них наявні неточності і помилки.

Графічне ж подання статистичних даних допомагає легко ішвидко виявити нічим не виправдані піки та западини, явно не відповідаютьзображуваних статистичних даних, аномалії та відхилення. На графіку,побудованому за даними таблиці 1 (рис.1), наочно показано розподілкурсу біржових ставок залежно від часу здійснення угоди і ціниоперації в рублях.

Графічне представлення статистичних даних є не тількизасобом ілюстрації статистичних даних і контролю їх правильності тадостовірності. Завдяки своїм властивостям воно є важливим засобомтлумачення та аналізу статистичних даних, а в деяких випадках --єдиним і незамінним способом їх узагальнення та пізнання. Зокрема,воно незамінне при одночасному вивченні декількох взаємопов'язанихекономічних явищ, тому що дозволяє з першого погляду встановитиіснуючі між ними співвідношення та зв'язку, різниця і подобу, а такожвиявити особливості їх змін в часі.

62.Імітаційне та оптимізаційне моделювання впливу факторів на зміну чистого прибутку підприємства при різних варіантах сценаріїв засобами "Підбір параметра" та "Пошук рішення" табличного процесора MS Excel.