
- •Microsoft excel в инженерно-экономических расчетах
- •Решение уравнения
- •Табулирование функции
- •1. Условие задачи
- •2. Постановка задачи
- •3. Решение задачи
- •Вычисление значения функции
- •1. Условие задачи
- •2. Постановка задачи
- •3. Решение задачи
- •Вычисление определенного интеграла
- •1. Условие задачи
- •2. Постановка задачи
- •3. Решение задачи
- •Вычисление производной
- •1. Условие задачи
- •2. Постановка задачи
- •3. Решение задачи
- •Решение систем линейных уравнений
- •1. Условие задачи
- •2. Постановка задачи
- •3. Решение задачи
- •Обработка экспериментальных данных
- •1. Условие задачи
- •2. Постановка задачи
- •3. Решение задачи
- •Задачи многомерной оптимизации с ограничениями
- •1. Условие задачи
- •2. Постановка задачи
- •3. Решение задачи
- •1. Условие задачи
- •2. Постановка задачи
- •3. Решение задачи
- •1. Условие задачи
- •2. Постановка задачи
- •3. Решение задачи
- •Дифференциальные уравнения первого порядка
- •1. Условие задачи
- •2. Постановка задачи
- •3. Решение задачи
- •Комплексные числа
- •1. Условие задачи
- •2. Постановка задачи
- •Обработка статистических данных
- •1. Условие задачи
- •Гистограмма
- •Библиографический список
- •Оглавление
Вычисление производной
1. Условие задачи
Найти
производную функции
на промежутке
при шаге дискретизации
.
2. Постановка задачи
Производной функции y=f(x) называется конечный предел отношения приращения функции к приращению независимой переменной при стремлении последнего к нулю:
.
Геометрический
смысл производной заключается в том,
что производная
есть угловой коэффициент (тангенс угла
наклона
)
касательной, проведенной к кривой
в точке с абсциссой x (рис.
11).
Продифференцировать функцию (найти ее производную) можно, используя таблицу производных и правила дифференцирования. Однако в ряде случаев правилами дифференцирования воспользоваться достаточно сложно. Например, когда функция задана таблично или получена в результате наблюдений. В этих случаях прибегают к численным методам дифференцирования.
Рис. 11. Геометрический смысл производной
Численное дифференцирование очень чувствительно к ошибкам, вызванным неточностью исходных данных, отбрасываемых членов ряда и т.д., и поэтому должно применяться с осторожностью.
Существуют различные формулы численного дифференцирования. Из них простейшими являются явные трехточечные формулы, в частности:
|
(10) |
Здесь
и
– три последовательные точки,
– достаточно малый шаг дискретизации.
Погрешность вычисления производной
по формуле (10) может быть оценена из
выражения
|
(11) |
где
.
Когда экспериментальные данные имеют
большие погрешности, используют методы
дифференцирования по большему числу
точек. Примером может являться так
называемая формула численного
дифференцирования после сглаживания:
|
(12) |
3. Решение задачи
Для решения задачи, прежде всего, необходимо ввести данные в рабочую таблицу: в ячейку А2 – первое значение аргумента – 0 (левую границу диапазона), в ячейку А3 – второе значение (левая граница плюс шаг дискретизации – 0,2), затем необходимо скопировать формулу в ячейки А4:А33. Далее в ячейку В2 с помощью мастера функций следует ввести формулу =SIN(А2), которую после скопировать в ячейки B3:B33, например, маркером автозаполнения.
По введенным в рабочую таблицу данным необходимо найти значения производной. Для этого в ячейку С3 вводим формулу дифференцирования (10): =(B4 – B2)/(2*0,2). Протягиванием (за правый нижний угол) копируем ее из ячейки С3 в ячейки С4:С32 (в ячейках С2 и С33 значения производной не определены, так как не заданы значения синуса в ячейках В1 и B34). Получены значения производной (рис. 12).
Вычислить производную подынтегральной функции для вариантов, представленных в табл. 4.
Решение систем линейных уравнений
1. Условие задачи
Решить систему линейных уравнений, используя различные способы:
|
(13) |
2. Постановка задачи
Исходную систему часто представляют в виде AX=B, где A – матрица коэффициентов при неизвестных, X – матрица неизвестных, B – матрица свободных членов.
Матричный способ основан на использовании обратной матрицы: X=A–1B.
Рис. 12. Значения производной
Метод Крамера для нахождения неизвестных использует определители матриц: X1=det(AX1)/det(A); X2= det(AX2)/det(A); X3= det(AX3)/det(A).
Встроенная команда Поиск решения меню Сервис позволяет найти неизвестные, добиваясь равенства матрицы свободных членов (правой части) произведению матрицы коэффициентов на матрицу неизвестных (левой части), причем, варьировать можно лишь значениями неизвестных.