
- •Часть 1. Моделирование систем Лекция №1.
- •Глава 1. Понятие моделирования.
- •1.1. Моделирование сложных систем
- •1.2. Принцип системного подхода в моделировании систем
- •1.3. Характеристики моделей систем.
- •1.4. Этапы моделирования систем
- •1. Постановка цели моделирования.
- •2. Построение модели м.
- •Лекция №2
- •1.5. Классификация видов моделирования систем.
- •3.1. Мысленное моделирование может быть реализовано в виде наглядного, символического и математического.
- •Лекция №3.
- •Часть 2. Математические схемы моделирования систем
- •2.1. Основные подходы к построению мм систем.
- •2.2. Непрерывно детерминированные модели (д - схемы).
- •Лекция №4.
- •2.3. Дискретно-детерминированные модели (f-схемы). Конечные автоматы
- •2.4. Дискретно-стохастические модели (p-схемы). Вероятностные автоматы
- •Пример у-детерминированного автомата
- •Лекция №5.
- •4.3. Непрерывно-стохастические модели (q - схемы).
- •1.1Методы теории массового обслуживания.
- •К лассификация моделей смо
- •Лекция №6.
- •Поведенческие свойства сетей Петри
- •1. Достижимость.
- •2. Ограниченность.
- •3. Активность.
- •4. Обратимость и базовое состояние.
- •Задача о конечности функционирования сети Петри
- •Пример использования сети Петри при анализе состояний дедлока.
- •Лекция №7. Комбинированные модели (а-схемы). Сложные системы
- •Лекция №8.
- •Часть 3. Моделирование систем с использованием типовых математических схем.
- •3.1. Блочная (модульная) концепция моделирования
- •3.2. Принципы построения моделирующих алгоритмов
- •3.3. Моделирование процесса функционирования систем на базе q-схем.
- •Часть 4. Статистическое моделирование систем Лекция №9. Общая характеристика и сущность метода статистического моделирования
- •1. Детерминированная задача вычисления интеграла
- •2. Стохастическая задача вычисления математического ожидания и дисперсии f(X,y).
- •Лекция 10. Псевдослучайные последовательности. Датчики случайных чисел.
- •2. Метод серединных квадратов.
2.2. Непрерывно детерминированные модели (д - схемы).
D-схема = Dynamic =динамическая схема – математическая схема, отражающая динамику изучаемой системы, т.е. ее поведение во времени. Непрерывные детерминированные модели (D-схемы) используют дифференциальные уравнения.
Если неизвестные - функции многих переменных, то уравнения называются — уравнения в частных производных. Если неизвестные функции одной независимой переменной, то имеют место обыкновенные дифференциальные уравнения.
Математическое соотношение для детерминированных систем в общем виде:
(7).
Диф. уравнения, Д - схемы являются математическим аппаратом теории систем автоматического регулирования, управления.
В качестве примера D-схемы рассмотрим модель Лотки – Вольтерры системы «хищник-жертва», которая имеет вид:
Рассматривается модель Лотки-Вольтерры системы «хищник-жертва»:
где
–
количество жертв,
–
количество хищников,
t – время,
a, b, c, g – коэффициенты, отражающие взаимодействия между видами:
a – коэффициент рождаемости жертв,
g – коэффициент рождаемости хищников,
c – коэффициент убыли хищников,
b – коэффициент гибели жертв при встрече с хищником,
Точка
покоя модели Лотки-Вольтерры может
быть получена путем приравнивания нулю
правых частей уравнений системы:
,
откуда нетривиальная точка покоя равна
,
.
Управляемая система Лотки-Вольтерра имеет вид:
Линеаризуем рассматриваемую систему:
- линеаризованная система
Сделаем замену переменных:
- положительно определенная матрица
(диагональная для простоты),
- неотрицательно определенная матрица
(диагональная для простоты)
Построим функционал Лагранжа
- оптимальное решение
,
- произвольные функции
Подставим в функционал x, u и J:
Возьмем производную и приравняем ее нулю:
Возьмем по частям интеграл:
Тогда
Двухточечная краевая задача
Для ее решения в линейном случае используется метод прогонки.
Используем метод прогонки для решения системы ДУ:
Собираем коэффициенты при
:
Собираем свободные члены:
В точке
:
Поскольку
,
то
Это задача Коши, которую надо решать в обратном времени.
Решение этого однородного линейного ДУ с граничным условием, равным точке покоя есть точка покоя:
С учетом этого
Тогда уравнение замкнутой системы (управляемой):
Уравнение для
имеет квадратичную правую часть. Это
уравнение Риккати (Riccati).
– симметричная матрица
Если заменить
на
,
то система остается управляемой, но
управление становится немного хуже.
Тогда получим субоптимальное управление:
Для линеаризованной системы управления
(или
)
является оптимальным (субоптимальным).
Поскольку
,
то
(или
), то для нелинейной системы получаем
(или
),
КОЛЛОКВИУМ по 3 лекциям