Оценка спроса на перспективу

Годовой спрос клиентуры из других регионов:

M’=M – N_гi=1, если M> N_гi=1 или M’=0, если M≤ N_гi=1

Например:

М’=2030-15337=4963 (заезд)

Где

М=20300 (см. табл.7);

N_r=15337 (см. табл.5).

Максимальный годовой спрос на перспективу (i=2) с учётом обслуживания клиентуры других регионов и принятого допущения по её росту, пропорционально росту клиентуры рассматриваемого региона, может быть приближённо определён из выражения:

M_п = N_гi=2+М’* , если M’> 0 или Mп= N_гi=2, если M’=0.

Анализ результатов оценки спроса на услуги автосервиса в регионе

Анализ полученных результатов 2-го этапа оценки спроса на услуги автосервиса в регионе показывает, что:

- годовой спрос по совокупности СТО региона на момент времени t=m=4 (Т=2013г.) составляет 20300 обращений;

- при этом величина неудовлетворённого спроса составляет 9055 (случая), т.е. 45%;

- Всего на перспективу, на момент времени t=15 лет (т.е. к Т=2022году) прогноз спроса составляет 95424 обращений в год;

- таким образом, через 11 лет, по сравнением с сегодняшним состоянием, появляется необходимость в потенциальном дополнительном удовлетворении ТО и Р автомобилей СТО региона в размере 95424-15337=80087 обращений.

На основе полученных результатов и их анализа может быть принято решение о строительстве новой СТО, поскольку на текущий момент времени имеет место значительный неудовлетворённый спрос на автосервисные услуги, кроме того, через 11лет спрос на такие услуги значительно вырастет, т.е. более чем в 5 раз. При этом на ближайшую перспективу не предусматривается существенного роста мощности конкурирующих СТО региона (см. таблицу 6).

Предварительный анализ показывает, что даже при условии строительства нескольких СТО в данном регионе (по крайней мере 3-х-4-х) мощностью, сопоставимой с существующими СТО, риск конкуренции увеличивается незначительно. Однако для получения более точных результатов требуется проведение расчётов, связанных с оценкой динамики изменения спроса на услуги автосервиса в регионе, на основе которых определяется рациональная мощность строящейся СТО.

Работа №3. Прогнозирование динамики изменения спроса на услуги автосервиса в регионе

На основе данных о спросе на текущий момент и перспективу производится расчёт динамики изменения спроса, оценка перспектив развития сети СТО в рассматриваемом регионе. В результате расчётов определяются:

- прогнозируемая динамика изменения спроса на услуги;

- среднее значение прогнозируемого спроса по сети действующих СТО и его рассеивание;

- общее возможное количество удовлетворённых заездов на существующие СТО региона с учётом их развития;

- дополнительный спрос на услуги на момент ввода в эксплуатацию проектируемой СТО;

- анализ перспектив развития сети СТО.

Общие принципы прогнозирования динамики изменения спроса на услуги

При оценке прогнозируемых объёмов услуг размер временного лага определяется продолжительностью создания и согласования проектно-разрешительной документации, строительством и вводом в действие новой СТО и, как правило, составляет 2…3 года. При этом решение данной задачи также может базироваться на использовании логистических функций с учётом текущего М и максимального перспективного M_n спросов на услуги, а также скорости изменения спроса , выражаемой через коэффициент пропорциональности ψ, доступный спрос y и потенциальную величину неудовлетворённого спроса (М_n-y). При заданной или имеющейся динамики изменения спроса y_р=f(t_i) на ретроспективном периоде, т.е. за m летдо рассматриваемого текущего момента (t_i)≤m , имеется возможность в определении для задаваемого временного лага коэффициента пропорциональности ψ и прогнозныхзначений изменения спроса на услуги по ТО и ремонту легковых автомобилей y_t на СТО рассматриваемого региона.

При этом после несложных преобразований, для коэффициента пропорциональности ψ и значений спроса на услуги по годам y_t используются следующие выражения:

и:

В выражении (20) есть годовой прирост спроса на услуги по ТО и ремонту на интервале времени (t_i…_ti-1) на ретроспективном периоде, т.е.

∆У_t= У_ti- У_t(i-1)

Изменение и прирост спроса на услуги задаются в рамках задания (или определяются из реальных данных) и могут быть представлены в виде таблицы.