Заключение.

Применение экономико-математических моделей в управлении устраняет большинство трудностей выработки и обоснования управленческих решений, открывает дорогу рациональному даже оптимальному управлению. Однако требованием к экономико-математическим моделям является в том, что они должны соответствовать моделируемым экономическим объектам, то есть обладать адекватностью.

Результат экономико-математического моделирования есть предмет для рассуждения управляющих, дающий им возможность расширить представления об ожидаемом функционировании объекта управления при тех или иных условиях, а также о результативности управления в разных его вариантах. На первый план выходит консультирующая роль экономико-математического моделирования; модели подсказывают управляющим многое из того, на что они могли бы обратить внимание, расширяют поле обзора способов, средств и потенциально возможных результатов управления.

Реализуемость экономико-математического моделирования с использованием современной компьютерной техники, средств передачи и отображения информации позволяет благодаря моделям многократно повысить количество рассматриваемых вариантов управления, различающихся по характеру управленческих решений. Благодаря этому применение экономико-математических моделей в управлении позволяет приблизиться к рациональным, а также к оптимальным решениям, обеспечивающим лучшее использование экономических ресурсов, достижение высокой эффективности управления.

Экономико-математические методы и модели представляют обширный и достаточно мощный научно-исследовательский, аналитический инструмент познания. Благодаря тому, что экономико-математическое моделирование распространяет свои возможности на все уровни управления, начиная от экономики страны и заканчивая экономикой предприятия, фирмы, небольшой компании, отдельного хозяйства, можно объединить отдельные модели в систему моделей. При умелом использовании многоуровневые системы экономико-математических моделей позволяют судить о необходимой увязке мероприятий управления на разных уровнях, достижении их непротиворечивости.

Многолетним мировым опытом доказано, что экономико-математические модели способны служить мощным средством научного анализа, прогнозирования, аналитического планирования самых разных социально-экономических процессов. Проводится большая исследовательская деятельность в области экономико-математических методов планирования и управления, которой заняты академические и прикладные научно-исследовательские организации.

Многообещающей становится разработка проблемно-ориентированного программно-математического обеспечения в виду универсальных математических алгоритмов решения широкого класса экономических задач управления. Особенно широко применяется моделирование при принятии решений в экономике. Это обусловлено тем, что проведение экспериментов на реальных экономических объектах чрезвычайно затруднено, а в ряде случаев из-за нежелательных последствий и потери времени практически невозможно. Моделирование помогает предсказать поведение реальных объектов, не прибегая к экспериментам.

Можно выделить четыре аспекта применения математических методов в решении практических проблем.

1. Совершенствование системы экономической информации.

Математические методы позволяют упорядочить систему экономической информации, выявлять недостатки в имеющейся информации и вырабатывать требования для подготовки новой информации или ее корректировки. Разработка и применение экономико-математических моделей указывают пути совершенствования экономической информации, ориентированной на решение определенной системы задач планирования и управления.

2. Интенсификация и повышение точности экономических расчетов.

Формализация экономических задач и применение ЭВМ многократно ускоряют типовые, массовые расчеты, повышают точность и сокращают трудоемкость, позволяют проводить многовариантные экономические обоснования сложных мероприятий, недоступные при господстве "ручной" технологии.

3. Углубление количественного анализа экономических проблем.

Благодаря применению метода моделирования значительно усиливаются возможности конкретного количественного анализа; изучение многих факторов, оказывающих влияние на экономические процессы и т.п.

4. Решение принципиально новых экономических задач.

Посредством математического моделирования удается решать такие экономические задачи, которые иными средствами решить практически невозможно.

Сфера практического применения метода моделирования ограничивается возможностями и эффективностью формализации экономических проблем и ситуаций, а также состоянием информационного, математического, технического обеспечения используемых моделей. Стремление во что бы то ни стало применить математическую модель может не дать хороших результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.

Математическое программирование даёт способы находить наиболее выгодные варианты при планировании производства, перевозок и снабжения и при управлении сложными процессами. Внедрение методов программирования в практику позволяет достичь значительной экономии средств и времени.

Значение моделирования для научных исследований трудно переоценить, так как в процессе проектирования человек работает уже не с реальным объектом, а с его моделями: графическими и знаково-графическими (изображения чертежи), пространственно-подобными (макеты), математическими (числовые данные, расчетные формулы).

Рассмотренные и изученные в данной курсовой работе задачи показывают роль экономико-математического моделирования и применение этих методов в управлении, прогнозировании, анализе всей производственной деятельности. С помощью транспортной задачи можно определить оптимальный план перевозок однородного груза в соответствии с выбранным критерием от поставщиков к потребителям так, чтобы общий грузооборот или суммарная стоимость перевозок были минимальными. Большинство задач такого рода решается в целях оптимизации строительных и технологических процессов, уменьшая при этом затраты на перевозку.

Задача о назначениях связана с назначением исполнителей на определённый вид работ. Это назначение обеспечит наибольшую эффективность, то есть минимум суммарных затрат или максимум прибыли (производительности). Такие задачи возникают повсюду, где существует необходимость распределения кандидатов на выполнение работ, то есть они отражают ситуации, возникающие при организации любого производства.

Задача о ранце – задача о наилучшем использовании ограниченного объёма средств. Она помогает руководителям при планировании осуществления каких-либо проектов.

С помощью методов спуска можно, например, определить, в каком количестве необходимо выпускать продукцию, чтобы полученная прибыль была максимальной.

Статические и динамические балансовые модели широко применяются при экономико-математическом моделировании экономических процессов, в том числе в задачах экономики труда.

Балансовый метод и создаваемые на его основе балансовые модели служат основным инструментом поддержания пропорций в народном хозяйстве. Балансовые модели на базе отчетных балансов характеризуют сложившиеся пропорции, в них ресурсная часть всегда равна расходной. В связи с этим необходимо отметить, что балансовые модели не содержат какого-либо механизма сравнения отдельных вариантов экономических решений и не предусматривают взаимозаменяемости разных ресурсов, что не позволяет сделать выбор оптимального варианта развития экономической системы. Этим определяется ограниченность балансовых моделей и балансового метода в целом.

К числу важнейших аналитических возможностей балансового метода относится определение прямых и полных затрат труда на единицу продукции и разработка на этой основе балансовых продуктово-трудовых моделей, исходной моделью при этом служит отчетный межпродуктовый баланс в натуральном выражении.

Сопоставляя потребительский эффект различных взаимозаменяемых продуктов с полными трудовыми затратами на их выпуск, можно судить о сравнительной эффективности их производства. С помощью показателей полной трудоемкости более полно и точно, чем при использовании существующих стоимостных показателей, выявляется структура затрат на выпуск различных видов продукции и прежде всего соотношение между затратами живого и овеществленного труда.

Использование данных моделей позволяет проводить эксперименты не в процессе производства или строительства, что дорого, трудоёмко, связано со значительными временными затратами, а на схемах, чертежах и в расчётах.

79