- •1.Понятие экономического анализа
- •2.Развитие, сущность, содержание экономического анализа в условиях рыночной экономики
- •3.Предмет, объекты и субъекты экономического анализа
- •1.Систематизация факторов в экономическом анализе
- •2.Детерминированное моделирование факторных систем, их типы
- •3.Способы моделирования и построение факторных систем
- •1.Балансовый приём. Сальдовый приём.
- •2. Приём последовательного изолирования факторов (цепных подстановок)
- •3. Приём абсолютных разниц
- •4.Приём относительных разниц
- •5.Приём долевого участия
- •1.Интегральный метод
- •2.Графический метод
- •3.Сущность стохастического анализа
- •4.Задачи, решаемые корреляционно-регрессионным анализом
- •5.Этапы кра
- •6. Условия отбора факторов, которые необходимо соблюдать при проведении кра
- •7. Сущность основных характеристик, применяемых кра
5.Этапы кра
Практическая реализация КРА включает следующие этапы:
Постановка задачи
Формирование перечня факторов в их логический анализ
Корреляционный анализ (спецификация функции регрессии)
Оценка функции регрессии и проверка адекватности модели
Экономическая интерпретация результатов анализа
6. Условия отбора факторов, которые необходимо соблюдать при проведении кра
При отборе факторов необходимо соблюдать следующие условия:
Во внимание необходимо принимать только самые существенные факторы.
Факторы, включаемые в модель, должны быть количественно изменены.
Корреляционную модель линейного типа не следует включать в факторы, связь которых с результативным показателем носи исключительно прямолинейный характер.
В корреляционную модель нельзя включать взаимозависимые факторы, так как, если парный коэффициент корреляции между двумя факторами больше 0,85 то один из этих факторов надо исключить из расчёта.
В корреляционную модель нельзя включать в факторы, которые имеют с результативным показателем функциональный характер. Показателем этого служит множественный коэффициент детерминации, который должен иметь значение до 0,95
В корреляционную модель нельзя включать факторы, алгебраическая сумма или произведение которых равно 1 или 100%.
7. Сущность основных характеристик, применяемых кра
Коэффициент корреляции по абсолютной величине может принимать значения в пределах от 0 до 1. Если между двумя показателями не существует связи, коэффициент =0. Если связь тесная, то его значение приближается к 1. Если коэффициент корреляции =1, значит результативный признак полностью зависит от факторного признака, т.е. по существу, корреляционная зависимость совпадает с функциональной. Следовательно, чем ближе коэффициент корреляции к 1, тем теснее связь между явлениями, и наоборот.
Коэффициент вариации показывает относительную меру изменения процента отдельных значений от средней арифметической. Если он менее либо равен 10%, то изменчивость вариационного ряда незначительна, если от 10 до 20% включительно – изменчивость средняя, если от 20 до 30% включительно – изменчивость значительна, если коэффициент вариации более 33% - информация неоднородна и её следует исключить из дальнейших расчётов, или отбросить нетипичные наблюдения.
Среднеквадратическое отклонение – показывает абсолютное отклонение значений от среднеарифметической.