
- •080105.65 «Финансы и кредит»,
- •080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» и направлениям «Экономика»
- •080105.65 «Финансы и кредит»,
- •080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» и направлениям «Экономика»
- •Введение Внимание!!! Лабораторная работа исключена из учебного плана.
- •1. Общие рекомендации по выполнению и оформлению зачетных работ
- •Требования к оформлению отчета по лабораторной работе
- •2. Рекомендации по выполнению и оформлению расчетов в Microsoft Excel
- •3. Справочные материалы для выполнения расчетов Формулы, используемые при корреляционном анализе
- •Формулы, используемые при регрессионном анализе
- •Регрессионная статистика в отчете Excel
- •Дисперсионный анализ в отчете Excel
- •4. Комплексный пример исследования экономических данных с использованием корреляционно-регрессионного анализа
- •1. Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели
- •1. Проверка наличия мультиколлинеарности всего массива переменных
- •2. Проверка наличия мультиколлинеарности каждой переменной с другими переменными
- •3. Проверка наличия мультиколлинеарности каждой пары переменных
- •2. Оценка параметров модели. Экономическая интерпретация коэффициентов регрессии
- •3. Оценка качества модели регрессии
- •4. Оценка значимости уравнения регрессии и его коэффициентов
- •5. Определение объясняющей переменной, от которой может зависеть дисперсия случайных возмущений. Проверка выполнения условия гомоскедастичности остатков по тесту Голдфельда–Квандта
- •Данные, отсортированные по возрастанию х2
- •6. Оценка влияния факторов, включенных в модель, на объем реализации
- •7. Прогнозирование объема реализации на два месяца вперед
- •5. Задания для выполнения контрольной работы
- •Литература
Литература
Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: Компьютерное моделирование: учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007, 2011.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов / под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003–2008.
Многомерный статистический анализ в экономических задачах: Компьютерное моделирование в SPSS / под ред. И.В. Орловой. – М.: Вузовский учебник, 2008, 2011.
Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Вузовский учебник, 2010
Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005–2008.
Содержание
Введение 2
1. Общие рекомендации по выполнению и оформлению зачетных работ 4
2. Рекомендации по выполнению и оформлению расчетов в Microsoft Excel 6
3. Справочные материалы для выполнения расчетов 13
4. Комплексный пример исследования экономических данных с использованием корреляционно-регрессионного анализа 18
5. Задания для выполнения контрольной работы 37
Таблица 1. Добыча сырой нефти и природного газа, предоставление услуг в этих областях (данные за 2009 г.) 38
Таблица 2. Варианты заданий для самостоятельной работы 41
Литература 41
1 Используется при наличии данного программного продукта.
2 Уровнем значимости в статистике называется вероятность совершить ошибку первого рода, то есть отвергнуть верную гипотезу.
3 В более ранних версиях в MS Office для запуска Анализа данных необходимо выбрать команду СервисНадстройки и активизировать надстройку Поиск решения.
4 В более ранних версиях Excel – ХИ2ОБР.
5http://www.fira.ru/