38. Применение методов статистического анализа в экономике и перспективы их развития.

Классические методы оценки состояния предприятия основаны на расчете определенных групп коэффициентов и сравнении их с нормативными (базисными) значениями. Такие методы можно условно разделить на количественные и качественные. В современной практике финансового анализа известны десятки показателей, используемых для количественной оценки состояния организаций.

От частных показателей, характеризующих отдельную сторону хозяйствования компании, переходят к комплексным коэффициентам, характеризующим положение предприятия в целом. Таким образом, классические методы оценки состояния предприятия подразумевают расчет определенных групп финансовых коэффициентов, которые затем сравниваются с каким-либо нормативом (базой). Этот подход удобен в применении, но не всегда достаточно информативен, так как не дает возможности проследить взаимосвязи между показателями, а значит, и между явлениями, характеризующимися этими показателями.

Вместе с тем, определение причинно-следственных связей экономических явлений и процессов, происходящих на предприятии, является важнейшей задачей финансового и экономического анализа. Решить данную проблему позволяет использование экономико-статистических методов, основанных на анализе факторов.

Необходимость применения статистических методов (методов многомерного статистического анализа) связана с существованием важной особенности реальных экономических систем, которая практически не учитывается в других системах оценки состояния предприятия. Экономические наблюдения неизбежно подвержены многочисленным случайным возмущениям, непредсказуемый, вероятностный характер которых проявляется на всех этапах, начиная с процесса получения самих наблюдений и кончая процессом принятия решения. Следовательно, разработка адекватных исследуемым процессам моделей оценки состояния предприятия неизбежно связана с исследованием случайных величин, что оказывается возможным на основе статистических методов.

Для оценки финансового состояния предприятия более удобно использовать такие методы многомерного анализа как дискриминантный, корреляционный, регрессионный и факторный анализ.

39. Использование баз данных для построения моделей.

Банк данных и База данных, расположенные на нескольких, соеди­ненных сетями компьютерах, называются распределенными. Они ис­пользуются в крупных организациях и рассчитаны на работу большого количества удаленных пользователей со значительными объемами ин­формации в условиях географической или структурной разобщенности. Распределенные системы Баз и Банков данных обеспечивают широкие возможности в управлении сложными многоуровневыми и многозвен­ными объектами и процессами, так как они более гибки, адаптивны и менее чувствительны к выходу из строя оборудования. Например, при организации сети филиалов предприятия распреде­ленная обработка данных позволяет разместить Базу данных (или не­сколько Баз) в узлах компьютерной сети по месту расположения филиа­лов. Распределение данных в организации со сложной структурой осу­ществляется реализа­цией горизонтальных и вертикальных связей ме­жду узловыми компью­терами.

Использование Банков и Баз дан­ных в информационных системах позволяет:

· моделировать функции управления;

· выполнять анализ информации для принятия управленческих реше­ний;

· легко наращивать функции информационной системы;

· повысить качество хранимых данных за счет целостности, полноты и согласованности, за счет контроля достоверности вводимой информа­ции и обеспечения санкционированного доступа;

· стандартизировать основные процедуры работы с данными (ввод, ре­дактирование, поиск, формирование отчетов и т. д.);