
- •Метод аналогий
- •1.3. Аналогия - наиболее перспективный метод интеграции научного знания
- •1.3.1. Обучение по методу аналогий
- •1.3.2. Метод аналогий в науке
- •1.4. Физические основания метода аналогий
- •1.4.1. Определение основных категорий
- •1.4.1.1. Время
- •1.4.1.2. Движение
- •1.4.1.3. Пространство
- •1.4.1.4. Частотные характеристики энергии
- •1.4.1.5. Мерность
- •1.4.2. Возникновение материи
- •1.4.2.1. Возникновение энергий
- •1.4.2.2. Возникновение форм
- •1.4.2.3. Фазовое пространство мерностей
Метод аналогий
Тенденции, описанные в предыдущем разделе на примерах кибернетики, синергетики, концепции междисциплинарного подхода кратко можно выразить словами: “единство и взаимосвязь процессов дифференциации и интеграции научного знания”. Экстраполируя существующую тенденцию, можно сделать предсказания относительно будущих форм развития науки. Дальнейшая интеграция должна привести к возникновению крупных междисциплинарных направлений, которые, фактически, размоют четкие границы между отдельными науками, что приведет к их частичному, а затем и полному слиянию.
Опыт развития кибернетики показывает, что, несмотря на выработанные общие принципы и прочное философское обоснование, тенденции дифференциации в кибернетике перевесили заложенный в нее интегрирующий импульс. По всей видимости причина этого заключается в неготовности большинства ученых сознания глубинный смысл кибернетики как новой методологической основы науки. На первый план вышли практические приложения кибернетики, множественность которых в результате и расчленила тело этой науки.
Такая же судьба постигает современную синергетику. Недаром все настойчивее появляются разговоры о ее так называемой “третьей парадигме”. Если в случае с кибернетикой дело не дошло даже до крупномасштабного осознания необходимости интеграции, то теперь при наличии такого осознания остро встал вопрос об инструментах осуществления интеграции. Оказалось, что несмотря на многочисленные работы, посвященные тем или иным вопросам междисциплинарного подхода и синергетики, отсутствуют четко разработанные общие принципы, по которым специалистам из различных областей знания можно было бы реально, на практике искать точки стыковки. Именно по причине отсутствия реально действующих механизмов интеграции научного знания столь сложны для практического применения синергетические принципы.
Все гениальное просто. Если бы это было не так, создать окружающее нас бесконечное многообразие было бы невозможно. Автор книги [14] приводит ряд интереснейших математических построений и весьма убедительно показывает, каким образом, пользуясь правилом векторного сложения и так называемой "золотыми" соотношениями, можно сконструировать множество природных форм типа яйца, яблока, черепа, различных морских раковин и др. Иными словами, найдя универсальную математическую закономерность и видоизменяя ее, можно получать практически бесконечное число конкретных форм.
Такое явление, как симметрия устанавливает удивительное родство между предметами, явлениями и теориями, внешне никак не связанными: земным магнетизмом, женской вуалью, поляризованным светом, естественным отбором, теорией групп, инвариантами и преобразованиями, рабочими привычками пчел в улье, строением пространства, рисунками ваз, квантовой физикой, скарабеями, лепестками цветов, интерференционной картиной рентгеновских лучей, делением клеток морских ежей, равновесными конфигурациями кристаллов, романскими соборами, снежинками, музыкой, теорией относительности" [15].
Подобная ситуация имеет место в области фрактальной геометрии. Простейшие итерационные формулы типа
Z=Z2 + C, (1.1)
где С - константа,
приводят при соответствующей обработке к получению на экране компьютера сложнейших графических образов, часто напоминающих те или иные природные объекты. Особенно этим славится так называемое множество Мандельброта.
Авторы в течении нескольких лет занимались фрактальным компьютерным моделированием различных физических процессов в нефтепереработке и не уставали удивляться, каким образом одни и те же достаточно примитивные модельные механизмы (DLA - агрегация, ограниченная диффузией; CCA - кластер-кластерная агрегация и ряд разработанных нами модифицированных механизмов [16]) могли быть успешно использованы для широчайшего спектра задач моделирования.
Подобных примеров можно привести множество. Все они говорят о том, что существуют чрезвычайно простые и универсальные законы функционирования и развития физического мира, применимые практически ко всем объектам. Это определение чрезвычайно напоминает определение кибернетики как науки о функционировании, управлении ... объектами любой природы. Выявление именно таких простейших законов, лежащих в самом основании всего мироустройства, позволит создать метод, для действительного осуществления интеграции науки. Назовем его методом аналогий. Поскольку эти законы в повседневной практике могут проявлять себя совершенно неожиданным образом, невозможно будет обойтись без подключения ассоциативного мышления.