Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Материал по статистике.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.92 Mб
Скачать

Средние характеристики рядов динамики

Показатель

Формула расчета

Средний уровень интервального ряда

а) с равностоящими уровнями

б) с неравностоящими уровнями

Средний уровень моментного ряда

а) с равностоящими уровнями

б) с неравностоящими уровнями

Средний абсолютный прирост

Средний коэффициент роста

Средний темп роста

Средний темп прироста

Основная тенденция (тенденция среднего уровня) - некоторое общее направление развития явления, которое графически можно представить более или менее гладкой траекторией. Обычно эта тенденция описывается с помощью той или иной монотонной неслучайной функции, которая называется функцией тренда или просто трендом.

Метод прогнозирования на будущее тенденции развития, наблюдавшейся в прошлом (исследованном) периоде

Экстраполяция - это

Простейшие приемы экстраполяции рядов динамики

1. Экстраполяция на основе среднего уровня применяется, если средний уровень не имеет тенденции к изменению или это изменение незначительно

Прогнозируемый уровень равен

где прогнозируемое значение уровня в точке n+l;

l - период прогноза (упреждения);

- средний уровень ряда динамики.

2. Экстраполяция на основе среднего абсолютного прироста применима в том случае, если есть уверенность в равномерном изменении уровней (примерно одинаковы значения цепных абсолютных приростов)

Прогнозируемый уровень равен

где прогнозная оценка уровня в точке n+l;

фактическое значение в последней n-ой точке ряда,

l - период прогноза (упреждения),

- значение среднего абсолютного прироста.

3. Экстраполяция на основе среднего темпа (коэффициента) роста применима для прогнозирования процессов, описание динамики которых соответствует представлению в виде показательной функции (на это указывают примерно одинаковые значения цепных темпов роста или прироста)

Прогнозируемый уровень равен

где прогнозная оценка уровня в точке n+l;

фактическое значение в последней n-ой точке ряда,

- средний коэффициент роста, рассчитанный для ряда.

4. Экстраполяция на основе линии тренда применяется в том случае, если проведена проверка модели на адекватность исследуемому явлению

Прогнозные значения можно найти путем подстановки в уравнение тренда значений времени t, соответствующих периоду упреждения (т.е. t = n+1, …, n+l).