
- •Тема 1. Предмет, метод, понятия и категории статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Классификация статистических наблюдений
- •Этапы статистического наблюдения
- •Классификация ошибок статистических наблюдений
- •Тема 3 Статистическая сводка и группировка
- •Тема 4 Статистические таблицы и графики
- •Тема 5. Абсолютные и относительные показатели
- •Тема 6. Средние величины
- •Вспомогательные описательные характеристики распределения варьирующего признака
- •Для характеристики структуры вариационного ряда исчисляют:
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Этапы проведения выборочного наблюдения
- •Условные обозначения, принятые в теории выборочного метода
- •Формулы средних ошибок
- •Тема 9. Ряды динамики
- •Классификация рядов динамики
- •Средние характеристики рядов динамики
- •Простейшие приемы экстраполяции рядов динамики
- •Тема 10. Экономические индексы
- •Тема 11. Статистический анализ взаимосвязи
Средние характеристики рядов динамики
Показатель |
Формула расчета |
Средний уровень интервального ряда а) с равностоящими уровнями
б) с неравностоящими уровнями |
|
Средний уровень моментного ряда а) с равностоящими уровнями
б) с неравностоящими уровнями |
|
Средний абсолютный прирост |
|
Средний коэффициент роста |
|
Средний темп роста |
|
Средний темп прироста |
|
Основная тенденция (тенденция среднего уровня) - некоторое общее направление развития явления, которое графически можно представить более или менее гладкой траекторией. Обычно эта тенденция описывается с помощью той или иной монотонной неслучайной функции, которая называется функцией тренда или просто трендом.
Метод прогнозирования
на будущее тенденции развития,
наблюдавшейся в прошлом (исследованном)
периоде
Экстраполяция
- это
Простейшие приемы экстраполяции рядов динамики
1. Экстраполяция на основе среднего уровня применяется, если средний уровень не имеет тенденции к изменению или это изменение незначительно |
Прогнозируемый уровень равен
где
l - период прогноза (упреждения);
|
2. Экстраполяция на основе среднего абсолютного прироста применима в том случае, если есть уверенность в равномерном изменении уровней (примерно одинаковы значения цепных абсолютных приростов) |
Прогнозируемый уровень равен
где прогнозная оценка уровня в точке n+l;
l - период прогноза (упреждения),
|
3. Экстраполяция на основе среднего темпа (коэффициента) роста применима для прогнозирования процессов, описание динамики которых соответствует представлению в виде показательной функции (на это указывают примерно одинаковые значения цепных темпов роста или прироста) |
Прогнозируемый уровень равен
где прогнозная оценка уровня в точке n+l; фактическое значение в последней n-ой точке ряда,
|
4. Экстраполяция на основе линии тренда применяется в том случае, если проведена проверка модели на адекватность исследуемому явлению |
Прогнозные значения можно найти путем подстановки в уравнение тренда значений времени t, соответствующих периоду упреждения (т.е. t = n+1, …, n+l). |