
- •1. Основы теории и методологии прогнозирования
- •1995-1999 Гг. Известны).
- •21.3. Эконометрические модели в прогнозировании
- •450 Национальная экономика
- •21.3. Эконометрические модели в прогнозировании 451
- •III Клейна выступают спрос на предметы потребления (с) и инвестиционный
- •452 Национальная экономика
- •15 Стохастических уравнений, содержащих 18 внесистемных переменных.
- •454 Национальная экономика
- •45В Национальная экономика
- •5 Лет на 10-летнюю перспективу и служат материалом для подготовки концепции
- •458 Национальная экономика
- •21.4. Прогнозы развития экономики 461
- •462 Национальная экономика
- •466 Национальная экономика
- •6. Методы специальных (социологических) исследований применяются, если
- •22.3. Формы планирования и виды планов
- •22.3. Формы планирования и виды планов 469
- •22.3. Формы планирования и виды планов 471
- •472 Национальная экономика
45В Национальная экономика
нении с прошлым периодом) и лаговая переменная (I-jj-.i). Функция предпочтения
ликвидности, рассчитанная для предпринимательского сектора, имеет вид
LK = iji:(%).i. WK, cog, (p - p . i » . (21.55)
Кроме перечисленных в системе имеется уравнение, определяющее доходы
от сельскохозяйственного производства, уравнение, устанавливаюш;ее соотношение
между денежными накоплениями частных корпораций и нетрудовыми
доходами во всех отраслях экономики (кроме сельского хозяйства), соотношение
между краткосрочной (со^) и долгосрочной ставками (wjj процента. Соотношение
имеет вид
(Di = (Oi (cos (-3,-5)). (21.56)
Специальные уравнения дают картину изменений условий функционирования
рынка рабочей силы и денежного рынка.
Модель II Клейна-Голдбергера обладает значительно большими по сравнению
с моделью III Клейна возможностями вариантных прогнозов. В модели
представлена развернутая система управляюш;их параметров, включая 5 налоговых
переменных, что позволяет прогнозировать последствия различных
стратегий налоговой политики.
Вслед за первыми, достаточно простыми эконометрическими системами в
практике прогнозирования были созданы развернутые модели, включавшие
сотни стохастических и детерминированных уравнений. Среди организаций,
специализировавшихся на разработке и применении эконометрических систем,
наиболее известны такие американские фирмы, как Уортонская экономе-
трическая ассоциация, «Дейта Ресорсес Инкорпорейтед», «Чейз эконометрике
», Бюро экономического анализа, а также университетские центры прогнозных
исследований (в Мичиганском, Калифорнийском, Мэрилендском и
других университетах).
Созданные уже в 60-70-х гг. Канадская, Мерилендская, Брукингская
эконометрические прогнозные системы отличались высоким уровнем разаг-
регирования совокупного спроса, расширенным представлением таких сфер
национальной экономики, как сельское хозяйство, строительство, весь инвестиционный
и финансовый сектор, а также секторы внешней торговли и
международного движения капитала. Должное место в выполненных разработках
занял государственный сектор. Важнейшие экономические параметры
также получили развернутое представление. Это касается ставок заработной
платы в различных отраслях, норм амортизационных отчислений,
процентных ставок по краткосрочным и долгосрочным кредитным обязательствам.
В эконометрические системы органично вошли важнейшие параметры
государственного бюджета, внешнего и внутреннего государственного
долга.
Претерпели крупные изменения и инструментальные средства представления
экономических процессов. Наряду с традиционными, чисто статистическими
зависимостями эконометрические модели стали оснаш,аться межотраслевыми
блоками, позволяющими увязывать объемы производства разных
секторов экономики с учетом не только прямых, но и обратных связей.
Все это позволило значительно улучшить качество прогнозных исследований.
Тем не менее говорить, что математический и чисто модельный аппарат
прогностических исследований до конца отстроен и не требует дальнейшей
разработки, преждевременно. Новые ситуации и проблемы экономического
и социального развития чаще всего возникают быстрее, чем решаются
задачи их моделирования. Поэтому и сегодня так остро стоит задача дальнейшего
совершенствования всего инструментария прогнозных разработок.
21.4. Прогнозы развития экономики 457
21.4. Прогнозы развития экономики
и программное планирование в России
Правовым основанием для государственных прогнозов служит Закон о государственном
прогнозировании и программах социально-экономического
развития Российской Федерации, принятый Государственной думой в июне
1995 г. В этом законе уточняются понятия, связанные с прогнозированием,
приводится примерное содержание системы прогнозов социально-экономического
развития страны, дается детализированная характеристика долгосрочных,
среднесрочных и краткосрочных прогнозов, порядок их разработки,
представления и публикации.
Государственный прогноз — официальный документ, утверждаемый органами
государственной власти. Это система научно обоснованных представлений
о направлениях социально-экономического развития всей Федерации, отдельных
регионов или секторов национального хозяйства.
Исходный пункт разработки государственных прогнозов — определение
внесистемных пороговых параметров, выступающих в качестве рамочных ограничений
социально-экономического развития страны. Параметры рассчитываются
с использованием методов и моделей демографического, социального,
политического, экологического, научно-технического, а также внешнеэкономического
прогнозирования.
В систему государственных прогнозов входят федеральные, региональные
(в том числе республиканские), местные прогнозы, а также прогнозы отдельных
народнохозяйственных комплексов и отраслей национальной экономики,
каждый из которых может быть долгосрочным, среднесрочным и краткосрочным.
Внутреннее содержание этих прогнозов зависит как от уровня (объекта
прогнозирования), так и горизонта предвидения. Как правило, прогнозы включают
следующие показатели (разделы):
— укрупненные (для федеральных прогнозов — макроэкономические) индикаторы
развития;
— показатели экономической структуры;
— параметры динамики производства и потребления;
— перспективы изменения социальной структуры;
— характеристики развития социальной сферы, в частности системы здравоохранения,
образования, социального обеспечения;
— факторы научно-технического развития;
— параметры, характеризующие возможные состояния внешней среды
обитания, а также другие показатели экологической обстановки;
— характеристики внешнеэкономической деятельности.
Федеральные и другие прогнозы должны быть надежным компасом при
принятии конкретных экономических решений. Для этого самому процессу
прогнозирования необходимо придать непрерывный, скользящий характер.
Долгосрочные прогнозы в соответствии с законом разрабатываются раз в