Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Lektsii_distsipliny_Issledovanie_sistem_upravle...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
275.97 Кб
Скачать
    1. Логико-теоретические методы

Сравнения. Сущность этого метода состоит в установлении сходства или различия явлений в целом или в каких-либо признаках. В отличие от аналогии сравнение направлено на обнаружение не только аналогичных существенных признаков, но и существенных признаков различия. Сравнение – метод, позволяющий обнаружить тенденции общего хода процесса развития, вскрыть изменения, происходящие в развитии явлений.

Объективной основой метода сравнения являются: однопорядковая сущность, общие законы, структуры функционирования и развития предметов и процессов. При использовании метода сравнения особенно велика роль количественных характеристик, при этом весьма существенным моментом является выбор количественных характеристик с тем, чтобы эти характеристики более полно выражали сущность сравниваемых предметов, явлений и специфику этапов их развития. Сравнение как метод познания лежит в основе сравнительного анализа развития социальных систем, регионов, предприятий, анализе проектов, программ и т.д.

Системный анализ и синтез – важнейший метод реализации системного подхода в исследовании. Содержанием аналитического метода является мысленное расчленение предмета, явления, процесса на части, которые затем и исследуются как части целого. Синтез как метод познания состоит в том, что составные части изучаемого предмета, явления, свойства и отношения, расчлененные в ходе анализа, мысленно соединяются в единое целое (систему или класс систем).

Как метод исследования, системный анализ и синтез включают в себя следующие элементы: цель исследования, альтернативы достижения цели, ресурсы исследования, моделирование исследования, критерии.

Системный анализ и синтез в экономических исследованиях осуществляется с помощью следующих процедур:

  1. Выявление и формулирование научного вопроса, научной проблемы. Определение объекта и предмета исследования, цели и задач.

  2. Целенаправленный сбор информации, структуризация проблем, описание исследуемой системы. Содержание: цели системы, место в более широкой системе, степень зависимости от среды, формы и механизм взаимодействия. Построение гипотез о механизмах интеграции и путях развития. Построение модели.

  3. Исследование объекта с помощью системы методов. Корректировка планов исследования.

  4. Прогноз развития системы. Объяснения. Оформление.

Историко-логический метод познания имеет свою основу в том, что каждый процесс, предмет, явление обладает своей историей и логикой. История предмета – конкретное его развитие во всем многообразии, последовательная смена различных состояний. Объективная логика предмета, процесса, явления выявляет общую линию, основные тенденции развития. В каждом предмете, процессе, явлении можно выделить двоякого рода связи – исторические и структурные. Исторические связи – связи между элементами предшествующими и последующими; ранее и позже возникшие; высшие и низшие. Структурные – это связи между одновременно существующими элементами. Знать, с какой формой связи имеет дело исследователь, очень важно для успеха исследования.

Индукция как метод исследования наиболее полно реализуется системой статистических методов. Основная задача статистической науки: а) познание количественных отношений причинной связи явлений; б) описание и измерение закономерностей общественного развития.

Основные требования статистической методологии состоят в следующем: исследование массовых объектов и явлений, дифференциация по группам и подгруппам, определение средних количественных характеристик (средних величин, индексов, специальных показателей). Для статистической методологии характерна неразрывная связь количественного анализа с установлением качественного своеобразия объектов в конкретных условиях времени и места.

В ходе статистического исследования применяются частные методы статистики. Различают методы статистического наблюдения (отчетность, переписи, выборочные обследования, семейные бюджеты и т.д.) и методы обработки и анализа данных (группировка, балансы, исчисление средних величин, исчисление средних величин, графики и т.д.). Для обработки данных используются методы математической статистики и теории вероятностей.

Дедуктивный метод – единственный для построения теорий в логико-математических науках. Математические методы познания есть одно из приложений дедуктивного метода, они проникают во все области научного познания. Современное развитие науки связано с всевозрастающей ролью математических методов, особенно в связи с созданием различных кибернетических машин.

Математизация конкретной науки эффективна только в том случае, если применение математики находится в единстве с теорией конкретных явлений. Начальная ступень математизации – выяснение количественных характеристик и ограничений, выделение классов качественно однородных элементов или свойств, различающихся лишь количественно. Затем производится поиск устойчивых разграничений между элементами одного и того же класса (или разных классов), поиск форм функциональной зависимости. На этой основе выбирается соответствующая математическая теория.

Аналогия (традукция) как метод исследования является основой для моделирования.

Моделирование – это метод исследования объективно существующих предметов, процессов, явлений, основанный на использовании моделей. Модель есть результат активной, преобразующей деятельности человека, это система, выступающая между исследователем и предметом его исследования, отражающая наиболее важные, существенные свойства, черты исследуемого объекта. Различают модели физические (макет здания, сооружения; модель прибора, машины и т.д.), математические (система формул, тождеств и неравенств, описывающая какой-либо процесс, явление), логические (система понятий, описывающая явление, процесс, предмет), модели структур, методов и т.п.

Модель – система, с той или иной степенью сходства воспроизводящая оригинал – исследуемую систему и поэтому позволяющая получать информацию об отражаемой системе (оригинале).

Предвидение – метод теоретического мышления, опирающийся на объяснение, поскольку им открываются законы. Его сущность определяется как предсказание, опирающееся на теории, законы того, что появится в будущем. Всякое предвидение характеризуется тремя моментами: новизной того, что предсказывается; обоснованностью законом; подтверждаемостью в будущем. Основными формами предсказаний в управлении являются прогнозирование, программирование, проектирование планов.

Прогноз, программа, план имеют единую основу – это форма предвидения состояния управляемого объекта в некоторый период (момент) будущего.

Прогноз – это начальная ступень предвидения, начальный пункт исследования путей развития будущего. Прогноз всегда локально ограничен во времени. Вторая черта прогноза – это указание условий, при которых прогноза осуществим.

Проект программы в отличие от прогноза:

  • а) всегда проект управленческого решения;

  • б) это единый комплекс решения локальной проблемы, который имеет целевую направленность и опирается на систему сбалансированных, увязанных мероприятий по ресурсам, срокам и исполнителям;

  • в) программы всегда включают в себя в явной или неявной форме прогнозы, поскольку они связаны с развитием ведущего звена экономики, социальных отношений, научно-технического прогресса.

Проект плана – это целенаправленная система мероприятий, опирающаяся на проекты программ, связанных с решение узловых вопросов данного периода, и систему прогнозов. В силу единства основы прогнозов, проектов программ и проектов планов не может быть принципиального различия в методологии их разработки и обоснования.

Объяснения – как метод исследования есть реализация логического компонента историко-логического метода. Это заключительная стадия исследования в форме научного доклада, научной статьи, диссертации, монографии. В объяснении синтезируются законы науки, гипотезы, теоретические идеи, теории.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]