- •3. Проверка статистических гипотез
- •3.1. Логика проверки статистических гипотез
- •3.2. Проверка гипотезы о равенстве заданному числу математического ожидания нормально распределенной случайной величины с известной дисперсией
- •3.3. Проверка гипотезы о равенстве заданному числу математического ожидания нормально распределенной случайной величины с неизвестной дисперсией (одновыборочный t-критерий)
- •3.4. Проверка гипотезы о равенстве заданному числу дисперсии нормально распределенной случайной величины (одновыборочный 2-критерий)
- •3.5. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух независимых нормально распределенных случайных величин (двухвыборочный t-критерий)
- •3.6. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух независимых нормально распределенных случайных величин (двухвыборочный f-критерий)
- •3.7. Приближенный критерий для проверки гипотезы о равенстве параметров двух независимых биномиальных случайных величин (критерий для сравнения двух вероятностей)
- •3.8. Приближенный критерий для проверки гипотезы о равенстве параметров двух независимых пуассоновских случайных величин
- •3.9. Приближенный критерий для проверки гипотезы о равенстве нулю коэффициента корреляции между компонентами двумерной нормально распределенной случайной величины
- •3.10. Критерии согласия
- •3.11. Непараметрические критерии
- •3.11.1. Одновыборочные критерии
- •3.11.2. Проверка гипотезы об отсутствии сдвига
- •Случай независимых выборок
- •Случай связанных выборок
- •3.11.3. Критерии однородности
- •3.11.4. Проверка гипотезы о независимости
- •Литература
Литература
1. Благовещенский Ю.Н., Самсонова В.П., Дмитриев Е.А. Непараметрические методы в почвенных исследованиях. М.: Наука, 1987.
2. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.
3. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973
4. Компьютерная биометрика. М.: Изд-во МГУ, 1990
5. Тюрин Ю.Н. Непараметрические методы статистики. М.: Знание, 1978.
6. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. М.: Cтатистика, 1980.
7. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика, 1983.
8. Lilliefors H.W. The Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. J. Amer. Stat. Assn. v.62: 399-402.
9. Sokal R.R., Rohlf F.J. Biometry. The Principles and Practice of Statistics in Biological Research. N-Y, 1995.
