
- •В 1. Роль логистики
- •В2. Эволюция логистики и ее функции
- •В4. Логистика и маркетинг
- •В.5 Логистическая миссия.
- •В6. Традиционный подход к управлению логист. Операциям
- •Недостатки традиционного подхода к управлению логистическими операциями:
- •В7. Логистический подход
- •В9. Swot анализ
- •В 11. Менеджмент заказов
- •В. 12, 13, 14 ранжирование материальных потоков по важности для предприятия.
- •15. Объекты управления в логистике
- •16. Материальные запасы и их классификация
В 11. Менеджмент заказов
Построение эффективного логистического менеджмента следует начинать с менеджмента заказов.
Общая процедура управления заказами включает в себя несколько этапов, образующих так называемый логистический цикл заказа:
1
- прием и предварительная обработка информации о заказе;
- передача информации о принятии решения относительно заказа;
- конфигурирование заказа;
- определение источников выполнения заказа;
2
- планирование; выполнение заказа;
- мониторинг выполнения заказа.
Указанные процедуры объединяют в две комплексные активности:
– приемка-обработка заказа
– выполнение заказа
В последние годы наиболее рациональным является интегрированный подход к управлению заказами как основа изменения производственной программы выпуска ГП, принятия решений по распределению и пополнению запасов в дистрибутивной сети.
3 принципа интегрированного подхода к менеджменту заказов.
Направленность на удовлетворение требований (заказов) конечных потребителей.
Входной поток требований на производство ГП должен стимулироваться спросом - быть реакцией на спрос (DDT- концепция).
Demand - driven techniques (DDT) – концепция реагирования на спрос – модификация концепции RP (Requirements/resource planning – планирование потребностей/ресурсов).
Если этот пр-п выполняется, запасы в пр-ве и дистрибуции, как правило, минимальны.
Хорошо скоординированные и быстрые поставки ГП потребителям в соответствии с их заказами обеспечивают фирме конкурентные преимущества.
Осн. цели мен-та заказов с позиции интегрированного подхода к логистике:
Оптимизация длительности цикла заказа в соответствии с требованиями потребителей
Повышение качества менеджмента заказов за счет минимизации потерь при их доставке и увеличение способности удовлетворять заказы, поставляя требуемую продукцию непосредственно с производственных подразделений фирмы.
Уменьшение уровня запасов в интегрированной логической сети.
Уменьшение общих лог8истических издержек
Реализация этих целей требует от менеджмента заказов определения путей и источников наилучшего удовлетворения требований потребителей.
Но не все потребители (покупатели) одинаково значимы для предприятия. В этой связи для выработки приоритетов при работе с заказами используется принцип Парето,
Кривая традиционно различается на 3 участка, соответствующие 3-м категориям: 20% товаров и клиентов, обеспечивающих большую часть прибыли, относятся к категории А; следующие 50% товаров и клиентов образуют категорию В; и, наконец, остальные 30% - категорию С. Разбиение на эти категории носит произвольный характер и может быть различным для разных предприятий и рынков.
В. 12, 13, 14 ранжирование материальных потоков по важности для предприятия.
Для ранжирования материальных потоков по важности используется принцип Парето.
АВС - АНАЛИЗ
Принцип ПАРЕТО (ПРАВИЛО 80/20)
Суть состоит в том, что 20% усилий приносят 80% результата.
Если мы возьмем предприятие то, на 20% наименований товаров, приходится 80% суммарного объема продаж. Соответственно управленческие усилия должны быть сконцентрированы на логистике этих товаров.
Базирующийся на принципе Парето АВС-АНАЛИЗ позволяет проранжировать номенклатурные позиции, формирующие матер. потоки пред-тия по степени важности для предприятия.
В качестве критерия выступает вклад номенклатурной позиции в общий объем продаж фирмы.
Согласно АВС-АНАЛИЗУ все номенклатурные позиции, с которыми работает предприятие, подразделяются на три категории: А.В.С.
-
Категория А -
к ней относятся позиции, на которые приходится 70-80% от общего
объема продаж и только 10-20% от общего числа всех товарных
позиций, с которыми работает предприятие;
Категория В -
к ней относятся позиции, на которые приходится 15-20% общего
объема продаж и столько же процентов от числа всех позиций;
Категория С -
ее образуют все остальные позиции, на которые приходится 5-10% от
объема продаж фирмы и 60-70% от числа всех позиций.
ГРАФИЧЕСКОЕ ОТОБРАЖЕНИЕ АВС-АНАЛИЗА
Доля продукта (товара)
в суммарном
объеме продаж
1
00
9
0
8
0
70
60
50
40
30
20
10
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Процент номенклатурных позиций
X Y Z – анализ
Параллельно с АВС - анализом целесообразно проводить XYZ- анализ.
Смысл XYZ- анализа – изучение стабильности продаж.
XYZ- анализ состоит в структуризации продаваемых номенклатурных позиций по фактору стабильности продаж и возможности прогнозирования их объемов в единицу времени (неделю, декаду, месяц).
XYZ- анализ предполагает группировку номенклатурных позиций в порядке возрастания коэффициента вариации спроса на товар за определенный период времени:
Значение квадратного корня – это стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше значение среднего отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения. Величина коэффициента вариации изменяется в пределах от 0 до бесконечности. Чем меньше данный показатель, тем меньше значения вариационного ряда отличаются от среднего арифметического значения.
Согласно XYZ- анализу все номенклатурные позиции распределяют по трем группам в зависимости от степени равномерности спроса на них и точности его прогнозирования.
Возможный вариант дифференциации номенклатурных позиций на группы X,Y и Z
группа |
интервал |
Х |
0 ≤ ν < 10% |
У |
10% ≤ ν < 25% |
Z |
25% ≤ ν < ∞ |
В группу Х включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.
В группу У включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы У – средние.
В группу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации товаров группы Z – сложно.
Алгоритм проведения XYZ- анализа
Определяем объект анализа. В качестве объекта анализа может наступать номенклатурная позиция, товарная группа, покупатель (клиент).
Опред-ся параметр, по которому будет проводиться анализ- объекта. В качестве него могут выступать: кол-во ед-ц продаж, шт.; кол-во заказов, шт.; сред. товарный запас, руб.
Определяется периоды, выступающие в качестве единиц времени, из которых складывается анализируемый период. В качестве возможного варианта представлены: день, неделя, декада, месяц, квартал ∕ сезон.
Определяются коэффициенты вариации для каждого анализируемого периода.
Ранжирование объектов в порядке возрастания коэффициента вариации.
Группировка объектов по категориям Х, У и Z.
Группировка результатов АВС - анализа и XYZ-анализа позволяет получить матричную проекцию анализа номенклатурных позиций или другого объекта анализа по уровню значимости объектов для предприятия и устойчивости спроса на них.
Матрица интегрированного
АВС - и XYZ- анализа.
АХ
Большой вклад в финансовые результаты, высокая степень надежности прогноза из-за стабильности потребления |
АУ
Большой вклад в финансовые результаты, средняя степень надежности прогноза из-за нестабильности потребления
|
АZ
Большой вклад в финансовые результаты, низкая степень надежности прогноза из-за крайне нерегулярного потребления |
ВХ
Средний вклад в финансовые результаты, высокая степень надежности прогноза из-за стабильности потребления |
ВУ
Средний вклад в финансовые результаты, средняя степень надежности прогноза из-за нестабильности потребления
|
ВZ
Средний вклад в финансовые результаты, низкая степень надежности прогноза из-за крайне нерегулярного потребления
|
СХ
Низкий вклад в финансовые результаты, высокая степень надежности прогноза из-за стабильности потребления
|
СУ
Низкий вклад в финансовые результаты, средняя степень надежности прогноза из-за нестабильности потребления
|
СZ
Низкий вклад в финансовые результаты, низкая степень надежности прогноза из-за крайне нерегулярного потребления
|
Матрица позволяет проранжировать материальные потоки логической системы по их значимости и прогнозируемости их интенсивности.
Результаты комбинированного анализа чрезвычайно важны для логистического менеджмента и руководства предприятия при обосновании разнообразных управленческих решений.