
- •1.2 Стандартная (каноническая) форма задачи линейного программирования
- •1.3 Построение математической модели
- •1.4 Графическое решение задачи линейного программирования
- •1.5 Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •Решение задачи 1 симплексным методом
- •1.6 Искусственное начальное решение. Метод больших штрафов.
- •7 Особые случаи применения симплекс-метода
- •1.7.1 Вырожденное оптимальное решение
- •1.7.2 Бесконечное множество решений
- •1.7.3 Отсутствие допустимых решений
- •1.7.4 Неограниченные решения
- •1.7.5 Промежуточное вырожденное решение
- •1.8 Определение транспортной задачи.
- •1.9 Сбалансированная транспортная модель
- •1.10 Задача о назначениях
- •1.11 Интерпретация симплекс-таблиц – анализ модели на чувствительность
- •4 Изменение запаса ресурса продукта а 7
- •1 Изменение единицы стоимости продукта а 4
- •1.12 Заключение
7 Особые случаи применения симплекс-метода
1.7.1 Вырожденное оптимальное решение
В тех случаях, когда проверка допустимости не приводит к однозначной идентификации переменной, подлежащей исключению из базиса, выбор такой переменной можно осуществлять произвольно. Однако на следующей итерации по крайней мере одна из базисных переменных должна быть равна нулю. В таком случае говорят, что новое решение является вырожденным.
Наличие вырожденного решения не свидетельствует о какой-либо «опасности» для исследователя и вызывает лишь некоторое неудобство в теоретическом отношении. С практической точки зрения специфика ситуации целиком объясняется наличием в модели по крайней мере одного избыточного ограничения.
П
ример
1.
Б |
cz |
bi |
|
|
|
|
θ |
Замечания |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.7.2 Бесконечное множество решений
Особенность этого случая заключается в том, что прямая, представляющая целевую функцию, параллельна прямой, соответствующей одному из связывающих ограничений. Появление в результирующей строке нулевого значения небазисной переменной свидетельствует о том, что ее включение в базис не изменит значения целевой функции, но приведет к изменению значений других переменных. Поэтому две последовательные итерации позволяют определить концы отрезка, каждая точка которой является оптимальным решением.
П
ример
2.
Б |
cz |
bi |
|
|
|
|
θ |
Замечания |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|