
- •1.2 Стандартная (каноническая) форма задачи линейного программирования
- •1.3 Построение математической модели
- •1.4 Графическое решение задачи линейного программирования
- •1.5 Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •Решение задачи 1 симплексным методом
- •1.6 Искусственное начальное решение. Метод больших штрафов.
- •7 Особые случаи применения симплекс-метода
- •1.7.1 Вырожденное оптимальное решение
- •1.7.2 Бесконечное множество решений
- •1.7.3 Отсутствие допустимых решений
- •1.7.4 Неограниченные решения
- •1.7.5 Промежуточное вырожденное решение
- •1.8 Определение транспортной задачи.
- •1.9 Сбалансированная транспортная модель
- •1.10 Задача о назначениях
- •1.11 Интерпретация симплекс-таблиц – анализ модели на чувствительность
- •4 Изменение запаса ресурса продукта а 7
- •1 Изменение единицы стоимости продукта а 4
- •1.12 Заключение
1.11 Интерпретация симплекс-таблиц – анализ модели на чувствительность
Анализ моделей на чувствительность – это процесс, реализуемый после того, как оптимальное решение задачи получено. Исследователя вряд ли устроила бы заключительная симплекс-таблица, из которой можно было бы получить только список переменных и их значения. На самом же деле результирующая симплекс-таблица «насыщена» весьма важными данными, лишь небольшую часть которых составляют оптимальные значения переменных. Из симплекс-таблицы либо непосредственно, либо при помощи простых дополнительных вычислений можно получить информацию относительно
1) оптимального решения,
2) статуса ресурсов,
3) ценности каждого ресурса,
4) чувствительности оптимального решения к изменению запасов ресурсов, вариациям коэффициентов целевой функции и интенсивности потребления ресурсов.
Сведения, относящиеся к первым трем пунктам, можно получить непосредственно из симплекс-таблицы для оптимального решения. Получение информации, относящиеся к четвертому пункту, требует дополнительных вычислений.
Для иллюстрации возможностей получения указанной выше информации из заключительной симплекс-таблицы воспользуемся опять задачей 1. Эта задача формулируется следующим образом:
max
( прибыль )
Оптимальная симплекс-таблица имеет вид:
Базис |
с |
|
3 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
2 |
|
0 |
1 |
|
- |
0 |
0 |
|
3 |
|
1 |
0 |
- |
|
0 |
0 |
|
0 |
3 |
0 |
0 |
-1 |
1 |
1 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
- |
|
0 |
1 |
Решение |
|
0 |
0 |
|
|
0 |
0 |
1) Оптимальное решение
Управляемые переменные |
Оптимальные значения |
Решение |
|
31/3 |
Объём производства краски для наружных работ должен быть равен 31/3 т в сутки |
|
11/3 |
Объём производства краски для внутренних работ должен быть равен 11/3 т в сутки |
|
122/3 |
Прибыль от реализации продукции равна 122/3 тыс. долл. ( в сутки ) |
2) Статус ресурсов
Прямая, проходящая через оптимальную точку, представляет связывающее ограничение ( на рисунке 1.1 ограничения 1 и 2 ). В противном случае соответствующее ограничение будет несвязывающим ( на рисунке 1.1 ограничения 3 и 4 ). Связывающее ограничение относится к разряду дефицитного ресурса, несвязывающее – недефицитный ресурс.
Ресурс |
Остаточные переменные |
Статус ресурса |
Исходный продукт А |
|
Дефицитный |
Исходный продукт В |
|
Дефицитный |
Превышение объёма производства краски для внутренних работ по отношению к объёму производства краски для наружных работ |
|
Недефицитный |
Спрос на краску для внутренних работ |
|
Недефицитный |
3) Ценность ресурса
Ресурс |
Статус ресурса |
Ценность ресурса |
Исходный продукт А |
Дефицитный |
|
Исходный продукт В |
Дефицитный |
|
Превышение объёма производства краски для внутренних работ по отношению к объёму производства краски для наружных работ |
Недефицитный |
0 |
Спрос на краску для внутренних работ |
Недефицитный |
0 |
Полученные результаты свидетельствуют о том, что дополнительные вложения в первую очередь следует направить на увеличение исходного продукта В и лишь затем – на увеличение исходного продукта А. Что касается недефицитных ресурсов, то, как и следовало ожидать, их объем увеличивать не следует.
4) Максимальное изменение запаса ресурса
Базис |
с |
|
3 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
0 |
|
1 |
2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
0 |
8 |
2 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
0 |
1 |
-1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
|
0 |
2 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
0 |
-3 |
-2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
0 |
|
0 |
|
1 |
|
0 |
0 |
|
3 |
4 |
1 |
|
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
5 |
0 |
|
0 |
|
1 |
0 |
|
0 |
2 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
12 |
0 |
- |
0 |
|
0 |
0 |
|
|
2 |
|
0 |
1 |
|
- |
0 |
0 |
|
3 |
|
1 |
0 |
- |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
-1 |
1 |
1 |
0 |
|
0 |
|
0 |
0 |
- |
|
0 |
1 |
|
|
0 |
0 |
|
|
0 |
0 |

Величина должна быть ограничена таким интервалом значений, при которых выполняется условие неотрицательности правых частей ограничений, т.е.
;