
- •1.2 Стандартная (каноническая) форма задачи линейного программирования
- •1.3 Построение математической модели
- •1.4 Графическое решение задачи линейного программирования
- •1.5 Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •Решение задачи 1 симплексным методом
- •1.6 Искусственное начальное решение. Метод больших штрафов.
- •7 Особые случаи применения симплекс-метода
- •1.7.1 Вырожденное оптимальное решение
- •1.7.2 Бесконечное множество решений
- •1.7.3 Отсутствие допустимых решений
- •1.7.4 Неограниченные решения
- •1.7.5 Промежуточное вырожденное решение
- •1.8 Определение транспортной задачи.
- •1.9 Сбалансированная транспортная модель
- •1.10 Задача о назначениях
- •1.11 Интерпретация симплекс-таблиц – анализ модели на чувствительность
- •4 Изменение запаса ресурса продукта а 7
- •1 Изменение единицы стоимости продукта а 4
- •1.12 Заключение
1.10 Задача о назначениях
Требуется распределить
работ по
станкам. Работа
,
выполнимая на станке
,
связана с затратами
.
Задача состоит в таком распределении
работ по станкам ( одна работа выполняется
одним станком ), которое соответствует
минимуму суммарных затрат. Такая задача
известна как задача о назначениях.
Эту задачу можно рассматривать как
частный случай транспортной задачи.
Здесь работы представляют «исходные
пункты», а станки – «пункты назначения».
Предложение в каждом исходном пункте
равно 1, т.е.
.
Аналогично
спрос в каждом пункте назначения равен
1, т.е.
.
Стоимость «перевозки» (прикрепления)
работы
к станку
равна
.
Если какую-либо работу нельзя выполнить
на некотором станке, то соответствующая
стоимость
берётся равной очень большому числу
.
Общая структура задачи о назначениях имеет вид:
В случае существования дисбаланса,
добавив фиктивные работы или станки в
зависимости от начальных условий, можно
его ликвидировать. Поэтому без потери
общности можно положить
.
Задачу о назначениях можно представить следующим образом. Пусть
Теперь задача будет формулироваться как
Заметим, что оптимальное решение задачи
о назначениях не изменится, если к любой
строке или столбцу матрицы стоимостей
прибавить (или вычесть) постоянную
величину. В самом деле, если
и
вычитаются из
ой
строки и
го
столбца, то новые стоимости имеют вид
.
Отсюда получается новая целевая функция
Поскольку
,
то
.
Следовательно, минимизация исходной
целевой функции
приводит к такому же решению, как
минимизация
.
Приведённое соображение показывает,
что если можно построить новую
матрицу
с нулевыми элементами и эти нулевые
элементы соответствуют допустимому
решению, то такое решение будет
оптимальным, поскольку стоимость не
может быть отрицательной.
Специфическая структура задачи о назначениях позволяет разработать эффективный метод её решения. Покажем, как реализуется этот метод на примере.
Рассмотрим задачу о назначениях с тремя работами и тремя станками.
Возвращаясь к первоначальному варианту и учитывая последнее распределение, оптимальный план распределения будет выглядеть следующим образом:
Однако, не всегда удаётся определить допустимое назначение столь просто, как в приведённом примере. Поэтому требуются другие правила для нахождения оптимального решения. Рассмотрим эти правила на примере.
Процедура вычёркивания состоит в проведении Если на последнем шаге оптимальное решение
минимального числа прямых через некоторые не достигнуто, то процедуру проведения
строки и столбцы, с тем чтобы все нули оказа- прямых следует повторять до тех пор, пока
лись вычеркнутыми. Затем выбирается наименьший не будет получено допустимое решение.
невычеркнутый элемент (в нашем примере 1),
вычитается из каждого невычеркнутого элемента
и прибавляется к каждому элементу, стоящему на
пересечении проведённых прямых.
Возвращаясь к первоначальному варианту и учитывая последнее распределение, оптимальный план распределения будет выглядеть следующим образом:
Презентация решения задачи о назначениях