
- •На тему: Ряды динамики
- •Ряды динамики
- •Методические указания к выполнению типового расчета по теме “ряды динамики” вопросы для самоконтроля
- •Рекомендуемая литература
- •Цель типового расчета
- •Задачи типового расчета
- •Указания к оформлению типового расчета
- •3. Расчет показателей динамики
- •4. Анализ тренда динамического ряда
- •5. Проверка значимости модели тренда
- •6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Значения критерия Стьюдента при надежности прогноза 95%
- •Пример 2. Динамика производства яиц
- •1. Исходные данные
- •2. Первичный анализ исходных данных
- •3. Расчет показателей динамики преобразованных исходных данных
- •4. Расчет средних показателей динамики
- •5. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
- •6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •2. Первичный анализ исходных данных
- •3. Расчет показателей динамики исходных данных
- •4. Расчет средних показателей динамики
- •5. Анализ тренда динамического ряда
- •6. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
- •7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Варианты заданий
Цель типового расчета
Практическое применение методов анализа рядов динамики показателей социально-экономического развития
Задачи типового расчета
1. Определение вида динамического ряда (по признакам: 1) по времени; 2) по форме представления данных)
2. Расчет показателей динамики: абсолютный прирост (базисный, цепной);темп роста (базисный, цепной);темп прироста (базисный, цепной); темп наращивания; абсолютное значение 1 % прироста.
3. Расчет средних показателей в рядах динамики: средний уровень ряда; средний абсолютный прирост; средний темп роста; средний темп прироста.
4. Изучение основной тенденции развития динамического ряда: графическое представление ряда динамики; выявление тренда методом укрупнения интервалов; сглаживание методом скользящей средней.
5. Нахождение и анализ модели тренда
5.1. Анализ возможного типа модели
5.2. Оценка параметров выбранной модели (моделей) тренда
6. Изучение сезонных колебаний
6.1. Расчет индексов сезонности по способу переменной средней
6.2. Построение поквартального графика сезонной волны
7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
7.1. Прогнозирование возможного уровня развития по модели тренда
7.2. Уточнение прогноза путем учета сезонных колебаний
Указания к оформлению типового расчета
Типовой расчет оформляется в рукописном, машинописном или компьютерном исполнении. Расчет должен содержать все необходимые пояснения. Формулы должны содержать расшифровку принятых слушателем обозначений. Страницы должны быть пронумерованы, рисунки и таблицы снабжены заголовками. В конце расчета приводится перечень использованных литературных источников.
Ниже приводятся примеры выполнения типового расчета.
В примере 1 рассматривается динамика изменения курса доллара, характеризующаяся линейным трендом. На этом примере дается сравнение различных моделей тренда и методов расчета прогнозных значений.
В примере 2 рассматривается динамика производства яиц, характеризующаяся ярко выраженной сезонной волной и отсутствием заметного тренда.
Пример 3 посвящен анализу динамики товарооборота (продовольственные товары), особенностью которой является наличие сезонной и трендовой составляющей.
Пример 1. ДИНАМИКА ОФИЦИАЛЬНОГО КУРСА ДОЛЛАРА
1. Исходные данные
Исходные данные взяты из источника: Вопросы статистики, 1998, № 2 “Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 1996-1997 гг.” (по материалам Госкомстата России) - табл. 1.
Т а б л и ц а 1
Динамика официального курса доллара в 1996 г. на конец периода,
рублей за 1 доллар США
Янв |
Февр |
Мар |
Апр |
Май |
Июн |
Июл |
Авг |
Сент |
Окт |
Ноя |
Дека |
4734 |
4818 |
4854 |
4940 |
5014 |
5108 |
5191 |
5348 |
5396 |
5455 |
5511 |
5560 |
2. Первичный анализ исходных данных
Для наглядного представления исходных данных строим график динамики официального курса доллара (рис. 1). При построении графика используем графический редактор WinWord’а.
|
Рис. 1. Динамика официального курса доллара в 1996 г. |
Визуально просматривается рост курса доллара в рассматриваемом временном периоде с тенденцией тренда, близкого к линейному.
Для определения вида модели тренда рассчитываем показатели динамики.