
- •На тему: Ряды динамики
- •Ряды динамики
- •Методические указания к выполнению типового расчета по теме “ряды динамики” вопросы для самоконтроля
- •Рекомендуемая литература
- •Цель типового расчета
- •Задачи типового расчета
- •Указания к оформлению типового расчета
- •3. Расчет показателей динамики
- •4. Анализ тренда динамического ряда
- •5. Проверка значимости модели тренда
- •6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Значения критерия Стьюдента при надежности прогноза 95%
- •Пример 2. Динамика производства яиц
- •1. Исходные данные
- •2. Первичный анализ исходных данных
- •3. Расчет показателей динамики преобразованных исходных данных
- •4. Расчет средних показателей динамики
- •5. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
- •6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •2. Первичный анализ исходных данных
- •3. Расчет показателей динамики исходных данных
- •4. Расчет средних показателей динамики
- •5. Анализ тренда динамического ряда
- •6. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
- •7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Варианты заданий
6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
Поскольку рассматриваемый ряд динамики не имеет трендовой составляющий, экстраполяция сводится к расчету сезонных средних и их интервальной оценке. С учетом того, что ряд динамики содержит показатели за 1996-1997 гг., прогноз можно дать только на следующий 1998 год.
Интервальную оценку сезонных средних проводим по приведенной в примере 1 формуле:
хjср ± tРs(х),
где хjср - среднее производство яиц за j-й квартал; tР - величина критерия Стьюдента; s(х) - остаточное среднее квадратическое отклонение, вычисленное с учетом сезонных колебаний. Принимаем уровень значимости Р = 2,5%, что соответствует надежности прогноза 95% (при двусторонней оценке).
Второй сомножитель в расчетной формуле - s(х) - остаточное среднее квадратическое отклонение, вычисленное с учетом сезонных колебаний и скорректированное по числу степеней свободы, определяется по формуле, приведенной в [2]:
s(х) = {[S(хij - хjср)2]/[k(l-1)]}1/2,
где хij - производство яиц за данный период (i-й год, j-й квартал); k - число временных интервалов (кварталов), k = 4; l - число годовых циклов (l = 2). Суммирование производится по j = 1 ... 4 (число кварталов). Величина S(хij - хjср)2 в этой формуле равна:
S(хij - хjср)2 = 83939,5.
Поскольку число степеней свободы k(l-1) = 4, то
s(х) = (83939,5 / 4)1/2 = 20984,91/2 = 144,9 млн. шт.
Так как величина критерия Стьюдента для уровня значимости Р = 2,5% и числа степеней свободы 4 t0,95(4) = 2,78, то интервал прогноза производства яиц на следующие кварталы составит:
хjср ± tРs(х) = хjср ± 2,78×144,9 млн. шт. в квартал.
Этот прогноз верен при предположении, что принятая нами модель тренда (в данном случае отсутствия тренда) не изменится и в дальнейшем.
Полученные результаты сводим в табл. 12.
Т а б л и ц а 12
Интервальный прогноз производства яиц по кварталам 1998 г. (млн. шт.)
|
Квартал 1998 г. |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
Прогноз производства яиц |
7167,0 |
9006,5 |
8431,5 |
7289,5 |
Верхний прогноз производства яиц |
7569,7 |
9409,2 |
8834,2 |
7692,2 |
Нижний прогноз производства яиц |
6764,3 |
8603,8 |
8028,8 |
6886,8 |
Фактический объем производства яиц |
7741 |
9255 |
8683 |
7065 |
В последней строке табл. 12 приведены фактические данные производства яиц по кварталам 1998 г. (источник: Вопросы статистики, 1999, № 9 “Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 1996-1999 гг.” (по материалам Российского статистического агентства)). Как видно, с фактическими данными расходится только прогноз на 1 квартал 1998 г.
Пример 3. ДИНАМИКА ТОВАРООБОРОТА
(продовольственные товары)
1. Исходные данные
Исходные данные приведены в табл. 13.
Т а б л и ц а 13
Динамика товарооборота (продовольственные товары)
по РФ за 1996-1997 гг. (трлн. руб.)
Наименование |
1996 год |
1997 год |
||||||
показателя |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
Товарооборот - продовольственные товары |
80,4 |
88,8 |
93,1 |
99,6 |
96,2 |
102,7 |
107,7 |
114,1 |
Ряд динамики - интервальный, абсолютных значений.