
- •1. Понятие интеллектуальной собственности
- •2. Авторское право
- •2.1. Понятие и значение авторского права
- •2.2. Источники авторского права
- •2.3. Авторское право и Интернет
- •2.4. Субъекты авторского права
- •2.5. Объекты авторского права
- •2.6. Авторские правомочия
- •2.7. Защита авторских прав
- •3. Смежные права
- •3.1. Понятие смежных прав
- •3.2. Объекты смежных прав
- •3.3. Субъекты смежных прав
- •3.4. Ограничение исключительных смежных прав
- •4. Правовая охрана программ для эвм и баз данных
- •4.1. Правовое регулирование программ для эвм
- •4.2. Объекты правовой охраны
- •4.3. Субъекты авторского права
- •4.4. Исключительные авторские права на программы
- •4.5. Защита нарушенных прав на программы
- •5. Изобретения как объекты интеллектуальной собственности
- •5.1. Понятие патентного права
- •5.2. Понятие и признаки изобретения
- •5.3. Субъекты права на изобретение
- •5.3. Права автора изобретения и патентообладателя
- •5.4. Получение патента на изобретение
- •5.5. Приоритет изобретения
- •5.6. Защита прав авторов и патентообладателей
- •6. Правовая охрана промышленных образцов
- •6.1. Понятие промышленных образцов
- •6.2. Условия патентоспособности промышленных образцов
- •6.3. Порядок выдачи патента на промышленный образец
- •7. Правовая охрана полезных моделей
- •7.1. Понятие полезной модели
- •7.2. Условия правовой охраны полезных моделей
- •7.3. Порядок выдачи патента (свидетельства)
- •8. Товарные знаки (знаки обслуживания)
- •8.1. Понятие товарных знаков (знаков обслуживания) и их виды
- •8.2. Оформление прав на товарный знак
- •9. Правовая охрана наименований мест происхождения товара
- •9.1. Понятие наименования мест происхождения товаров
- •9.2. Регистрация и предоставление права пользования
- •10. Основные сведения об организации и осуществлении научно-исследовательской работы
- •10.1 Организация научно-исследовательской работы
- •11. Метрологическое обеспечение научных исследований
- •11.1 Основные понятия и терминология теории ошибок измерения физических величин
- •11.2 Классификация погрешностей
- •11.3 Вероятностные оценки ошибок измерений
- •11.4 Статистическая обработка результатов многократных измерений
- •11.5 Необходимое число измерений
- •11.6 Ошибки косвенных измерений
- •12. Математическое планирование эксперимента
- •12.1 Метод ортогонального планирования эксперимента Бокса-Уилсона
- •12.2 Объект исследования
- •12.3 Целевая функция (параметр оптимизации)
- •12.4 Факторы
- •12.5 Функция отклика
- •12.6 Принятие решений перед планированием эксперимента
- •12.7 Полный факторный эксперимент типа " 2k"
- •12.8 Дробный факторный эксперимент
- •12.9 Дробная реплика
- •12.10 Проведение эксперимента. Статистическая оценка его результатов
- •13. Методы решения творческих задач
- •13.1 Методы поиска идей (технических решений)
- •13.2 Методика преодоления тупиковых ситуаций
- •13.3 Алгоритм решения изобретательских задач (ариз)
- •13.4 Тактика изобретательства с использованием ариз
11.2 Классификация погрешностей
Возникающие при измерении погрешности могут быть классифицированы в зависимости от причины их возникновения и характера проявления.
В зависимости от причин возникновения различают погрешности: методические, инструментальные, субъективные.
Первые два вида - объективные погрешности.
Методические погрешности являются следствием неточности метода измерения, недостаточным знанием всех обстоятельств измерений при изготовлении прибора. На готовом приборе устранить эти погрешности, как правило, невозможно.
Инструментальные погрешности являются следствием недостатков конструкции измерительного прибора (несоблюдением технологии изготовления, трением в кинематических парах, остаточными деформациями и т.п.). Эти погрешности могут быть частично устранены регулировкой прибора. Чтобы быть уверенным, что инструментальные погрешности находятся в допустимых пределах, приборы подвергают поверке.
Субъективные погрешности зависят от индивидуальных способностей лиц, производящих измерения (ошибки считывания, ошибки параллакса и т.п.).
Правила получения универсальной измерительной информации регулируются системой метрологического надзора.
Метрологическая поверка средств измерения осуществляется в соответствии со следующими правилами:
поверка осуществляется с использованием образцового (эталонного) прибора, класс точности которого в четыре - пять раз выше класса точности поверяемого прибора;
поверку проводят по всем оцифрованным отметкам испытуемого прибора при прямом и обратном ходе измерения;
для каждого измерения определяют приведенную погрешность и вариацию;
из полученных значений вариаций и приведенных погрешностей при прямом и обратном ходе находят максимальное из всех значений и сравнивают его с классом точности прибора, подвергнутого поверке. Если полученное значение меньше класса точности, то прибор пригоден к эксплуатации.
Системой метрологического надзора называют комплекс положений, требований и правил технического, экономического, правового характера, касающихся организации метрологического надзора, метрологической ревизии, метрологической экспертизы. Целью системы является следующее:
обеспечение единства и достоверности средств измерения,
обеспечение постоянной готовности средств измерения,
помощь совершенствованию измерительной техники,
повышение эффективности технических и научных работ.
Система метрологического надзора обеспечивается вследствие функционирования соответствующих государственных органов, возглавляемых Комитетом метрологического надзора, Госстандартом. Комитету подчинены НИИ Госстандарта, метрологические службы субъектов федерации, отраслевые и ведомственные метрологические службы и службы главного метролога на предприятиях.
В зависимости от характера проявления погрешности принято разделять на:
систематические – составляющие погрешности, остающейся постоянной или закономерно изменяющейся при повторных измерениях одной и той же величины. Систематические погрешности складываются из инструментальных и методических. Теоретически систематические погрешности могут быть учтены, однако в большинстве случаев это сделать затруднительно;
случайные – погрешности, не подчиняющиеся какой-либо известной закономерности. Они возникают в результате влияния случайных факторов (вибрации, внешние поля, климатические явления и т.п.). Эти погрешности не могут быть учтены ни расчетным, ни опытным путем и могут быть оценены только вероятностными методами;
грубые (промахи) – погрешности, которые явно искажают результат измерения (возникают, например, из-за ошибки в записи, отсчета по соседней шкале, неправильного включения прибора и т.п.).
Статистические методы позволяют обнаружить промахи и исключить их из дальнейшего рассмотрения.