Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
методичка ОЗИЗО часть 1.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
945.14 Кб
Скачать

  1. Применение среднего квадратического отклонения

  1. Среднее квадратическое отклонение (а) характеризует однородность вариационного ряда. Если а мала, значит ряд однородный, и рассчитанная М достаточно верно характери­зует данный вариационный ряд. Если а велика, то ряд не­однородный, наблюдается большая колеблемость вариацион­ного ряда, и полученная М характеризует не весь ряд, а только какую-то его часть.

  2. В медицине и здравоохранении интервал М ± 1а обыч­но принимают за пределы нормы.

  3. Теоретическое распределение вариант в однородном ва­риационном ряду подчиняется правилу трех сигм, которое графически изображается кривой Гаусса:

М± 1ст = 68,3%; М± 2а = 95,5%; М± За = 99,7%

Если к средней арифметической величине прибавить и от­нять от нее одну сигму, то при нормальном распределении в этих пределах будет находиться не менее 68,3 % всех наблю­дений, что считается нормой для изучаемого явления. Если к средней арифметической прибавить и отнять 2 а , то в этих пределах будет находиться 95,5% всех наблюдений, а если 3 а, то в этих пределах будет находиться 99,7% всех случаев на­блюдения. Таким образом, среднее квадратическое отклоне­ние является стандартным отклонением, показывающим ве­роятность безошибочного прогноза изучаемого признака, ко­торый находится в пределах заданных границ.

    1. Оценка достоверности относительных и средних величин

При изучении генеральной совокупности для ее числовой характеристики достаточно рассчитать М и а.

На практике чаще всего выполняются операции с данны­ми не генеральной, а выборочной совокупности. Для выбо­

47