рочного
метода очень важен способ отбора части
от целого так как отобранная часть, как
уже упоминалось ранее, должна быть
репрезентативной (представительной).
При
выборке возможны ошибки смещения, то
есть такие события, появление которых
не может быть точно предсказанным,
поэтому при определении степени точности
выборочного исследования необходимо
оценить величину ошибки, которая
может иметь место при проведении
выбранного исследования. Такие ошибки
носят название случайных ошибок
репрезентативности (т) и фактически
представляют разность между средними
или относительными величинами,
полученными при выборочном исследовании,
и аналогичными величинами, которые
могли быть получены при изучении
всей
генеральной совокупности.
Средняя
ошибка средней арифметической величины
числа определяется по формуле:
а
т-±
—р=. yjU
При
оценке полученного результата по
величине средней ошибки используют
доверительный коэффициент (t),
который позволяет определить вероятность
безошибочного прогноза, другими словами,
его соответствие данным сплошного
наблюдения. Так, при значении t
= 2,6 вероятность безошибочного прогноза
составит 99,0%. При t = 1
вероятность безошибочного прогноза
составит всего 68,3%.
В
медико-статистических исследованиях
обычно используют
вероятность безошибочного прогноза,
равную 95,5-99,0 %•
При
решении научных и практических проблем
нередко
приходится
сравнивать результаты исследования
нескольких
выборок,
в частности, оценивать достоверность
различий
48
Достоверность разности средних величин
полученных средних
величин. Достоверность разности меж
ду двумя средними
величинами рассчитывается по формуле:
J
mt2
+m22
где
Mj и М2 - средние
арифметические величины по 1-й и 2-й
выборкам;
ш
и ш2- соответствующие средние
ошибки средних арифметических
величин;
t
- критерий достоверности Стьюдента.
При
t > 2 разность средних
арифметических величин может быть
признана существенной и неслучайной,
то есть достоверной. Это значит, что
и в генеральной совокупности средние
величины отличаются, и что при повторении
подобных наблюдений будут получены
аналогичные различия. При t
= 2 надежность такого вывода будет не
меньше 95%. С увеличением t
степень надежности увеличивается, а
риск ошибки уменьшается. При t
< 2 достоверность разности средних
величин считается недоказанной.
Для
расчета показателя достоверности
относительных величин необходимо
прежде всего определить значение их
средних ошибок по формуле:
,
1р*я
т
= ± I 5
N
п
где
р
- значение относительной величины (в
процентилях, в промилле, в продецимилле
и т.д.);
<7
- разница стандартного основания (100,
1000, 10 000 и т.д.) и фактического значения
показателя;
п
- число наблюдений.
49
Достоверность относительных величин
Достоверность
различий между сравниваемыми относи-
тельными
величинами рассчитывается по формуле:
где
Р - значения относительных величин по
двум выборкам;
т,
и т2- соответствующие средние
ошибки относительных
величин;
t
- критерий достоверности Стьюдента.
После
получения статистических показателей
(коэффициентов) необходимо перейти
к их анализу.
После
математико-статистического анализа
следует переходить к логическому
анализу. Качественный логический
анализ имеет важное значение. На
организационном этапе исследования
невозможно предсказать всевозможные
случайные факторы, которые могут
повлиять на проведение последующих
этапов медико-социального исследования.
Использование формальных методов
обработки данных без должного
логического анализа собранного материала
и полученных результатов может привести
к неправильным выводам.
Определенное
значение для анализа полученных данных
имеет
использование графических изображений.
Графические
изображения
наглядно показывают закономерности
развития
явлений
(процессов), их пространственное
распределение,
взаимосвязь
разных показателей.
Принято
различать следующие основные типы
графических
изображений: диаграммы, картограммы,
картодиаграммы
t
Pi
-Р2
+
m-2
50
Анализ цифровой информации, литературное и графическое оформление полученных результатов, разработка рекомендаций и управленческих решений, внедрение их в практику и оценка эффективности
Диаграмма
- графическое изображение статистических
величин с помощью различных
геометрических фигур и знаков.
Картограммой
назьюается географическая карта или
ее схема, на которой различными
цветами или штриховкой изображена
степень распространения какого-либо
явления на различных участках территории.
Картодиаграммой
называется такое географическое
изображение, когда на географической
карте или ее схеме размещаются
статистические данные в виде столбиковых,
секторных, фигурных и других диаграмм.
Выделяют
линейные, плоскостные и объемные
графические изображения.
Для
графического изображения относительных
и средних величин используются различные
геометрические фигуры: вертикальные
прямоугольники (столбиковые и
внутристолби- ковые диаграммы),
горизонтальные прямоугольники (ленточ-
Пример
столбиковой диаграммы:
Частота
встречаемости симптома кровоточивости
десен ( на 100 осмотренных взрослых
жителей г. Шахты РО)
в
2010 г.
70
60
50
40
30
20
10
0
Ш
Редкая, при приеме
твердой
пищи Ш
Частая, во время чистки
зубов
Спонтанная
Всего
Кровоточивость
51