Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2013 год ММТП ЗАДАНИЯ.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
16.01.2020
Размер:
743.94 Кб
Скачать

5. Постановка задач для самостоятельной работы

Заочное отделение. Студенты заочного отделения, изучающие курс “Математическое моделирование технологических процессов”, должны выполнить контрольную работу. Вариант контрольной работы должен быть выбран с учетом порядкового номера в зачетке. Номера заданий могут быть изменены преподавателем на установочной лекции.

В контрольной работе студент должен решить две задачи (задача 1- моделирование свойств чугуна и задача 2 об использовании сырья). студенты заочного отделения все задачи могут решать “вручную” (без использования ПЭВМ). Поощряется использование Excel при выполнении задачи 1 .

1. Математическое моделирование свойств чугуна. Задача 1

Постановка задачи. Разработать алгоритм и программу для построения одномерных математических моделей. В программе должны быть определены регрессионные коэффициенты, значения Фишера, коэффициенты корреляции. На основе экспериментальных данных, представленных в табл. 5.1, методом регрессионного анализа построить одномерные математические модели свойств чугуна.

где xi – факторы технологии, заданные в варианте (табл. 1.4).

Для построения моделей следует воспользоваться формулами подразделов 3.1-3.5. Провести оценку влияния факторов на свойства чугуна. Данные расчётов представить в табличном виде для каждого из свойств , как это сделано ниже для предела прочности (В).

Фактор

F

Xi

xi+1

Таблица 5.1

Входные параметры моделей

№ пп.

КСl2

CaF2

Цирко-ниевая мука

Li

Ферро- церий

Углерод-ный эквивалент

Номера факторов

x1

x2

x3

x4

x5

x6

1

1,5

2,0

3,0

0,01

0,2

4,0

2

0,93

2,55

0,75

0,01

0,3

4,15

3

0,75

0,75

0,6

0,23

0,23

4,0

4

0,75

0,75

0,6

0,30

0,20

4,25

5

0,75

0,75

0,6

0,30

0,24

4,10

6

0,75

0,75

0,6

0,40

0,20

3,99

7

0,15

0,75

0,6

0,45

0,20

4,24

8

2,0

0,1

1,0

0,70

0,20

4,1

9

1,5

1,2

1,5

0,90

0,20

3,8

10

1,5

1,4

1,5

0,90

0,30

4,13

11

1,5

1,2

1,5

0,90

0,40

4,13

12

0,6

0,6

0,5

0,60

0,25

4,14

13

1,5

0,1

1,2

0,10

0,60

0,1

Таблица 5.2

Входные параметры моделей (химический состав чугуна)

№ пп.

С,

%

Mn,

%

Si,

%

P,

%

S,

%

Ce,

%

Li,

%

Cr,

%

Ni,

%

Номера факторов

x7

x8

x9

x10

x11

x12

x13

x14

x15

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

3,40

1,27

2,11

0,151

0,024

0,1

0,1

0,16

0,02

2

3,60

1,11

1,78

0,073

0,018

0,015

0,1

0,12

0,06

3

3,40

1,18

1,93

0,069

0,019

0,05

0,002

0,12

0,04

4

3,70

1,28

1,76

0,055

0,020

0,054

0,003

0,17

0,12

5

3,50

1,15

1,75

0,056

0,016

0,07

0,003

0,17

0,12

6

3,42

1,0

1,85

0,056

0,016

0,043

0,003

0,09

0,06

Окончание табл. 5.2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

7

3,42

0,92

2,13

0,059

0,024

0,056

0,002

0,25

0,16

8

3,20

0,50

2,68

0,09

0,020

0,2

0,1

0,21

0,22

9

3,23

1,20

1,86

0,043

0,017

0,03

0,007

0,28

0,04

10

3,26

0,97

2,83

0,067

0,017

0,11

0,004

0,26

0,07

11

3,43

1,13

2,30

0,046

0,019

0,059

0,002

0,24

0,12

12

3,60

0,90

1,75

0,058

0,012

0,02

0,002

0,12

0,05

13

3,20

0,39

2,77

0,037

0,016

0,29

0,01

0,08

0,07

На основе табл. 5.1 и 5.2 можно вывести дополнительные характеристики технологического процесса, используя отношения между факторами:

; ; ; ;

; ; ; .

На основе представленных формул можно построить таблицу, аналогичную табл. 5.2. Например:

N = 1, 2,66;

N = 2, 3,24;

N = 3, 2,88;

N = 13, 8,21.

Аналогично вычисляются факторы ( ) для всех 13-ти наблюдений.

В табл. 5.3 представлены экспериментальные данные для чугунов химических составов, перечисленных в табл 5.2. Табл. 5.1, 5.2 и 5.3 взаимосвязаны по цепочке: факторы технологии факторы состава факторы свойства.

Таблица 5.3

Механические свойства и структура чугуна

различного химического состава

№ пп.

,

кгс/мм2

,

%

ak,

кгс/см2

HB

Форма зерен

графита

Микроструктура матрицы

y1

y2

y3

y4

Y5

Y6

1

24

1,3

0,4

170

П

ПФГ

2

24

0,45

0,5

156

П

П

3

55,5

1,25

1,2

229

Г,ОП

ПФГ

4

67

2,15

1,35

255

Г

П

5

73

1,4

1,7

241

Г

П

6

69

2,5

1,1

241

Г,ОП

П

7

58

1,95

0,8

255

Г,ОП

ПФ

8

42

1,7

0,9

229

МГ

ПФК

9

59,5

0,3

0,6

285

Г,ОП

ПФО

10

63

1,15

0,65

269

Г

ПФГ

11

68

1,3

0,7

269

Г

ПФГ

12

40,5

1,5

0,8

197

РП

ПФ

13

25

1,0

0,3

255

П

ПЦМ

Обозначения элементов микроструктуры чугуна следующие: П – пластины; Г – глобули; ОП – округлые пластины; МГ – мелкие глобули; РП – раздробленные пластины; ПФГ – перлит, ферритовая кайма у графита; ПФ0 – перлит, небольшие области графита; ПФК – перлит, отдельные колонии феррита; ПЦМ – перлит, местами цементит; ПФ – перлит, феррит.

Для решения задачи 1 студенты строят = 24 одномерных математических модели (4 свойства, 6 факторов). Студенты заочного отделения, по согласованию с преподавателем, строят 6 моделей для одного из свойств (yi) (можно без программы). Зависимую переменную выбирают преподаватель. В табл. 5.4 представлены варианты заданий. Для того чтобы воспользоваться формулами раздела 3, необходимо линеаризировать (подраздел 3.4).

Таблица 5.4

Варианты заданий

Вариант

Вид fi(x)

Номера Х-факторов

0

B0+B1x

1, 2, 3, 4, 5,6

1

B0+B1x2

7, 8, 9, 10, 11,12

2

13, 14, 15, 1,2,3

3

4, 5, 6, 7, 8,9

4

10, 11, 12, 13, 14

5

1, 3, 5, 7, 9,10

6

2, 4, 6, 8, 10,11

7

B0+B1x4

13, 14, 15, 1, 2,3

8

B0+B1x2/3

4, 6, 7, 9, 11,12

9

15, 12, 9, 6, 3,16

10

B0+B1x3

1, 4, 6, 8, 9,10

11

B0+B1x1/3

11, 13, 15, 3, 5,1

12

1, 2, 5, 8, 9,18

13

B0+B1x

16, 18, 20, 22, 23,3

14

17, 19, 21, 22, 23,13

15

1, 4, 20, 21, 22,6

16

18, 19, 20, 21, 22

17

5, 19, 20, 22, 23,13

18

19, 20, 21, 22, 23,6

19

16, 17, 18, 19, 20,17

20

B0+B1x5

10, 11, 12, 20, 23,13

21

B0+B1x7

16, 19, 20, 21, 22,9

22

B0+B1x2

14, 15, 16, 17, 18,11

23

B0+B1x4/3

10, 12, 16, 17, 20,12

24

5, 7, 9, 11, 12,13

25

16, 17, 19, 20, 21,14

По результатам проведенных расчетов должны быть представлены коэффициенты 24 моделей и их характеристики. По критерию Фишера выбрать лучшие одномерные модели для каждого из свойств ( ) и разработать конкретную модель (коэффициенты в числах) для описания всех свойств. Сделать выводы.